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TagStudioDev

TagStudioDev/TagStudio

Organizador de fotos e arquivos baseado em tags que adiciona tags e metadados às pastas existentes sem mover nem duplicar arquivos.

Alternativa open source a:Adobe BridgeEagle

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O que é?

TagStudio é um aplicativo desktop para organizar fotos e arquivos com tags. A biblioteca é criada sobre uma pasta existente: o TagStudio adiciona uma pasta oculta .TagStudio com um banco de dados SQLite que registra itens, tags e campos. Assim, os arquivos permanecem onde estão e nenhum arquivo sidecar fica espalhado pelo sistema de arquivos.

As tags vão além de simples rótulos de texto. Cada uma pode ter um nome abreviado, aliases, uma cor e tags-pai que permitem substituí-la nas buscas. Os arquivos também podem ter campos de metadados personalizados, como linhas de texto, caixas de texto e datas. A busca aceita tags, caminhos de arquivos, tipos de arquivo e tipos de mídia, combinados com os operadores AND, OR e NOT.

O projeto está em Alpha e funciona no Windows, macOS e Linux. Oferece pré-visualizações de imagens comuns, formatos RAW, SVG, imagens animadas, vídeos e áudio, e depende do FFmpeg para gerar miniaturas e reproduzir vídeos.

Recursos principais

  • 01Organização por tags sobre as pastas existentes, sem mover arquivos.
  • 02Tags com aliases, nomes abreviados, cores e herança de tags-pai.
  • 03Campos personalizados de metadados para textos e datas.
  • 04Busca por tags, caminho, tipo de arquivo e tipo de mídia com operadores booleanos.
  • 05Pré-visualizações de imagens, RAW, SVG, imagens animadas, vídeos e áudio.
  • 06Detecta arquivos movidos ou excluídos e oferece opções para vinculá-los novamente ou removê-los do catálogo.

Casos de uso

  • Organizar uma grande coleção de fotos por pessoas, lugares e eventos sem reorganizar as pastas.
  • Adicionar tags a recursos de design, como projetos do Photoshop, Krita ou Blender, junto com outros arquivos.
  • Manter um arquivo pesquisável de documentos e eBooks com metadados personalizados.

Início rápido

  1. 1

    Baixe a versão mais recente para o seu sistema na página GitHub Releases

  2. 2

    Instale o FFmpeg para gerar miniaturas e reproduzir vídeos

Antes de usar

  • O README classifica o TagStudio como software Alpha.
  • Ele não é publicado em nenhum gerenciador de pacotes; portanto, use apenas as versões oficiais do GitHub Releases.
  • É licenciado sob a GPL-3.0, uma licença copyleft.
  • Arquivos renomeados não podem ser vinculados novamente; somente arquivos movidos ou excluídos podem ser vinculados novamente.

Em coleções

Bibliotecas de fotos auto-hospedadas

Tópicos

#photo-management#file-manager#tagging#metadata#photo-organizer#digital-asset-management#python#document-management-system#organizer#photo-gallery

Perguntas frequentes

O que é TagStudio?
Organizador de fotos e arquivos baseado em tags que adiciona tags e metadados às pastas existentes sem mover nem duplicar arquivos. TagStudio é um aplicativo desktop para organizar fotos e arquivos com tags. A biblioteca é criada sobre uma pasta existente: o TagStudio adiciona uma pasta oculta .TagStudio com um banco de dados SQLite que registra itens, tags e campos. Assim, os arquivos permanecem onde estão e nenhum arquivo sidecar fica espalhado pelo sistema de arquivos.
TagStudio é gratuito? Qual é a licença?
TagStudio é open source sob a licença GPL-3.0. Confira os termos da licença antes de usá-lo em produtos comerciais.
TagStudio ainda é mantido?
Manutenção ativa. O último commit de TagStudio foi em 6 de nov. de 2026.
Para que posso usar TagStudio?
Organizar uma grande coleção de fotos por pessoas, lugares e eventos sem reorganizar as pastas. Adicionar tags a recursos de design, como projetos do Photoshop, Krita ou Blender, junto com outros arquivos. Manter um arquivo pesquisável de documentos e eBooks com metadados personalizados.
Como instalar TagStudio?
Baixe a versão mais recente para o seu sistema na página GitHub Releases Instale o FFmpeg para gerar miniaturas e reproduzir vídeos
Onde consigo TagStudio?
O código-fonte e as instruções de instalação estão no GitHub: https://github.com/TagStudioDev/TagStudio

Resumo gerado por IA a partir do README do projeto. As estatísticas do GitHub são atualizadas diariamente.

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