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Um leitor de RSS leve e auto-hospedado, com interface web responsiva, suporte a PWA e compatibilidade com a Fever API para clientes de terceiros.

Alternativa open source a:FeedlyInoreader

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Estrelas
2,210
Forks
90
Issues abertas
19
Último commit
mês passado

O que é?

Fusion é um leitor de RSS e Atom auto-hospedado que roda como um único binário ou em Docker. Ele processa feeds, encontra feeds automaticamente e organiza assinaturas em grupos. O fluxo de leitura inclui acompanhamento de itens não lidos, favoritos, busca e atalhos de teclado no estilo do Google Reader.

Além da própria interface web, Fusion implementa a Fever API, permitindo a sincronização com clientes para dispositivos móveis e desktops, como Reeder, Unread e FeedMe. A interface web é responsiva e pode ser instalada como PWA. Por padrão, a autenticação é feita por senha, com opção de login único via OIDC.

A busca de feeds pode ser configurada por variáveis de ambiente para definir o intervalo, o timeout, a concorrência e o backoff. O projeto não inclui recursos de IA por design, e sua interface está disponível em oito idiomas, incluindo inglês e chinês simplificado.

Recursos principais

  • 01Acompanhamento de itens não lidos, favoritos e busca em texto completo nos artigos
  • 02Atalhos de teclado no estilo do Google Reader
  • 03Processamento de RSS/Atom com descoberta automática de feeds e organização em grupos
  • 04Compatibilidade com a Fever API para clientes de terceiros
  • 05Interface web responsiva com suporte a PWA
  • 06Implantação como um único binário ou via Docker, com login OIDC opcional

Casos de uso

  • Executar um leitor de feeds pessoal em um servidor doméstico ou VPS
  • Ler feeds em um app para dispositivos móveis, como Reeder ou FeedMe, mantendo os dados no seu próprio servidor
  • Compartilhar um leitor auto-hospedado com uma equipe pequena usando SSO
  • Acompanhar notícias e blogs sem recomendações algorítmicas ou resumos gerados por IA

Início rápido

  1. 1

    Baixe o binário para sua plataforma na página Releases

  2. 2

    Torne o binário executável

    chmod +x fusion
  3. 3

    Defina uma senha e inicie o Fusion

    FUSION_PASSWORD="fusion" ./fusion
  4. 4

    Abra http://localhost:8080 no navegador

Antes de usar

  • A senha de exemplo do README é "fusion", portanto você deve definir uma FUSION_PASSWORD mais forte para qualquer implantação real.
  • O projeto pede que os usuários relatem bugs e proponham recursos por meio de issues e não aceita pull requests.

Em coleções

Leitores RSS e ferramentas de feedsApps auto-hospedados

Tópicos

#rss#rss-reader#self-hosted#golang#typescript#fever-api#pwa#feed-aggregator#rss-aggregator

Perguntas frequentes

O que é fusion?
Um leitor de RSS leve e auto-hospedado, com interface web responsiva, suporte a PWA e compatibilidade com a Fever API para clientes de terceiros. Fusion é um leitor de RSS e Atom auto-hospedado que roda como um único binário ou em Docker. Ele processa feeds, encontra feeds automaticamente e organiza assinaturas em grupos. O fluxo de leitura inclui acompanhamento de itens não lidos, favoritos, busca e atalhos de teclado no estilo do Google Reader.
fusion é gratuito? Qual é a licença?
fusion é open source sob a licença MIT. Confira os termos da licença antes de usá-lo em produtos comerciais.
fusion ainda é mantido?
Atualizado nos últimos 6 meses. O último commit de fusion foi em 7 de out. de 2026.
Para que posso usar fusion?
Executar um leitor de feeds pessoal em um servidor doméstico ou VPS Ler feeds em um app para dispositivos móveis, como Reeder ou FeedMe, mantendo os dados no seu próprio servidor Compartilhar um leitor auto-hospedado com uma equipe pequena usando SSO Acompanhar notícias e blogs sem recomendações algorítmicas ou resumos gerados por IA
Como instalar fusion?
Baixe o binário para sua plataforma na página Releases Torne o binário executável: chmod +x fusion Defina uma senha e inicie o Fusion: FUSION_PASSWORD="fusion" ./fusion Abra http://localhost:8080 no navegador
Onde consigo fusion?
O código-fonte e as instruções de instalação estão no GitHub: https://github.com/0x2E/fusion

Resumo gerado por IA a partir do README do projeto. As estatísticas do GitHub são atualizadas diariamente.

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