Um app mobile em React Native que executa modelos de linguagem, converte texto em fala e usa ferramentas diretamente no celular, offline e sem precisar de uma conta.
9 mil+147 esta semana1 milTypeScriptMITBem mantidoAtualizado há 18 horas
Mobile-Artificial-Intelligence/maid
App Android para conversar com modelos GGUF executados localmente via llama.cpp ou com provedores remotos como OpenAI, Anthropic, Ollama e DeepSeek.
Alternativa open source a:ChatGPT
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- Issues abertas
- 11
- Último commit
- há 9 dias
O que é?
Maid é um cliente de chat para dispositivos móveis Android voltado a modelos de linguagem grandes. Ele executa modelos GGUF diretamente no dispositivo por meio do llama.cpp, permitindo conversar sem conexão com a internet, e também se conecta a serviços remotos como OpenAI, Anthropic, DeepSeek, Mistral e Ollama usando sua própria API key.
O app permite baixar modelos selecionados do Hugging Face com um toque, além de carregar qualquer arquivo GGUF do armazenamento local. É possível ajustar parâmetros de geração, como temperature, top-p, top-k e tamanho do contexto, em cada sessão, e definir uma persona para o assistente com um system prompt global.
As conversas podem ser criadas, renomeadas, excluídas, exportadas e importadas como JSON. O projeto é desenvolvido com React Native, tem licença MIT e é distribuído pelas releases do GitHub e pelo Google Play.
Recursos principais
- 01Executa modelos GGUF totalmente no dispositivo via llama.cpp, sem acesso à internet
- 02Conecta-se a vários provedores remotos com sua própria API key, além de proxies LiteLLM
- 03Baixa com um toque modelos selecionados do Hugging Face dentro do app
- 04Permite ajustar parâmetros de geração, como temperature, top-p, top-k e tamanho do contexto
- 05Exporta e importa conversas como JSON
- 06Temas Material You claros e escuros
Casos de uso
- Conversar com modelos abertos pequenos no celular enquanto estiver offline
- Experimentar no Android um modelo hospedado pela OpenAI, Anthropic ou DeepSeek
- Usar um servidor Ollama hospedado por você como backend para o app móvel
- Manter o histórico de conversas local e fazer backup dele como JSON
Início rápido
- 1
Clone o repositório
git clone https://github.com/Mobile-Artificial-Intelligence/maid.git - 2
Instale as dependências
yarn install - 3
Compile o APK para Android
yarn build-android
Antes de usar
- Disponível apenas para Android; não há menção a uma versão para iOS ou desktop.
- Os modelos locais exigem a execução de arquivos GGUF no celular, e os provedores remotos exigem sua própria chave de API.
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Perguntas frequentes
- O que é maid?
- App Android para conversar com modelos GGUF executados localmente via llama.cpp ou com provedores remotos como OpenAI, Anthropic, Ollama e DeepSeek. Maid é um cliente de chat para dispositivos móveis Android voltado a modelos de linguagem grandes. Ele executa modelos GGUF diretamente no dispositivo por meio do llama.cpp, permitindo conversar sem conexão com a internet, e também se conecta a serviços remotos como OpenAI, Anthropic, DeepSeek, Mistral e Ollama usando sua própria API key.
- maid é gratuito? Qual é a licença?
- maid é open source sob a licença MIT. Confira os termos da licença antes de usá-lo em produtos comerciais.
- maid ainda é mantido?
- Manutenção ativa. O último commit de maid foi em 29 de out. de 2026.
- Para que posso usar maid?
- Conversar com modelos abertos pequenos no celular enquanto estiver offline Experimentar no Android um modelo hospedado pela OpenAI, Anthropic ou DeepSeek Usar um servidor Ollama hospedado por você como backend para o app móvel Manter o histórico de conversas local e fazer backup dele como JSON
- Como instalar maid?
- Clone o repositório: git clone https://github.com/Mobile-Artificial-Intelligence/maid.git Instale as dependências: yarn install Compile o APK para Android: yarn build-android
- Onde consigo maid?
- O código-fonte e as instruções de instalação estão no GitHub: https://github.com/Mobile-Artificial-Intelligence/maid
Resumo gerado por IA a partir do README do projeto. As estatísticas do GitHub são atualizadas diariamente.
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