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T1mn

T1mn/pad

Workspace baseado em tmux, escrito em Rust, para monitorar e alternar entre vários agentes de IA no terminal, como Codex, Claude Code e Gemini.

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360
Forks
1
Issues abertas
10
Último commit
mês passado

O que é?

PAD é um workspace no terminal para executar vários agentes de programação com IA lado a lado no tmux. Ele lista sessões ativas do Codex, Claude Code, Grok Build, OpenCode, Gemini e outros, mostra qual sessão teve atividade recente e permite ler as mensagens recentes da conversa em uma prévia antes de se conectar a um painel.

O principal problema que ele resolve é encontrar o painel certo entre vários agentes. Na lista, você pode pressionar Enter para se conectar, F12 ou Ctrl+Q para voltar e F10 para abrir um painel lateral com uma árvore de arquivos, um mapa de índices, alterações e a prévia de um arquivo ao lado do agente. As sessões podem ser renomeadas, etiquetadas, arquivadas ou restauradas; o arquivamento é reversível e gerenciado por agente, por meio de cada adapter.

PAD é escrito em Rust, distribuído como um binário pequeno e requer tmux em tempo de execução. Funciona em macOS, Linux e WSL2. Também inclui um modo daemon de bot do Telegram e notificações de conclusão na área de trabalho.

Recursos principais

  • 01Lista sessões ativas de vários agentes de terminal em uma única barra lateral
  • 02Mostra uma prévia das mensagens recentes de perguntas e respostas antes de se conectar a um painel
  • 03Painel lateral aberto com F10, com árvore de arquivos, mapa de índices e prévia de arquivos
  • 04Arquivamento e restauração reversíveis com adapters específicos para cada agente
  • 05Daemon de bot do Telegram para atualizações remotas e acesso rápido às sessões
  • 06Busca, configurações e criação de sessões controladas pelo teclado

Casos de uso

  • Executar várias sessões do Codex ou Claude Code em diferentes projetos e verificar quais estão ociosas
  • Conferir a saída mais recente de um agente antes de decidir se deve acessar o painel dele
  • Explorar arquivos do projeto ao lado de um agente sem sair do fluxo de trabalho no tmux

Início rápido

  1. 1

    Instale o tmux no mesmo ambiente em que você executará o pad

  2. 2

    Clone o repositório

    git clone https://github.com/T1mn/pad.git
  3. 3

    Compile o binário no diretório rust-tui do repositório clonado

    cargo build --profile dist
  4. 4

    Copie o binário compilado para ~/.local/bin e execute o pad

    pad

Antes de usar

  • Funciona apenas no macOS, Linux e WSL2, e requer o tmux no mesmo ambiente.
  • O nível de suporte varia conforme o agente: Kimi e Grok Build oferecem apenas recursos básicos de inicialização, conexão ou histórico.

Em coleções

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Perguntas frequentes

O que é pad?
Workspace baseado em tmux, escrito em Rust, para monitorar e alternar entre vários agentes de IA no terminal, como Codex, Claude Code e Gemini. PAD é um workspace no terminal para executar vários agentes de programação com IA lado a lado no tmux. Ele lista sessões ativas do Codex, Claude Code, Grok Build, OpenCode, Gemini e outros, mostra qual sessão teve atividade recente e permite ler as mensagens recentes da conversa em uma prévia antes de se conectar a um painel.
pad é gratuito? Qual é a licença?
pad é open source sob a licença MIT. Confira os termos da licença antes de usá-lo em produtos comerciais.
pad ainda é mantido?
Atualizado nos últimos 6 meses. O último commit de pad foi em 5 de out. de 2026.
Para que posso usar pad?
Executar várias sessões do Codex ou Claude Code em diferentes projetos e verificar quais estão ociosas Conferir a saída mais recente de um agente antes de decidir se deve acessar o painel dele Explorar arquivos do projeto ao lado de um agente sem sair do fluxo de trabalho no tmux
Como instalar pad?
Instale o tmux no mesmo ambiente em que você executará o pad Clone o repositório: git clone https://github.com/T1mn/pad.git Compile o binário no diretório rust-tui do repositório clonado: cargo build --profile dist Copie o binário compilado para ~/.local/bin e execute o pad: pad
Onde consigo pad?
O código-fonte e as instruções de instalação estão no GitHub: https://github.com/T1mn/pad

Resumo gerado por IA a partir do README do projeto. As estatísticas do GitHub são atualizadas diariamente.

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