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fishaudio/Bert-VITS2

다국어 BERT를 추가해 합성 음성의 운율과 발음을 개선하는 VITS2 기반 텍스트 음성 변환 프로젝트입니다.

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4일 전

어떤 프로젝트인가요?

Bert-VITS2는 VITS2 아키텍처를 기반으로 만든 텍스트 음성 변환 프로젝트입니다. 다국어 BERT 모델에서 추출한 텍스트 특징을 VITS2 백본에 입력해 합성 음성의 운율과 발음을 더 자연스럽게 만드는 것을 목표로 합니다.

저장소에는 전처리 및 학습 워크플로가 제공되며, 시작을 위한 빠른 안내 역할을 하는 WebUI 진입점(webui_preprocess.py)도 포함되어 있습니다. 프로젝트의 핵심 접근 방식은 MassTTS 프로젝트를 바탕으로 하며, vits, vits2_pytorch, so-vits-svc 등 관련 작업도 참고 자료로 소개합니다.

관리자들은 이 프로젝트가 더 이상 활발히 유지보수되지 않는다고 안내하며, 최신 autoregressive TTS 옵션을 찾는 사용자에게 후속 프로젝트인 Fish-Speech를 권장합니다.

핵심 기능

  • 01VITS2와 다국어 BERT 텍스트 특징을 결합해 음성을 합성합니다.
  • 02WebUI 기반의 전처리 및 학습 워크플로를 제공합니다.
  • 03보코더 구성 요소를 포함한 VITS2 백본을 기반으로 합니다.
  • 04소스 코드는 AGPL-3.0 라이선스를 따릅니다.

활용 사례

  • 직접 녹음한 음성 데이터로 맞춤형 음성 모델을 학습합니다.
  • BERT 텍스트 임베딩을 VITS 스타일 TTS 모델에 통합하는 방법을 연구합니다.
  • 중국어 및 다국어 음성 합성 파이프라인을 실험합니다.

사용 전 알아둘 점

  • 이 프로젝트는 강한 카피레프트 라이선스인 AGPL-3.0에 따라 배포됩니다.
  • README에는 단기적으로 프로젝트를 유지 관리하지 않을 예정이며 대신 Fish-Speech를 권장한다고 적혀 있습니다.
  • README는 정치적 목적의 사용과 중국 법률을 위반하는 활동에 대한 사용을 금지합니다.

포함된 컬렉션

AI 영상·오디오 도구

토픽

#tts#text-to-speech#vits#bert#speech-synthesis#voice-cloning#deep-learning#agent#bert-vits#bert-vits2

자주 묻는 질문

Bert-VITS2은(는) 무엇인가요?
다국어 BERT를 추가해 합성 음성의 운율과 발음을 개선하는 VITS2 기반 텍스트 음성 변환 프로젝트입니다. Bert-VITS2는 VITS2 아키텍처를 기반으로 만든 텍스트 음성 변환 프로젝트입니다. 다국어 BERT 모델에서 추출한 텍스트 특징을 VITS2 백본에 입력해 합성 음성의 운율과 발음을 더 자연스럽게 만드는 것을 목표로 합니다.
Bert-VITS2은(는) 무료로 사용할 수 있나요? 라이선스는 무엇인가요?
Bert-VITS2은(는) AGPL-3.0 라이선스의 오픈소스입니다. 상업용 제품에 사용하기 전에 라이선스 조건을 확인하세요.
Bert-VITS2은(는) 아직 유지보수되고 있나요?
활발히 유지보수 중. Bert-VITS2의 마지막 커밋은 2026년 11월 2일입니다.
Bert-VITS2은(는) 어디에 사용할 수 있나요?
직접 녹음한 음성 데이터로 맞춤형 음성 모델을 학습합니다. BERT 텍스트 임베딩을 VITS 스타일 TTS 모델에 통합하는 방법을 연구합니다. 중국어 및 다국어 음성 합성 파이프라인을 실험합니다.
Bert-VITS2은(는) 어디서 받을 수 있나요?
소스 코드와 설치 방법은 GitHub에 있습니다: https://github.com/fishaudio/Bert-VITS2

요약은 프로젝트 README를 바탕으로 AI가 작성했습니다. GitHub 통계는 매일 갱신됩니다.

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