지원 에이전트부터 브라우저 및 컴퓨터 사용 에이전트까지, Claude API 기반 배포 가능한 앱을 만드는 스타터 프로젝트 모음입니다.
google/artemis
MCP로 AI 코딩 어시스턴트와 연동해 실제 Android 기기와 에뮬레이터에서 자연어 명령을 실행하는 AI 기반 도구입니다.
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어떤 프로젝트인가요?
ARTEMIS를 사용하면 AI 에이전트가 사람처럼 Android 기기를 조작할 수 있습니다. 자연어로 워크플로를 설명하면 앱을 탭하고, 입력하고, 탐색해 작업을 수행합니다. 실행 과정에서 Logcat 출력과 스크린샷을 캡처하므로 엔드투엔드 테스트, 버그 재현, 흐름 완료 후 동작 확인에 유용합니다.
프로젝트는 두 가지 실행 프로필을 제공합니다. Flash는 단계당 약 3~5초가 걸리는 빠른 반응형 루프로, 일반적인 UI 작업에 적합합니다. Pro는 단계당 약 15~40초가 걸리는 계획 및 검증 워크플로로, 작업 계획, 동작 전 안전 검사, 선택적 최종 보고서를 제공해 여러 단계로 이루어진 긴 시나리오에 적합합니다. 로컬 웹 콘솔, 명령줄 인터페이스, Python SDK 또는 Antigravity, Claude Code, Windsurf 같은 IDE에 연결하는 네이티브 MCP 서버를 통해 사용할 수 있습니다.
최초 실행 시 시작 스크립트가 ADB, scrcpy, FFmpeg, uv가 설치되어 있는지 확인하고, 화면 레이아웃을 읽기 위한 접근성 도우미를 휴대폰에 설치합니다. 프로젝트는 Google Research의 AndroidWorld 벤치마크에서 작업 완료율 99% 이상을 기록했다고 보고합니다.
핵심 기능
- 01자연어 명령을 엔드투엔드 Android 워크플로로 실행합니다.
- 02실행 중 Logcat 출력과 스크린샷을 캡처합니다.
- 03Antigravity, Claude Code, Windsurf 및 기타 AI IDE용 MCP 서버를 제공합니다.
- 04Flash(빠른 실행)와 Pro(계획 및 검증) 실행 프로필을 제공합니다.
- 05테스트 스위트와 CI 파이프라인에 사용할 웹 콘솔, CLI, Python SDK를 제공합니다.
활용 사례
- AI IDE에서 실제 Android 앱의 탐색 테스트나 회귀 테스트를 실행합니다.
- 연결된 기기에서 제보된 버그를 재현하고 로그와 스크린샷을 수집합니다.
- Python SDK를 통해 pytest 스위트나 CI 파이프라인에 UI 수준 검사를 추가합니다.
- 흐름을 반복 실행하며 예상치 못한 대화상자가 나타나는지 확인하는 장시간 안정성 테스트를 수행합니다.
토픽
자주 묻는 질문
- artemis은(는) 무엇인가요?
- MCP로 AI 코딩 어시스턴트와 연동해 실제 Android 기기와 에뮬레이터에서 자연어 명령을 실행하는 AI 기반 도구입니다. ARTEMIS를 사용하면 AI 에이전트가 사람처럼 Android 기기를 조작할 수 있습니다. 자연어로 워크플로를 설명하면 앱을 탭하고, 입력하고, 탐색해 작업을 수행합니다. 실행 과정에서 Logcat 출력과 스크린샷을 캡처하므로 엔드투엔드 테스트, 버그 재현, 흐름 완료 후 동작 확인에 유용합니다.
- artemis은(는) 무료로 사용할 수 있나요? 라이선스는 무엇인가요?
- artemis은(는) Apache-2.0 라이선스의 오픈소스입니다. 상업용 제품에 사용하기 전에 라이선스 조건을 확인하세요.
- artemis은(는) 아직 유지보수되고 있나요?
- 활발히 유지보수 중. artemis의 마지막 커밋은 2026년 10월 1일입니다.
- artemis은(는) 어디에 사용할 수 있나요?
- AI IDE에서 실제 Android 앱의 탐색 테스트나 회귀 테스트를 실행합니다. 연결된 기기에서 제보된 버그를 재현하고 로그와 스크린샷을 수집합니다. Python SDK를 통해 pytest 스위트나 CI 파이프라인에 UI 수준 검사를 추가합니다. 흐름을 반복 실행하며 예상치 못한 대화상자가 나타나는지 확인하는 장시간 안정성 테스트를 수행합니다.
- artemis은(는) 어디서 받을 수 있나요?
- 소스 코드와 설치 방법은 GitHub에 있습니다: https://github.com/google/artemis
요약은 프로젝트 README를 바탕으로 AI가 작성했습니다. GitHub 통계는 매일 갱신됩니다.
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