VicenteVivan/geo-clip

어떤 프로젝트인가요?

핵심 기능

• 01입력 이미지에 대해 확률과 함께 상위 k개의 GPS 좌표를 예측합니다.
• 02위도·경도 쌍을 임베딩하는 독립형 사전 학습 위치 인코더를 제공합니다.
• 03약 470만 장의 위치 태그가 지정된 이미지로 구성된 MP-16 데이터셋을 사용해 대조 학습했습니다.
• 04pip 또는 소스 코드에서 설치할 수 있습니다.

활용 사례

• GPS 메타데이터가 없는 사진의 촬영 위치를 추정합니다.
• 위치를 고려하는 분류 모델에 GPS 임베딩을 추가 특징으로 사용합니다.
• 전 세계 이미지 위치 추정이나 위치 표현 학습을 연구합니다.

빠른 시작

1. 1

   PyPI에서 패키지를 설치합니다

   pip install geoclip
2. 2

   모델을 로드하고 이미지의 GPS 좌표를 예측합니다

사용 전 알아둘 점

• !README에 하드웨어 요구 사항이 명시되어 있지 않아 GPU가 필요한지 불분명합니다.

포함된 컬렉션

토픽

자주 묻는 질문

geo-clip은(는) 무엇인가요?

이미지와 GPS 좌표를 정렬해 전 세계 사진의 위치를 추정하는 CLIP 스타일 모델 GeoCLIP의 PyTorch 구현입니다. GeoCLIP은 사진을 찍은 위치를 전 세계 어디인지 추정합니다. OpenAI의 CLIP이 이미지와 텍스트를 정렬하는 방식처럼, 이미지 인코더와 위치 인코더를 이미지-GPS 쌍으로 대조 학습합니다. 약 470만 장의 위치 태그가 지정된 이미지로 구성된 MP-16 데이터셋을 사용해 학습했습니다.

geo-clip은(는) 무료로 사용할 수 있나요? 라이선스는 무엇인가요?

geo-clip은(는) MIT 라이선스의 오픈소스입니다. 상업용 제품에 사용하기 전에 라이선스 조건을 확인하세요.

geo-clip은(는) 아직 유지보수되고 있나요?

활발히 유지보수 중. geo-clip의 마지막 커밋은 2026년 10월 7일입니다.

geo-clip은(는) 어디에 사용할 수 있나요?

GPS 메타데이터가 없는 사진의 촬영 위치를 추정합니다. 위치를 고려하는 분류 모델에 GPS 임베딩을 추가 특징으로 사용합니다. 전 세계 이미지 위치 추정이나 위치 표현 학습을 연구합니다.

geo-clip는 어떻게 설치하나요?

PyPI에서 패키지를 설치합니다: pip install geoclip 모델을 로드하고 이미지의 GPS 좌표를 예측합니다

geo-clip은(는) 어디서 받을 수 있나요?

소스 코드와 설치 방법은 GitHub에 있습니다: https://github.com/VicenteVivan/geo-clip