P403n1x87/austin

O que é?

Recursos principais

• 01Amostra pilhas do CPython lendo a memória do interpretador, sem instrumentar o código.
• 02Oferece suporte à análise de desempenho por tempo, por memória e ao modo completo, que combina os dois.
• 03Acompanha processos filhos e amostra subinterpretadores.
• 04Gera dados binários MOJO que podem ser convertidos para os formatos FlameGraph, Speedscope e pprof.
• 05Inclui um modo where que despeja as pilhas de todas as threads de um processo em execução.
• 06É distribuído como um único binário C, sem dependências de terceiros.

Casos de uso

• Encontrar gargalos de desempenho em uma aplicação Python sem modificar o código.
• Perfilar um serviço ativo em produção ou um script de longa duração com overhead mínimo.
• Perfilar implantações web multiprocessos, como workers do Apache mod_wsgi.
• Gerar flame graphs de programas Python para comparar como o tempo de CPU ou de memória é utilizado.

Início rápido

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   Instale o Austin do PyPI com pip

   pip install austin-dist
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   Execute o austin com o comando ou a opção -p PID para amostrar um processo Python; consulte a ajuda de uso para ver as opções

Antes de usar

• !Só permite criar perfis de processos CPython.
• !Licenciado sob a GPL-3.0, uma licença copyleft que pode restringir a forma como você reutiliza o código.

Tópicos

Perguntas frequentes

O que é austin?

Um amostrador de pilhas de chamadas para CPython, escrito em C, com baixo overhead e sem instrumentação, para perfilar processos Python em execução. Austin amostra as pilhas de chamadas de processos CPython em execução lendo a memória do interpretador de fora do processo. Não exige alterações no código nem instrumentação, então pode ser conectado a uma aplicação ativa, inclusive em produção, para mostrar onde o tempo ou a memória estão sendo usados.

austin é gratuito? Qual é a licença?

austin é open source sob a licença GPL-3.0. Confira os termos da licença antes de usá-lo em produtos comerciais.

austin ainda é mantido?

Manutenção ativa. O último commit de austin foi em 28 de out. de 2026.

Para que posso usar austin?

Encontrar gargalos de desempenho em uma aplicação Python sem modificar o código. Perfilar um serviço ativo em produção ou um script de longa duração com overhead mínimo. Perfilar implantações web multiprocessos, como workers do Apache mod_wsgi. Gerar flame graphs de programas Python para comparar como o tempo de CPU ou de memória é utilizado.

Como instalar austin?

Instale o Austin do PyPI com pip: pip install austin-dist Execute o austin com o comando ou a opção -p PID para amostrar um processo Python; consulte a ajuda de uso para ver as opções

Onde consigo austin?

O código-fonte e as instruções de instalação estão no GitHub: https://github.com/P403n1x87/austin