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Java, Kotlin, Scala용으로 전통적인 ML, 딥러닝, NLP, 시각화, LLM/ONNX 추론을 지원하는 JVM 머신러닝 및 AI 플랫폼입니다.

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8시간 전

어떤 프로젝트인가요?

SMILE은 JVM용 머신러닝 라이브러리이자 AI 플랫폼으로, Java, Kotlin, Scala에서 사용할 수 있는 API를 제공합니다. 분류, 회귀, 클러스터링, 매니폴드 학습, 이상 탐지, 시계열, NLP, 통계 알고리즘을 폭넓게 제공하며, 별도의 Python 서비스를 실행하지 않고 애플리케이션 내부에서 호출할 수 있습니다.

핵심 라이브러리 외에도 직렬화된 SMILE 모델, ONNX 모델, LLM을 호스팅하는 Quarkus 기반 추론 서버인 SMILE Serve가 포함되어 있습니다. 이 서버는 SSE 스트리밍, Prometheus 메트릭, 기본 제공 웹 UI를 지원하며 OpenAI 호환 엔드포인트를 제공합니다. SMILE Studio는 데이터를 탐색하고 모델을 학습하며 아티팩트를 내보낼 수 있는 노트북 및 AI 에이전트 기능을 갖춘 데스크톱 작업 공간입니다. 모델 설명 기능으로는 로컬 특성 기여도를 계산하는 TreeSHAP과 KernelSHAP을 지원합니다.

이 프로젝트는 이중 라이선스로 제공됩니다. 기본적으로 오픈소스 라이선스(GPLv3, AGPLv3, Studio의 BSL)가 적용되며, 독점 배포를 위한 상용 라이선스는 HALO.AI에서 제공합니다.

핵심 기능

  • 01Java, Kotlin, Scala에서 호출할 수 있는 분류, 회귀, 클러스터링, 매니폴드 학습 알고리즘
  • 02LibTorch/GPU 백엔드와 ONNX Runtime 추론을 지원하는 딥러닝
  • 03OpenAI 호환 채팅 완성, 도구 호출, 스트리밍을 지원하는 LLM 서빙
  • 04모델 예측을 설명하는 TreeSHAP 및 KernelSHAP
  • 05DataFrame, CSV/Parquet/Arrow/JDBC 입출력 및 데이터 변환 유틸리티
  • 06시각화를 위한 Swing 및 Vega-Lite 플로팅

활용 사례

  • Python 사이드카 없이 기존 JVM 마이크로서비스에 예측 모델 내장
  • 자체 호스팅 추론 서버에서 전통적인 ML, ONNX, LLM 모델 서빙
  • 엣지 또는 에어갭 환경의 머신에서 스코어링 및 모델 업데이트 실행
  • 대화형 노트북 환경에서 데이터 탐색 및 모델 학습

빠른 시작

  1. 1

    README의 Installation 섹션을 참고해 Maven Central에서 smile-core 라이브러리를 빌드에 추가하세요

  2. 2

    README의 Quick Start 섹션을 따라 첫 번째 예제를 실행하세요

사용 전 알아둘 점

  • 최신 버전에는 Java 25가 필요하며, v4.x는 Java 21을 지원하고 그 이전 버전은 Java 8을 지원합니다.
  • 메타데이터에 라이선스가 명확히 표시되어 있지 않으므로 사용 전에 라이선스 조건을 확인하세요.
  • README에 따르면 오픈 소스 라이선스에는 카피레프트 및 소스 공개 의무가 따릅니다. 이를 피할 수 있도록 HALO.AI에서 상용 라이선스를 제공합니다.

포함된 컬렉션

데이터 과학 학습서 & 도구

토픽

#machine-learning#jvm#java#deep-learning#llm#data-science#inference-server#explainable-ai#classification#clustering

자주 묻는 질문

smile은(는) 무엇인가요?
Java, Kotlin, Scala용으로 전통적인 ML, 딥러닝, NLP, 시각화, LLM/ONNX 추론을 지원하는 JVM 머신러닝 및 AI 플랫폼입니다. SMILE은 JVM용 머신러닝 라이브러리이자 AI 플랫폼으로, Java, Kotlin, Scala에서 사용할 수 있는 API를 제공합니다. 분류, 회귀, 클러스터링, 매니폴드 학습, 이상 탐지, 시계열, NLP, 통계 알고리즘을 폭넓게 제공하며, 별도의 Python 서비스를 실행하지 않고 애플리케이션 내부에서 호출할 수 있습니다.
smile은(는) 무료로 사용할 수 있나요? 라이선스는 무엇인가요?
smile은(는) Other 라이선스의 오픈소스입니다. 상업용 제품에 사용하기 전에 라이선스 조건을 확인하세요.
smile은(는) 아직 유지보수되고 있나요?
활발히 유지보수 중. smile의 마지막 커밋은 2026년 11월 7일입니다.
smile은(는) 어디에 사용할 수 있나요?
Python 사이드카 없이 기존 JVM 마이크로서비스에 예측 모델 내장 자체 호스팅 추론 서버에서 전통적인 ML, ONNX, LLM 모델 서빙 엣지 또는 에어갭 환경의 머신에서 스코어링 및 모델 업데이트 실행 대화형 노트북 환경에서 데이터 탐색 및 모델 학습
smile는 어떻게 설치하나요?
README의 Installation 섹션을 참고해 Maven Central에서 smile-core 라이브러리를 빌드에 추가하세요 README의 Quick Start 섹션을 따라 첫 번째 예제를 실행하세요
smile은(는) 어디서 받을 수 있나요?
소스 코드와 설치 방법은 GitHub에 있습니다: https://github.com/haifengl/smile

요약은 프로젝트 README를 바탕으로 AI가 작성했습니다. GitHub 통계는 매일 갱신됩니다.

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