초보자용 설치 안내부터 사용자 지정 Skills 개발까지, OpenClaw AI 어시스턴트를 설치·구성하고 직접 만드는 중국어 튜토리얼 시리즈입니다.
yeuxuan/openclaw-docs
자체 호스팅 멀티채널 AI 어시스턴트 플랫폼 OpenClaw의 중국어 튜토리얼 사이트이자 소스 코드 안내서입니다.
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- 14일 전
어떤 프로젝트인가요?
이 저장소는 자체 컴퓨터나 서버에서 실행하는 개인용 AI 어시스턴트 플랫폼 OpenClaw의 중국어 문서 사이트입니다. OpenClaw는 Gateway를 통해 웹 제어 UI, 채팅 채널, 모바일 노드, 도구 및 언어 모델을 연결합니다.
사이트는 네 가지 트랙으로 구성되어 있습니다. 초보자를 위한 설치 튜토리얼, CLI·Gateway 제어 플레인·플러그인·채널 어댑터를 다루는 전체 엔지니어링 안내, 컨텍스트 엔지니어링·에이전트 상태 머신·도구 정책·모델 폴백·메모리를 다루는 AI 코어 프레임워크 안내, 그리고 채널 어댑터 섹션입니다. VitePress로 제작되었으며 npm 스크립트를 이용한 로컬 미리보기 절차도 포함합니다.
문서에서는 WhatsApp, Telegram, Discord, Slack, Feishu 등의 채팅 플랫폼과 Claude, GPT, DeepSeek, Qwen, Ollama 등의 모델 제공자 연결 방법을 다룹니다. 이 문서는 공식 OpenClaw 프로젝트와 별도로 관리됩니다.
핵심 기능
- 01온보딩, 웹 제어 UI, 노드 및 채널 설정을 다루는 초보자용 설치 튜토리얼
- 02CLI, Gateway, 플러그인 및 에이전트 실행 흐름을 소스 코드 수준에서 살펴보는 안내
- 03컨텍스트, 에이전트 상태 머신, 도구 승인 및 메모리에 관한 AI 프레임워크 문서
- 04Telegram, WhatsApp, Discord, Feishu 등의 채팅 채널 설정 가이드
- 05VitePress 기반으로 로컬 개발, 빌드 및 미리보기 명령 제공
활용 사례
- 자체 호스팅 OpenClaw 어시스턴트를 처음 설정할 때
- OpenClaw 소스 코드를 읽고 Gateway 및 채널 아키텍처를 파악할 때
- AI 에이전트 프레임워크가 컨텍스트, 도구 및 모델 폴백을 처리하는 방식을 학습할 때
- OpenClaw에서 DeepSeek나 Qwen 같은 중국어 모델 제공자를 설정할 때
빠른 시작
- 1
리포지토리를 클론합니다
git clone https://github.com/yeuxuan/openclaw-docs.git - 2
프로젝트 폴더로 이동합니다
cd openclaw-docs - 3
종속성을 설치합니다
npm install - 4
로컬 문서 사이트를 시작하고 터미널에 표시된 주소를 엽니다
npm run docs:dev
사용 전 알아둘 점
- 이 사이트는 비공식 간체 중국어 튜토리얼 사이트이며 OpenClaw 공식 문서가 아닙니다.
- 메타데이터에는 라이선스가 표시되어 있지 않지만 README에는 MIT 배지가 있습니다. 재사용하기 전에 LICENSE 파일을 확인하세요.
토픽
자주 묻는 질문
- openclaw-docs은(는) 무엇인가요?
- 자체 호스팅 멀티채널 AI 어시스턴트 플랫폼 OpenClaw의 중국어 튜토리얼 사이트이자 소스 코드 안내서입니다. 이 저장소는 자체 컴퓨터나 서버에서 실행하는 개인용 AI 어시스턴트 플랫폼 OpenClaw의 중국어 문서 사이트입니다. OpenClaw는 Gateway를 통해 웹 제어 UI, 채팅 채널, 모바일 노드, 도구 및 언어 모델을 연결합니다.
- openclaw-docs은(는) 무료로 사용할 수 있나요? 라이선스는 무엇인가요?
- openclaw-docs에는 명시된 라이선스가 없습니다. 코드는 공개되어 있지만 라이선스가 없으면 재사용 허가가 명확하지 않으므로, 사용 전에 작성자에게 문의하는 것이 좋습니다.
- openclaw-docs은(는) 아직 유지보수되고 있나요?
- 활발히 유지보수 중. openclaw-docs의 마지막 커밋은 2026년 10월 8일입니다.
- openclaw-docs은(는) 어디에 사용할 수 있나요?
- 자체 호스팅 OpenClaw 어시스턴트를 처음 설정할 때 OpenClaw 소스 코드를 읽고 Gateway 및 채널 아키텍처를 파악할 때 AI 에이전트 프레임워크가 컨텍스트, 도구 및 모델 폴백을 처리하는 방식을 학습할 때 OpenClaw에서 DeepSeek나 Qwen 같은 중국어 모델 제공자를 설정할 때
- openclaw-docs는 어떻게 설치하나요?
- 리포지토리를 클론합니다: git clone https://github.com/yeuxuan/openclaw-docs.git 프로젝트 폴더로 이동합니다: cd openclaw-docs 종속성을 설치합니다: npm install 로컬 문서 사이트를 시작하고 터미널에 표시된 주소를 엽니다: npm run docs:dev
- openclaw-docs은(는) 어디서 받을 수 있나요?
- 소스 코드와 설치 방법은 GitHub에 있습니다: https://github.com/yeuxuan/openclaw-docs
요약은 프로젝트 README를 바탕으로 AI가 작성했습니다. GitHub 통계는 매일 갱신됩니다.
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