멀티 에이전트 채팅, 코딩 에이전트, 시각적 워크플로를 지원하는 로컬 우선 AI 작업 공간으로, 데스크톱 앱이나 자체 호스팅 웹 콘솔로 사용할 수 있습니다.
cft0808/edict
OpenClaw용 멀티 에이전트 오케스트레이션 시스템으로, 당나라의 삼성육부 구조를 본뜬 AI 에이전트 협업과 검토 단계, 실시간 칸반 대시보드를 제공합니다.
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- 24일 전
어떤 프로젝트인가요?
Edict는 OpenClaw를 기반으로 만든 멀티 에이전트 오케스트레이션 시스템입니다. 약 12개의 AI 에이전트를 삼성육부 구조를 본뜬 계층으로 구성합니다. 요청을 받는 디스패처, 하위 작업을 작성하는 계획 에이전트, 계획을 거부하고 수정을 요청할 수 있는 검토 에이전트, 승인된 작업을 수행하고 결과를 보고하는 실행 에이전트 그룹으로 이루어져 있습니다.
일반적인 에이전트 프레임워크와 가장 다른 점은 모든 작업이 실행 전에 필수 검토 단계를 거치며, 에이전트 간 허용되는 메시지 경로를 명시적인 권한 매트릭스로 정의한다는 것입니다. 상태 머신이 작업 상태 전환을 검증하고, 상태 변경 사항은 감사 로그에 기록되어 전체 작업 이력을 추적할 수 있습니다.
React 기반 대시보드에서는 칸반 보드로 작업을 확인하고 에이전트 상태와 하트비트를 볼 수 있으며, 작업을 일시 중지·취소·재개하고 에이전트별 LLM을 전환할 수 있습니다. 대시보드 서버 백엔드는 Python 표준 라이브러리만 사용하며, 시뮬레이션 데이터를 사용해 실행하는 Docker 데모 이미지도 제공합니다.
핵심 기능
- 01전담 에이전트가 계획을 거부하고 수정을 요청할 수 있는 필수 검토 단계
- 02에이전트 간 메시지 전송 가능 대상을 제한하는 권한 매트릭스
- 03모든 작업 상태 변경에 대한 상태 머신 검증 및 감사 로그
- 04작업 상세 타임라인, 하트비트 배지, 일시 중지·취소·재개 기능을 갖춘 칸반 대시보드
- 05대시보드에서 에이전트별 LLM 모델 전환 및 스킬 관리
- 06사전 구성된 작업 템플릿과 OpenClaw 없이 실행되는 Docker 데모
활용 사례
- 설계, 구현, 테스트, 문서화 등 여러 단계로 구성된 소프트웨어 작업을 별도의 계획·검토·실행 에이전트에 맡기기
- AI 에이전트 워크플로가 결과에 도달한 과정을 감사하고 검토하기
- OpenClaw 기반으로 역할별 에이전트 오케스트레이션 실험하기
- 대시보드 하나에서 에이전트 상태, 토큰 사용량, 작업 진행 상황 모니터링하기
빠른 시작
- 1
Docker 데모 이미지를 실행합니다(시뮬레이션 데이터가 포함되어 있어 OpenClaw가 필요하지 않습니다)
docker run -p 7891:7891 cft0808/sansheng-demo - 2
브라우저에서 칸반 대시보드를 엽니다
- 3
전체 설치를 하려면 저장소를 클론합니다
git clone https://github.com/cft0808/edict.git - 4
디렉터리로 이동해 설치 스크립트를 실행합니다(OpenClaw 필요)
cd edict && chmod +x install.sh && ./install.sh
사용 전 알아둘 점
- 전체 설치를 진행하려면 먼저 OpenClaw를 설치해야 합니다.
- 전체 설치 방법은 macOS와 Linux용으로만 문서화되어 있습니다.
- 에이전트를 실행하려면 최초 설정 시 API 키를 구성해야 합니다.
토픽
자주 묻는 질문
- edict은(는) 무엇인가요?
- OpenClaw용 멀티 에이전트 오케스트레이션 시스템으로, 당나라의 삼성육부 구조를 본뜬 AI 에이전트 협업과 검토 단계, 실시간 칸반 대시보드를 제공합니다. Edict는 OpenClaw를 기반으로 만든 멀티 에이전트 오케스트레이션 시스템입니다. 약 12개의 AI 에이전트를 삼성육부 구조를 본뜬 계층으로 구성합니다. 요청을 받는 디스패처, 하위 작업을 작성하는 계획 에이전트, 계획을 거부하고 수정을 요청할 수 있는 검토 에이전트, 승인된 작업을 수행하고 결과를 보고하는 실행 에이전트 그룹으로 이루어져 있습니다.
- edict은(는) 무료로 사용할 수 있나요? 라이선스는 무엇인가요?
- edict은(는) MIT 라이선스의 오픈소스입니다. 상업용 제품에 사용하기 전에 라이선스 조건을 확인하세요.
- edict은(는) 아직 유지보수되고 있나요?
- 활발히 유지보수 중. edict의 마지막 커밋은 2026년 9월 28일입니다.
- edict은(는) 어디에 사용할 수 있나요?
- 설계, 구현, 테스트, 문서화 등 여러 단계로 구성된 소프트웨어 작업을 별도의 계획·검토·실행 에이전트에 맡기기 AI 에이전트 워크플로가 결과에 도달한 과정을 감사하고 검토하기 OpenClaw 기반으로 역할별 에이전트 오케스트레이션 실험하기 대시보드 하나에서 에이전트 상태, 토큰 사용량, 작업 진행 상황 모니터링하기
- edict는 어떻게 설치하나요?
- Docker 데모 이미지를 실행합니다(시뮬레이션 데이터가 포함되어 있어 OpenClaw가 필요하지 않습니다): docker run -p 7891:7891 cft0808/sansheng-demo 브라우저에서 칸반 대시보드를 엽니다 전체 설치를 하려면 저장소를 클론합니다: git clone https://github.com/cft0808/edict.git 디렉터리로 이동해 설치 스크립트를 실행합니다(OpenClaw 필요): cd edict && chmod +x install.sh && ./install.sh
- edict은(는) 어디서 받을 수 있나요?
- 소스 코드와 설치 방법은 GitHub에 있습니다: https://github.com/cft0808/edict
요약은 프로젝트 README를 바탕으로 AI가 작성했습니다. GitHub 통계는 매일 갱신됩니다.
관련 프로젝트
OpenClaw 에이전트를 위한 셀프 호스팅 웹 콘솔로, 음성 채팅, 칸반 보드, 워크스페이스 파일 편집, 세션 보기와 사용량 추적 기능을 제공합니다.
역할 기반 자율 AI 에이전트(Crews)와 이벤트 기반 워크플로(Flows)를 오케스트레이션하는 오픈 소스 Python 프레임워크입니다.
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조사, 계획, 코딩 및 작업 실행이 가능한 자율 AI 에이전트를 구축하는 Python 프레임워크로, 메모리, RAG와 100개 이상의 LLM 제공업체를 지원합니다.
조직도, 작업 추적, 예산 및 거버넌스 기능을 갖춘 AI 에이전트 팀 오케스트레이션용 자체 호스팅 Node.js 및 React 앱입니다.