ReversecLabs/spikee

O que é?

Recursos principais

• 01Gera conjuntos de dados de teste a partir de pastas-semente, com transformações opcionais de payloads por meio de plugins.
• 02Executa conjuntos de dados contra alvos personalizados ou integrados, como provedores de LLM.
• 03Avalia o sucesso dos ataques com verificações básicas de palavras-chave/regex ou avaliadores baseados em LLM.
• 04Oferece suporte a ataques dinâmicos, incluindo estratégias iterativas e com múltiplos turnos.
• 05Disponibiliza comandos para analisar resultados e uma interface web.

Casos de uso

• Fazer red teaming de um LLM independente com prompts de jailbreak.
• Testar se um chatbot ou uma aplicação RAG está vulnerável a prompt injection.
• Avaliar o quanto um guardrail de LLM bloqueia entradas maliciosas.
• Comparar as taxas de sucesso dos ataques entre modelos ou variantes de conjuntos de dados.

Início rápido

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   Instale spikee pelo PyPI

   pip install spikee
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   Crie uma pasta para o espaço de trabalho

   mkdir workspace
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   Acesse o espaço de trabalho e inicialize-o com os conjuntos de dados e módulos integrados

   cd workspace && spikee init

Antes de usar

• !A instalação básica só oferece suporte a endpoints compatíveis com a OpenAI; para usar outros provedores, são necessários extras como spikee[all].
• !Alguns alvos de exemplo e plugins precisam de bibliotecas de terceiros adicionais, como torch ou googletrans.

Em coleções

Tópicos

Perguntas frequentes

O que é spikee?

Toolkit em Python para testar LLMs, guardrails e aplicações com LLM contra ataques de prompt injection e jailbreak. O Spikee é um toolkit para avaliar o quanto LLMs, guardrails e aplicações com LLM resistem a ataques de prompt injection e jailbreak. Ele funciona em duas etapas: gera um conjunto de dados de teste a partir de pastas-semente, com a opção de transformar os payloads usando plugins, e depois executa esse conjunto contra um alvo, avaliando se cada ataque teve sucesso.

spikee é gratuito? Qual é a licença?

spikee é open source sob a licença Apache-2.0. Confira os termos da licença antes de usá-lo em produtos comerciais.

spikee ainda é mantido?

Manutenção ativa. O último commit de spikee foi em 3 de nov. de 2026.

Para que posso usar spikee?

Fazer red teaming de um LLM independente com prompts de jailbreak. Testar se um chatbot ou uma aplicação RAG está vulnerável a prompt injection. Avaliar o quanto um guardrail de LLM bloqueia entradas maliciosas. Comparar as taxas de sucesso dos ataques entre modelos ou variantes de conjuntos de dados.

Como instalar spikee?

Instale spikee pelo PyPI: pip install spikee Crie uma pasta para o espaço de trabalho: mkdir workspace Acesse o espaço de trabalho e inicialize-o com os conjuntos de dados e módulos integrados: cd workspace && spikee init

Onde consigo spikee?

O código-fonte e as instruções de instalação estão no GitHub: https://github.com/ReversecLabs/spikee