ai-file-sorter은(는) 무료로 사용할 수 있나요? 라이선스는 무엇인가요?

ai-file-sorter은(는) AGPL-3.0 라이선스의 오픈소스입니다. 상업용 제품에 사용하기 전에 라이선스 조건을 확인하세요.

ai-file-sorter은(는) 아직 유지보수되고 있나요?

활발히 유지보수 중. ai-file-sorter의 마지막 커밋은 2026년 10월 19일입니다.

ai-file-sorter은(는) 어디에 사용할 수 있나요?

문서, 이미지, 설치 파일이 뒤섞인 Downloads 폴더 정리 IMG_2048.jpg 같은 카메라 사진이나 스크린샷 파일에 내용을 설명하는 이름 붙이기 태그를 바탕으로 파일명을 정리해 음악 또는 비디오 라이브러리 정돈 로컬 모델에서 데이터를 유지하면서 NAS나 외장 드라이브의 파일 분류

ai-file-sorter는 어떻게 설치하나요?

SourceForge 또는 Microsoft Store에서 앱을 다운로드하세요 먼저 파일 20~50개가 들어 있는 작은 테스트 폴더로 시작하고, 변경 사항을 적용하기 전에 제안 내용을 검토하세요

ai-file-sorter은(는) 어디서 받을 수 있나요?

소스 코드와 설치 방법은 GitHub에 있습니다: https://github.com/hyperfield/ai-file-sorter

hyperfield/ai-file-sorter

로컬 또는 원격 LLM으로 파일을 분류하고 이름을 더 명확하게 제안하는 크로스 플랫폼 데스크톱 앱

GitHub에서 보기 웹사이트

스타: 1,839
포크: 185
열린 이슈: 28
마지막 커밋: 22시간 전

어떤 프로젝트인가요?

AI File Sorter는 Downloads 폴더, 외장 드라이브, NAS 저장소처럼 파일이 뒤섞인 위치를 정리하는 데스크톱 애플리케이션입니다. AI 모델을 사용해 파일마다 카테고리와 선택적 하위 카테고리를 지정하고, 지원되는 파일 형식에는 더 알아보기 쉬운 파일명을 제안합니다. 이미지는 시각 LLM으로 내용을 분석하고, 문서는 텍스트를 요약하며, 오디오와 비디오 파일은 아티스트, 앨범, 제목 같은 내장 태그를 바탕으로 이름을 변경할 수 있습니다.

로컬 GGUF 모델을 사용하면 모든 작업을 내 컴퓨터에서 처리할 수 있어 파일과 메타데이터가 컴퓨터 밖으로 나가지 않고 텔레메트리도 전송되지 않습니다. OpenAI, Gemini 또는 OpenAI 호환 엔드포인트의 원격 모델도 직접 보유한 인증 정보를 사용해 지원합니다. 화이트리스트, 캐시된 결과, 승인된 검토 결정으로 실행할 때마다 카테고리를 일관되게 유지할 수 있습니다.

결과를 검토하기 전에는 파일을 이동하거나 이름을 바꾸지 않습니다. 미리보기와 dry-run 모드, 제안을 수정할 수 있는 검토 테이블을 제공하며, 마지막 실행을 되돌리는 기능도 지속적으로 사용할 수 있습니다. 인터페이스는 Qt6로 구현되었으며 Windows, macOS, Linux에서 실행됩니다.

핵심 기능

01로컬 또는 원격 LLM을 사용해 파일을 폴더와 하위 폴더로 분류
02시각 모델로 이미지 내용을 분석하고 설명적인 파일명 제안
03문서 텍스트(PDF, Office, 일반 텍스트 형식)를 요약해 파일명 제안
04내장 메타데이터 태그를 바탕으로 오디오 및 비디오 파일 이름 변경
05선택한 어휘로 결과를 제한하는 카테고리 화이트리스트 지원
06변경 사항 적용 전 미리보기와 dry-run을 제공하고, 적용 후에도 실행 취소 기능 지원

활용 사례

문서, 이미지, 설치 파일이 뒤섞인 Downloads 폴더 정리
IMG_2048.jpg 같은 카메라 사진이나 스크린샷 파일에 내용을 설명하는 이름 붙이기
태그를 바탕으로 파일명을 정리해 음악 또는 비디오 라이브러리 정돈
로컬 모델에서 데이터를 유지하면서 NAS나 외장 드라이브의 파일 분류

빠른 시작

1
SourceForge 또는 Microsoft Store에서 앱을 다운로드하세요
2
먼저 파일 20~50개가 들어 있는 작은 테스트 폴더로 시작하고, 변경 사항을 적용하기 전에 제안 내용을 검토하세요

사용 전 알아둘 점

원격 모델을 사용하려면 인터넷 연결과 본인 API 키가 필요합니다. 완전히 오프라인으로 사용하려면 로컬 모델이 필요합니다.
AGPL-3.0 라이선스로 제공됩니다. 카피레프트 라이선스이므로 파생 저작물도 동일한 조건으로 공유해야 합니다.
사용 가능한 카테고리 언어는 선택한 로컬 모델에 따라 다릅니다.

토픽

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자주 묻는 질문

ai-file-sorter은(는) 무엇인가요?: 로컬 또는 원격 LLM으로 파일을 분류하고 이름을 더 명확하게 제안하는 크로스 플랫폼 데스크톱 앱 AI File Sorter는 Downloads 폴더, 외장 드라이브, NAS 저장소처럼 파일이 뒤섞인 위치를 정리하는 데스크톱 애플리케이션입니다. AI 모델을 사용해 파일마다 카테고리와 선택적 하위 카테고리를 지정하고, 지원되는 파일 형식에는 더 알아보기 쉬운 파일명을 제안합니다. 이미지는 시각 LLM으로 내용을 분석하고, 문서는 텍스트를 요약하며, 오디오와 비디오 파일은 아티스트, 앨범, 제목 같은 내장 태그를 바탕으로 이름을 변경할 수 있습니다.
ai-file-sorter은(는) 무료로 사용할 수 있나요? 라이선스는 무엇인가요?: ai-file-sorter은(는) AGPL-3.0 라이선스의 오픈소스입니다. 상업용 제품에 사용하기 전에 라이선스 조건을 확인하세요.
ai-file-sorter은(는) 아직 유지보수되고 있나요?: 활발히 유지보수 중. ai-file-sorter의 마지막 커밋은 2026년 10월 19일입니다.
ai-file-sorter은(는) 어디에 사용할 수 있나요?: 문서, 이미지, 설치 파일이 뒤섞인 Downloads 폴더 정리 IMG_2048.jpg 같은 카메라 사진이나 스크린샷 파일에 내용을 설명하는 이름 붙이기 태그를 바탕으로 파일명을 정리해 음악 또는 비디오 라이브러리 정돈 로컬 모델에서 데이터를 유지하면서 NAS나 외장 드라이브의 파일 분류
ai-file-sorter는 어떻게 설치하나요?: SourceForge 또는 Microsoft Store에서 앱을 다운로드하세요 먼저 파일 20~50개가 들어 있는 작은 테스트 폴더로 시작하고, 변경 사항을 적용하기 전에 제안 내용을 검토하세요
ai-file-sorter은(는) 어디서 받을 수 있나요?: 소스 코드와 설치 방법은 GitHub에 있습니다: https://github.com/hyperfield/ai-file-sorter

요약은 프로젝트 README를 바탕으로 AI가 작성했습니다. GitHub 통계는 매일 갱신됩니다.