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OpenByteInc

OpenByteInc/QuantDinger

Plataforma de pesquisa quantitativa com IA e hospedagem própria, que transforma ideias de trading em estratégias Python, backtests, paper trading e execução real.

Alternativa open source a:TradingView

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há 4 horas

Esta página apresenta um projeto de código aberto e não constitui aconselhamento de investimento. Negociar e investir pode gerar perdas: avalie o risco por conta própria e siga as leis do seu país antes de usá-lo.

O que é?

QuantDinger é uma plataforma com hospedagem própria para traders independentes, autores de estratégias em Python e equipes pequenas. Ela cobre todo o fluxo, da pesquisa de mercado com auxílio de IA e do desenvolvimento de indicadores ou estratégias em Python até backtests no servidor, paper trading, execução real em exchanges de criptomoedas e corretoras tradicionais e monitoramento. Os dados de mercado, o código das estratégias, as credenciais das corretoras e a implantação ficam sob o controle de quem opera a plataforma.

A plataforma inclui pesquisa de fatores, busca de parâmetros com validação walk-forward e contas virtuais apenas de sinais, que registram o PnL sem se conectar a uma corretora. O acesso está disponível por uma interface web, um cliente mobile H5, uma API para usuários, um Agent Gateway e um servidor MCP. O backend usa PostgreSQL, Redis, Celery e Kafka e é executado em contêineres Docker Compose, com uma camada opcional de observabilidade com Prometheus e Grafana.

A negociação real fica desabilitada, a menos que seja ativada explicitamente. O projeto informa que não oferece consultoria de investimentos; por isso, os usuários devem começar com paper trading e chaves de API com permissões restritas.

Recursos principais

  • 01Indicadores Python e Strategy API V2 para escrever estratégias de trading.
  • 02Backtests no servidor com modelagem de custos de transação e slippage.
  • 03Pesquisa de fatores e otimização de parâmetros com validação walk-forward.
  • 04Execução em paper trading e real em exchanges de criptomoedas, IBKR e Alpaca.
  • 05Contas virtuais apenas de sinais, que acompanham posições, execuções e PnL sem uma corretora.
  • 06Agent Gateway e servidor MCP para que clientes de IA chamem ferramentas aprovadas.

Casos de uso

  • Fazer backtest e validar uma estratégia de trading em Python antes de arriscar capital.
  • Executar um fluxo de pesquisa quantitativa com hospedagem própria, mantendo dados e chaves localmente.
  • Testar sinais em paper trading com chaves de API restritas antes de habilitar ordens reais.
  • Criar um serviço de trading multi-tenant com base nos módulos de usuários e cobrança da plataforma.

Antes de usar

  • A hospedagem própria exige PostgreSQL, Redis, Kafka e vários processos de worker, o que torna a configuração complexa.
  • Com o trading ao vivo ativado, é possível enviar ordens reais; por isso, recomenda-se começar pelo trading simulado.

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Tópicos

#trading#quantitative-finance#backtesting#crypto#stocks#forex#python#self-hosted#agent#binance

Perguntas frequentes

O que é QuantDinger?
Plataforma de pesquisa quantitativa com IA e hospedagem própria, que transforma ideias de trading em estratégias Python, backtests, paper trading e execução real. QuantDinger é uma plataforma com hospedagem própria para traders independentes, autores de estratégias em Python e equipes pequenas. Ela cobre todo o fluxo, da pesquisa de mercado com auxílio de IA e do desenvolvimento de indicadores ou estratégias em Python até backtests no servidor, paper trading, execução real em exchanges de criptomoedas e corretoras tradicionais e monitoramento. Os dados de mercado, o código das estratégias, as credenciais das corretoras e a implantação ficam sob o controle de quem opera a plataforma.
QuantDinger é gratuito? Qual é a licença?
QuantDinger é open source sob a licença Apache-2.0. Confira os termos da licença antes de usá-lo em produtos comerciais.
QuantDinger ainda é mantido?
Manutenção ativa. O último commit de QuantDinger foi em 6 de nov. de 2026.
Para que posso usar QuantDinger?
Fazer backtest e validar uma estratégia de trading em Python antes de arriscar capital. Executar um fluxo de pesquisa quantitativa com hospedagem própria, mantendo dados e chaves localmente. Testar sinais em paper trading com chaves de API restritas antes de habilitar ordens reais. Criar um serviço de trading multi-tenant com base nos módulos de usuários e cobrança da plataforma.
Onde consigo QuantDinger?
O código-fonte e as instruções de instalação estão no GitHub: https://github.com/OpenByteInc/QuantDinger

Resumo gerado por IA a partir do README do projeto. As estatísticas do GitHub são atualizadas diariamente.

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