irthomasthomas/llm-consortium

어떤 프로젝트인가요?

핵심 기능

• 01하나의 프롬프트를 여러 모델에 병렬로 보내고 응답을 수집합니다.
• 02중재 모델을 사용해 후보 답변을 종합하거나 순위를 매기고 평가합니다.
• 03신뢰도 기준이나 최대 반복 횟수에 도달할 때까지 반복합니다.
• 04`model:count` 구문으로 모델별 인스턴스 수를 지정할 수 있습니다.
• 05모든 상호작용을 SQLite에 기록하고 임베딩 시각화를 HTML로 내보낼 수 있습니다.
• 06`create_consortium`을 통한 Python API를 제공합니다.

활용 사례

• 여러 모델의 답변을 교차 검증해 어려운 질문에 더 신뢰할 수 있는 답을 얻습니다.
• 하나의 워크플로에서 서로 다른 LLM 제공자의 출력을 비교하고 순위를 매깁니다.
• 명령줄이나 Python 코드에서 다중 모델 추론 전략을 실험합니다.

빠른 시작

1. 1

   uv로 llm CLI를 설치합니다

   uv tool install llm
2. 2

   llm-consortium 플러그인을 설치합니다

   llm install "llm-consortium"
3. 3

   consortium 명령을 사용할 수 있는지 확인합니다

   llm consortium --help

사용 전 알아둘 점

• !시맨틱 및 임베딩 기능을 사용하려면 추가 패키지(scikit-learn, hdbscan, openai, sentence-transformers)와 OPENAI_API_KEY 또는 CHUTES_API_TOKEN 같은 API 키가 필요합니다.
• !Geometric은 응답 형식 간의 일치도를 측정하며, 사실의 정확성을 측정하지는 않습니다.

포함된 컬렉션

토픽

자주 묻는 질문

llm-consortium은(는) 무엇인가요?

여러 언어 모델을 병렬로 실행하고 답변을 반복적으로 다듬은 뒤 중재 모델로 합의를 도출하는 llm CLI용 Python 플러그인입니다. LLM Consortium은 `llm` 패키지용 플러그인으로, 하나의 프롬프트를 여러 언어 모델에 동시에 보냅니다. 그런 다음 중재 모델이 각 응답을 평가하고 종합하며, 신뢰도 기준이나 반복 횟수 제한에 도달할 때까지 이 과정을 반복합니다. 후보 답변을 만들어 내는 것보다 검증하는 편이 쉬운 경우가 많다는 아이디어를 바탕으로 하므로, 여러 모델의 답변을 모으면 어려운 문제를 푸는 데 도움이 될 수 있습니다.

llm-consortium은(는) 무료로 사용할 수 있나요? 라이선스는 무엇인가요?

llm-consortium은(는) Apache-2.0 라이선스의 오픈소스입니다. 상업용 제품에 사용하기 전에 라이선스 조건을 확인하세요.

llm-consortium은(는) 아직 유지보수되고 있나요?

6개월 이내 업데이트. llm-consortium의 마지막 커밋은 2026년 9월 5일입니다.

llm-consortium은(는) 어디에 사용할 수 있나요?

여러 모델의 답변을 교차 검증해 어려운 질문에 더 신뢰할 수 있는 답을 얻습니다. 하나의 워크플로에서 서로 다른 LLM 제공자의 출력을 비교하고 순위를 매깁니다. 명령줄이나 Python 코드에서 다중 모델 추론 전략을 실험합니다.

llm-consortium는 어떻게 설치하나요?

uv로 llm CLI를 설치합니다: uv tool install llm llm-consortium 플러그인을 설치합니다: llm install "llm-consortium" consortium 명령을 사용할 수 있는지 확인합니다: llm consortium --help

llm-consortium은(는) 어디서 받을 수 있나요?

소스 코드와 설치 방법은 GitHub에 있습니다: https://github.com/irthomasthomas/llm-consortium