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WJZ-P

WJZ-P/gemini-skill

Servidor MCP e skill de agente que controla o app web do Gemini pelo Chrome DevTools Protocol para gerar imagens, conversar e extrair imagens.

Estrelas
832
Forks
122
Issues abertas
10
Último commit
mês passado

O que é?

Gemini Skill se conecta a uma instância local do Chrome ou Edge em execução via CDP e opera a interface web do Gemini em nome do usuário. Ele disponibiliza essas ações como ferramentas MCP, para que qualquer cliente ou agente compatível com MCP, incluindo o OpenClaw, possa enviar prompts, gerar imagens, fazer upload de imagens de referência, trocar de modelo e ler respostas sem precisar de uma chave da API do Gemini.

Um daemon em segundo plano mantém a sessão do navegador ativa entre chamadas e a encerra após 30 minutos de inatividade. O navegador usa plugins stealth do puppeteer-extra, e as imagens baixadas podem ter a marca d'água do Gemini removida automaticamente. O projeto também pode ser importado como biblioteca ou executado pela linha de comando.

Recursos principais

  • 01Gera imagens a partir de prompts e baixa os arquivos originais em tamanho real via CDP
  • 02Faz upload de imagens de referência para geração de imagem a imagem
  • 03Inicia conversas novas, temporárias ou anteriores e troca de modelo
  • 04Extrai imagens de uma conversa como base64 ou arquivos salvos
  • 05Remove a marca d'água do Gemini das imagens baixadas
  • 06Disponibiliza todas as ações como ferramentas MCP para qualquer cliente compatível

Casos de uso

  • Permitir que um agente de IA gere ilustrações ou memes como parte de um fluxo de trabalho
  • Gerar imagens em lote pelo Gemini sem etapas manuais no navegador
  • Usar o modelo de imagem do Gemini em ferramentas que só oferecem suporte a MCP

Início rápido

  1. 1

    Clone o repositório

    git clone https://github.com/WJZ-P/gemini-skill.git
  2. 2

    Acesse a pasta do projeto

    cd gemini-skill
  3. 3

    Instale as dependências

    npm install
  4. 4

    Inicie o servidor MCP e, em seguida, adicione-o à configuração do seu cliente MCP (requer Node.js 18 ou superior e Chrome ou Edge com uma conta do Google conectada)

    npm run mcp

Antes de usar

  • Para usar o Gemini, é necessário ter o Chrome, o Edge ou o Chromium instalado localmente e estar conectado a uma conta do Google.
  • A geração de imagens é lenta: normalmente leva de 60 a 120 segundos por solicitação.
  • Controla a interface web do Gemini por meio de automação do navegador, então pode parar de funcionar se o Google alterar a página.

Em coleções

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Perguntas frequentes

O que é gemini-skill?
Servidor MCP e skill de agente que controla o app web do Gemini pelo Chrome DevTools Protocol para gerar imagens, conversar e extrair imagens. Gemini Skill se conecta a uma instância local do Chrome ou Edge em execução via CDP e opera a interface web do Gemini em nome do usuário. Ele disponibiliza essas ações como ferramentas MCP, para que qualquer cliente ou agente compatível com MCP, incluindo o OpenClaw, possa enviar prompts, gerar imagens, fazer upload de imagens de referência, trocar de modelo e ler respostas sem precisar de uma chave da API do Gemini.
gemini-skill é gratuito? Qual é a licença?
gemini-skill é open source sob a licença MIT. Confira os termos da licença antes de usá-lo em produtos comerciais.
gemini-skill ainda é mantido?
Atualizado nos últimos 6 meses. O último commit de gemini-skill foi em 18 de set. de 2026.
Para que posso usar gemini-skill?
Permitir que um agente de IA gere ilustrações ou memes como parte de um fluxo de trabalho Gerar imagens em lote pelo Gemini sem etapas manuais no navegador Usar o modelo de imagem do Gemini em ferramentas que só oferecem suporte a MCP
Como instalar gemini-skill?
Clone o repositório: git clone https://github.com/WJZ-P/gemini-skill.git Acesse a pasta do projeto: cd gemini-skill Instale as dependências: npm install Inicie o servidor MCP e, em seguida, adicione-o à configuração do seu cliente MCP (requer Node.js 18 ou superior e Chrome ou Edge com uma conta do Google conectada): npm run mcp
Onde consigo gemini-skill?
O código-fonte e as instruções de instalação estão no GitHub: https://github.com/WJZ-P/gemini-skill

Resumo gerado por IA a partir do README do projeto. As estatísticas do GitHub são atualizadas diariamente.

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