microsoft/antares

어떤 프로젝트인가요?

핵심 기능

• 01CUDA 또는 HIP C++ 문법으로 PyTorch 연산자 커널을 작성할 수 있습니다.
• 02인라인으로 정의한 커널을 컴파일하고 실행하는 autort 커맨드라인 도구를 제공합니다.
• 03짧은 헤더에서 텐서 shape과 실행 바인딩을 선언할 수 있습니다.
• 04커널을 작성하는 AI 에이전트를 위한 SKILLS.md 가이드를 포함합니다.
• 05CUDA 및 ROCm 환경용 Docker 구성을 제공합니다.

활용 사례

• NVIDIA GPU에서 사용자 정의 PyTorch 연산자를 프로토타이핑할 때.
• ROCm을 사용해 AMD GPU용 연산자를 포팅하거나 튜닝할 때.
• AI 에이전트가 가속기 커널을 생성하고 테스트하도록 할 때.

빠른 시작

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   CUDA 또는 ROCm용 권장 Docker 이미지를 설정합니다

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   autort 명령으로 Hello World 예제를 실행합니다

   autort -n hello_world_example --source=' @DEF_FUNC: input:float32[B, M] -> output:float32[B, M] @DEF_BIND: ~B~:1, ~%~:1024 void main() { if (int(blockIdx.x) == 0 && int(threadIdx.x) == 0) printf("(autort) Hello World!\n"); }'

사용 전 알아둘 점

• !README에 패키지 관리자를 통한 설치 명령이 없어, 권장 Docker 이미지를 사용해 설정해야 합니다.
• !CUDA 또는 ROCm 가속기 환경이 필요합니다.
• !README에서 이전 버전용으로 더 이상 권장되지 않는 매뉴얼과 레거시 문서를 안내합니다.

포함된 컬렉션

토픽

자주 묻는 질문

antares은(는) 무엇인가요?

AutoRT는 개발자가 자체 가속기용 PyTorch 연산자를 작성하고 벤치마크하며 최적화할 수 있도록 돕는 컴파일러 도구입니다. Microsoft Antares 프로젝트의 차세대 버전인 AutoRT는 자체 가속기에서 PyTorch 연산자를 작성하고 벤치마크하며 튜닝하려는 런타임 사용자를 위한 컴파일러 솔루션입니다. 커널은 CUDA 또는 HIP C++ 함수 본문으로 작성하고, 입력·출력 텐서의 shape과 실행 바인딩을 선언하는 짧은 헤더를 사용합니다.

antares은(는) 무료로 사용할 수 있나요? 라이선스는 무엇인가요?

antares은(는) Other 라이선스의 오픈소스입니다. 상업용 제품에 사용하기 전에 라이선스 조건을 확인하세요.

antares은(는) 아직 유지보수되고 있나요?

활발히 유지보수 중. antares의 마지막 커밋은 2026년 10월 23일입니다.

antares은(는) 어디에 사용할 수 있나요?

NVIDIA GPU에서 사용자 정의 PyTorch 연산자를 프로토타이핑할 때. ROCm을 사용해 AMD GPU용 연산자를 포팅하거나 튜닝할 때. AI 에이전트가 가속기 커널을 생성하고 테스트하도록 할 때.

antares는 어떻게 설치하나요?

CUDA 또는 ROCm용 권장 Docker 이미지를 설정합니다 autort 명령으로 Hello World 예제를 실행합니다: autort -n hello_world_example --source=' @DEF_FUNC: input:float32[B, M] -> output:float32[B, M] @DEF_BIND: ~B~:1, ~%~:1024 void main() { if (int(blockIdx.x) == 0 && int(threadIdx.x) == 0) printf("(autort) Hello World!\n"); }'

antares은(는) 어디서 받을 수 있나요?

소스 코드와 설치 방법은 GitHub에 있습니다: https://github.com/microsoft/antares