vaexio/vaex

어떤 프로젝트인가요?

핵심 기능

• 01메모리 매핑을 통한 HDF5 및 Apache Arrow 파일 열기
• 02데이터 복사를 방지하는 지연 표현식 평가
• 03범주형 데이터를 포함한 병렬 groupby 및 집계
• 04오른쪽 테이블을 메모리에 구체화하지 않는 조인
• 05히스토그램, 밀도 플롯 및 3D 볼륨 시각화

활용 사례

• 개인 노트북 한 대에서 수 GB 또는 수십억 행의 테이블 탐색
• 대규모 데이터셋의 대화형 밀도 플롯 및 히스토그램 생성
• 매우 큰 테이블 데이터로 scikit-learn 모델 학습
• Jupyter 또는 Voila에서 대화형 대시보드 구축

빠른 시작

1. 1

   pip으로 Vaex 설치

   pip install vaex
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   또는 conda-forge에서 conda로 Vaex 설치

   conda install -c conda-forge vaex

포함된 컬렉션

토픽

자주 묻는 질문

vaex은(는) 무엇인가요?

데이터 전체를 메모리에 올리지 않고도 수십억 행의 테이블 데이터를 지연 탐색하고 시각화할 수 있는 Python DataFrame 라이브러리입니다. Vaex는 메모리에 담기지 않는 대용량 테이블 데이터를 다루는 Python 라이브러리입니다. Pandas와 비슷한 DataFrame API를 제공하지만, 메모리 매핑으로 데이터를 디스크에 둔 채 표현식을 지연 평가하므로 필터링이나 변환 시 데이터 복사본을 만들지 않습니다.

vaex은(는) 무료로 사용할 수 있나요? 라이선스는 무엇인가요?

vaex은(는) MIT 라이선스의 오픈소스입니다. 상업용 제품에 사용하기 전에 라이선스 조건을 확인하세요.

vaex은(는) 아직 유지보수되고 있나요?

활발히 유지보수 중. vaex의 마지막 커밋은 2026년 11월 6일입니다.

vaex은(는) 어디에 사용할 수 있나요?

개인 노트북 한 대에서 수 GB 또는 수십억 행의 테이블 탐색 대규모 데이터셋의 대화형 밀도 플롯 및 히스토그램 생성 매우 큰 테이블 데이터로 scikit-learn 모델 학습 Jupyter 또는 Voila에서 대화형 대시보드 구축

vaex는 어떻게 설치하나요?

pip으로 Vaex 설치: pip install vaex 또는 conda-forge에서 conda로 Vaex 설치: conda install -c conda-forge vaex

vaex은(는) 어디서 받을 수 있나요?

소스 코드와 설치 방법은 GitHub에 있습니다: https://github.com/vaexio/vaex