genmoai/mochi

어떤 프로젝트인가요?

핵심 기능

• 0110B 파라미터 diffusion 모델로 텍스트 프롬프트에서 480p 영상을 생성합니다.
• 02로컬에서 생성할 수 있는 Gradio 웹 UI와 CLI를 제공합니다.
• 03코드에서 파이프라인을 호출할 수 있는 Python API를 제공합니다.
• 04CPU offload와 고용량 GPU 한 대에서의 LoRA fine-tuning을 지원합니다.
• 05영상 latent를 압축하고 디코딩하는 오픈 AsymmVAE를 제공합니다.

활용 사례

• 오픈 텍스트-투-비디오 생성과 diffusion 아키텍처를 연구합니다.
• 로컬 GPU에서 프롬프트를 바탕으로 사실적인 짧은 클립을 생성합니다.
• 특정 시각 스타일이나 주제에 맞게 모델을 조정하는 LoRA를 fine-tuning합니다.
• Python API를 사용해 자체 애플리케이션에 영상 생성 기능을 구축합니다.

빠른 시작

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   저장소를 클론합니다

   git clone https://github.com/genmoai/mochi
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   프로젝트 디렉터리로 이동합니다

   cd mochi
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   uv를 설치하고 Python 3.11 가상 환경을 만듭니다

   pip install uv && uv venv --python 3.11 .venv
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   환경을 활성화하고 종속 항목을 동기화합니다

   source .venv/bin/activate && uv sync --locked

사용 전 알아둘 점

• !단일 GPU에서 약 60GB VRAM이 필요하며, H100 1개 이상을 권장합니다.
• !초기 릴리스에서는 480p 동영상만 생성할 수 있습니다.
• !포토리얼리스틱 스타일에 최적화되어 있으며 애니메이션 콘텐츠에서는 성능이 떨어집니다.
• !모델 가중치를 별도로 다운로드하고 FFMPEG를 설치해야 합니다.

포함된 컬렉션

토픽

자주 묻는 질문

mochi은(는) 무엇인가요?

Mochi 1은 Genmo가 Apache 2.0 라이선스로 공개한 오픈 웨이트 10B 텍스트-투-비디오 diffusion 모델입니다. Mochi 1은 Genmo가 리서치 프리뷰로 공개한 텍스트-투-비디오 생성 모델입니다. 프롬프트를 단일 T5-XXL 언어 모델로 인코딩하고, 오픈 AsymmVAE로 영상 압축을 수행하는 AsymmDiT라는 100억 파라미터 diffusion transformer를 사용합니다. 사실적인 움직임과 프롬프트 충실도를 목표로 하며, 초기 릴리스에서는 480p 영상을 생성합니다.

mochi은(는) 무료로 사용할 수 있나요? 라이선스는 무엇인가요?

mochi은(는) Apache-2.0 라이선스의 오픈소스입니다. 상업용 제품에 사용하기 전에 라이선스 조건을 확인하세요.

mochi은(는) 아직 유지보수되고 있나요?

활발히 유지보수 중. mochi의 마지막 커밋은 2026년 10월 22일입니다.

mochi은(는) 어디에 사용할 수 있나요?

오픈 텍스트-투-비디오 생성과 diffusion 아키텍처를 연구합니다. 로컬 GPU에서 프롬프트를 바탕으로 사실적인 짧은 클립을 생성합니다. 특정 시각 스타일이나 주제에 맞게 모델을 조정하는 LoRA를 fine-tuning합니다. Python API를 사용해 자체 애플리케이션에 영상 생성 기능을 구축합니다.

mochi는 어떻게 설치하나요?

저장소를 클론합니다: git clone https://github.com/genmoai/mochi 프로젝트 디렉터리로 이동합니다: cd mochi uv를 설치하고 Python 3.11 가상 환경을 만듭니다: pip install uv && uv venv --python 3.11 .venv 환경을 활성화하고 종속 항목을 동기화합니다: source .venv/bin/activate && uv sync --locked

mochi은(는) 어디서 받을 수 있나요?

소스 코드와 설치 방법은 GitHub에 있습니다: https://github.com/genmoai/mochi