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MabudAlam

MabudAlam/NomAI-App

App de nutrição e acompanhamento de refeições em Flutter, com backend em FastAPI e agente LangChain que analisa fotos de alimentos e monta planos alimentares semanais.

Alternativa open source a:MyFitnessPalLose It!

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Último commit
há 6 meses

O que é?

NomAI é um assistente de nutrição com IA, com um cliente Flutter para iOS, Android e web, conectado a um backend FastAPI que coordena chamadas a LLMs. Os usuários podem fotografar uma refeição ou descrevê-la em texto, e o app executa um fluxo de três etapas: identifica os alimentos, pesquisa dados nutricionais na web via Exa ou DuckDuckGo e, por fim, usa o LLM para sintetizar informações nutricionais estruturadas.

Além da análise, o projeto inclui um agente de chat baseado em LangChain que considera preferências alimentares, alergias e objetivos de saúde, um planejador semanal que gera planos de refeições para sete dias com ciclagem de carboidratos e metas de macronutrientes, além de sugestões de cinco refeições alternativas. É possível marcar as refeições como consumidas e atualizar os planos; o histórico de conversas e os planos alimentares ficam armazenados no Google Firestore.

O backend pode usar Google Gemini ou OpenRouter como provedor de LLM, selecionado por meio de variáveis de ambiente. O cliente usa Firebase Authentication e Remote Config para se conectar ao backend implantado.

Recursos principais

  • 01Analisa refeições a partir de fotos ou descrições em texto usando um fluxo com LLM fundamentado em pesquisas na web
  • 02Assistente de chat que considera preferências alimentares, alergias e objetivos de saúde
  • 03Gera planos alimentares de 7 dias com ciclagem de carboidratos e metas de macronutrientes
  • 04Sugere cinco refeições alternativas compatíveis com o perfil alimentar do usuário
  • 05Alterna entre Google Gemini e OpenRouter como provedor de LLM
  • 06Armazena o histórico de conversas e os planos alimentares no Google Firestore

Casos de uso

  • Registrar refeições tirando uma foto e obter uma estimativa da composição nutricional
  • Montar um plano semanal de refeições que respeite alergias e metas de macronutrientes
  • Estudar uma implementação de referência de um agente de nutrição com FastAPI e LangChain e um cliente Flutter

Tópicos

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Perguntas frequentes

O que é NomAI-App?
App de nutrição e acompanhamento de refeições em Flutter, com backend em FastAPI e agente LangChain que analisa fotos de alimentos e monta planos alimentares semanais. NomAI é um assistente de nutrição com IA, com um cliente Flutter para iOS, Android e web, conectado a um backend FastAPI que coordena chamadas a LLMs. Os usuários podem fotografar uma refeição ou descrevê-la em texto, e o app executa um fluxo de três etapas: identifica os alimentos, pesquisa dados nutricionais na web via Exa ou DuckDuckGo e, por fim, usa o LLM para sintetizar informações nutricionais estruturadas.
NomAI-App é gratuito? Qual é a licença?
NomAI-App não declara licença. O código é público, mas sem licença você não tem permissão explícita para reutilizá-lo; fale com o autor antes de depender dele.
NomAI-App ainda é mantido?
Atualizado nos últimos 6 meses. O último commit de NomAI-App foi em 22 de abr. de 2026.
Para que posso usar NomAI-App?
Registrar refeições tirando uma foto e obter uma estimativa da composição nutricional Montar um plano semanal de refeições que respeite alergias e metas de macronutrientes Estudar uma implementação de referência de um agente de nutrição com FastAPI e LangChain e um cliente Flutter
Onde consigo NomAI-App?
O código-fonte e as instruções de instalação estão no GitHub: https://github.com/MabudAlam/NomAI-App

Resumo gerado por IA a partir do README do projeto. As estatísticas do GitHub são atualizadas diariamente.

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