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인덱스를 S3 같은 클라우드 오브젝트 스토리지에 저장하는 로그 및 트레이스용 오픈소스 검색 엔진입니다.

대체할 수 있는 제품:ElasticsearchDatadog

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12시간 전

어떤 프로젝트인가요?

Quickwit은 로그와 분산 트레이스 같은 옵저버빌리티 데이터를 위한 검색 엔진입니다. Rust로 작성되었으며 클라우드 스토리지에서 직접 검색하도록 설계되어, 인덱스 데이터는 Amazon S3, Azure Blob Storage, Google Cloud Storage 같은 서비스에 저장하고 컴퓨팅 노드는 상태 비저장 방식으로 운영할 수 있습니다.

전문 검색과 집계 쿼리를 지원하며 Elasticsearch 호환 REST API도 제공하므로, 기존 Elasticsearch 또는 OpenSearch 클라이언트와 Vector, Fluent Bit 같은 로그 수집기를 연결해 사용할 수 있습니다. 로그와 트레이스용 OTEL 데이터도 수신하며 Jaeger 백엔드로도 동작합니다. Kafka, Kinesis, Pulsar에서 데이터를 수집할 수 있고, 인덱스는 스키마리스 모드나 엄격한 스키마 모드를 지원합니다.

Quickwit은 Helm chart를 사용해 Kubernetes에 배포할 수 있으며 Grafana 데이터 소스도 제공됩니다. 데이터 수명 주기 관리를 위해 보존 정책과 삭제 작업을 지원합니다.

핵심 기능

  • 01로그 및 트레이스에 대한 전문 검색과 집계 쿼리
  • 02Elasticsearch 및 OpenSearch 호환 REST API
  • 03로그와 트레이스에 대한 기본 OTEL 및 Jaeger 지원
  • 04Amazon S3, Azure Blob Storage, Google Cloud Storage에서 검색
  • 05컴퓨팅과 스토리지를 분리한 상태 비저장 인덱서 및 검색기
  • 06Kafka, Kinesis, Pulsar 데이터 소스

활용 사례

  • 오브젝트 스토리지로 저장 비용을 낮추면서 애플리케이션 및 인프라 로그를 중앙화
  • OpenTelemetry 또는 Jaeger로 수집한 분산 트레이스 저장 및 조회
  • 클라이언트를 거의 변경하지 않고 Elasticsearch 또는 OpenSearch에서 로그 파이프라인 이전
  • Grafana 대시보드를 사용해 S3에 보관된 대규모 로그 데이터 검색

빠른 시작

  1. 1

    README에 링크된 설치 가이드를 열고 Quickwit을 다운로드하거나 설치하세요

  2. 2

    퀵스타트 튜토리얼에 따라 샘플 데이터를 인덱싱하고 검색하세요

사용 전 알아둘 점

  • 인덱싱 고가용성은 Kafka 소스를 사용하는 경우에만 지원됩니다.
  • 메트릭 지원은 아직 로드맵에 있으며 현재 사용할 수 없습니다.

토픽

자주 묻는 질문

quickwit은(는) 무엇인가요?
인덱스를 S3 같은 클라우드 오브젝트 스토리지에 저장하는 로그 및 트레이스용 오픈소스 검색 엔진입니다. Quickwit은 로그와 분산 트레이스 같은 옵저버빌리티 데이터를 위한 검색 엔진입니다. Rust로 작성되었으며 클라우드 스토리지에서 직접 검색하도록 설계되어, 인덱스 데이터는 Amazon S3, Azure Blob Storage, Google Cloud Storage 같은 서비스에 저장하고 컴퓨팅 노드는 상태 비저장 방식으로 운영할 수 있습니다.
quickwit은(는) 무료로 사용할 수 있나요? 라이선스는 무엇인가요?
quickwit은(는) Apache-2.0 라이선스의 오픈소스입니다. 상업용 제품에 사용하기 전에 라이선스 조건을 확인하세요.
quickwit은(는) 아직 유지보수되고 있나요?
활발히 유지보수 중. quickwit의 마지막 커밋은 2026년 10월 21일입니다.
quickwit은(는) 어디에 사용할 수 있나요?
오브젝트 스토리지로 저장 비용을 낮추면서 애플리케이션 및 인프라 로그를 중앙화 OpenTelemetry 또는 Jaeger로 수집한 분산 트레이스 저장 및 조회 클라이언트를 거의 변경하지 않고 Elasticsearch 또는 OpenSearch에서 로그 파이프라인 이전 Grafana 대시보드를 사용해 S3에 보관된 대규모 로그 데이터 검색
quickwit는 어떻게 설치하나요?
README에 링크된 설치 가이드를 열고 Quickwit을 다운로드하거나 설치하세요 퀵스타트 튜토리얼에 따라 샘플 데이터를 인덱싱하고 검색하세요
quickwit은(는) 어디서 받을 수 있나요?
소스 코드와 설치 방법은 GitHub에 있습니다: https://github.com/quickwit-oss/quickwit

요약은 프로젝트 README를 바탕으로 AI가 작성했습니다. GitHub 통계는 매일 갱신됩니다.

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