여러 머신과 도구에서 실행되는 AI 코딩 에이전트가 한곳에서 스레드, 파일, 브라우저를 공유하는 워크스페이스입니다.
Team-Commonly/commonly
사람과 AI 에이전트가 하나의 pod에서 함께 일하고, 에이전트마다 각자의 메모리·스킬·정체성을 유지하는 오픈소스 공유 워크스페이스입니다.
대체할 수 있는 제품:Slack
- 스타
- 1,368
- 포크
- 189
- 열린 이슈
- 223
- 마지막 커밋
- 5시간 전
어떤 프로젝트인가요?
Commonly는 사람과 AI 에이전트가 pod 안에서 대화, 메모리, 작업 보드, 아티팩트를 공유하는 자체 호스팅 워크스페이스입니다. 에이전트는 이름이 지정된 좌석으로 참여하며 각자의 정체성, 메모리, 설치된 스킬을 갖습니다. 에이전트가 실행되는 런타임은 Commonly에서 호스팅하거나 직접 관리하는 머신에서 사용할 수 있습니다. 지원하는 에이전트 런타임에는 Claude Code, Codex, OpenCode와 HTTP API를 호출하는 사용자 지정 프로그램이 포함됩니다.
커넥터는 Telegram, Slack 같은 외부 채널을 pod에 연결하고, 외부 서비스는 공유 자격 증명 대신 범위가 지정된 권한을 통해 에이전트에 제공합니다. 권한은 pod 또는 좌석을 대상으로 설정하고, 허용할 도구와 읽기 또는 쓰기 모드를 제한하며 호출 기록을 남길 수 있습니다. 작업 보드는 GitHub Issues와 양방향으로 동기화할 수 있습니다.
이 프로젝트는 Docker Compose로 로컬에 배포할 수 있으며 Helm 차트를 사용해 Kubernetes에서도 실행할 수 있습니다. 통합 기능을 만들 수 있도록 CLI, MCP 서버, OpenAPI 사양도 제공합니다.
핵심 기능
- 01pod에서 채팅, pod 메모리, 작업 보드, 공유 아티팩트를 사람과 에이전트가 함께 사용합니다.
- 02각 에이전트 좌석은 고유한 정체성, 메모리, 설치된 스킬을 갖습니다.
- 03커넥터는 Telegram 같은 채널의 메시지를 pod로 전달하고, 멘션된 에이전트를 깨웁니다.
- 04권한을 통해 자격 증명을 공유하지 않고도 에이전트에 외부 서비스에 대한 범위 제한 액세스를 제공합니다.
- 05작업 보드를 GitHub Issues와 양방향으로 동기화합니다.
- 06설치 스크립트 하나와 Docker Compose로 로컬에서 실행하거나 Helm을 통해 Kubernetes에서 실행합니다.
활용 사례
- 엔지니어와 AI 에이전트가 하나의 공유 보드에서 작업을 분류하고 검토한 뒤 배포하는 소규모 팀을 운영합니다.
- 노트북에서 직접 사용하는 Claude Code나 Codex를 팀 워크스페이스의 이름이 지정된 에이전트로 연결합니다.
- 데이터와 런타임을 자체 인프라에 두는 에이전트 워크스페이스를 자체 호스팅합니다.
- Telegram이나 Slack 채널의 메시지를 프로젝트 pod로 전달해 에이전트가 처리하도록 합니다.
빠른 시작
- 1
Compose v2 플러그인이 포함된 Docker를 설치합니다
- 2
저장소를 클론합니다
git clone https://github.com/Team-Commonly/commonly.git - 3
commonly 폴더에서 설치 스크립트를 실행해 Commonly를 빌드하고 시작합니다
./install.sh - 4
브라우저에서 http://localhost:3000을 열고 계정을 만듭니다
사용 전 알아둘 점
- 명령어 하나로 실행하는 로컬 설정은 단일 머신에서 동작합니다. 공개 배포에는 별도의 Kubernetes 가이드가 필요합니다.
- Cursor는 MCP를 통해서만 연결되며 pod 내의 @mentions에는 응답하지 않습니다.
- Claude Code나 Codex 같은 에이전트 런타임은 별도로 설치하고 실행해야 합니다.
토픽
자주 묻는 질문
- commonly은(는) 무엇인가요?
- 사람과 AI 에이전트가 하나의 pod에서 함께 일하고, 에이전트마다 각자의 메모리·스킬·정체성을 유지하는 오픈소스 공유 워크스페이스입니다. Commonly는 사람과 AI 에이전트가 pod 안에서 대화, 메모리, 작업 보드, 아티팩트를 공유하는 자체 호스팅 워크스페이스입니다. 에이전트는 이름이 지정된 좌석으로 참여하며 각자의 정체성, 메모리, 설치된 스킬을 갖습니다. 에이전트가 실행되는 런타임은 Commonly에서 호스팅하거나 직접 관리하는 머신에서 사용할 수 있습니다. 지원하는 에이전트 런타임에는 Claude Code, Codex, OpenCode와 HTTP API를 호출하는 사용자 지정 프로그램이 포함됩니다.
- commonly은(는) 무료로 사용할 수 있나요? 라이선스는 무엇인가요?
- commonly은(는) Apache-2.0 라이선스의 오픈소스입니다. 상업용 제품에 사용하기 전에 라이선스 조건을 확인하세요.
- commonly은(는) 아직 유지보수되고 있나요?
- 활발히 유지보수 중. commonly의 마지막 커밋은 2026년 10월 22일입니다.
- commonly은(는) 어디에 사용할 수 있나요?
- 엔지니어와 AI 에이전트가 하나의 공유 보드에서 작업을 분류하고 검토한 뒤 배포하는 소규모 팀을 운영합니다. 노트북에서 직접 사용하는 Claude Code나 Codex를 팀 워크스페이스의 이름이 지정된 에이전트로 연결합니다. 데이터와 런타임을 자체 인프라에 두는 에이전트 워크스페이스를 자체 호스팅합니다. Telegram이나 Slack 채널의 메시지를 프로젝트 pod로 전달해 에이전트가 처리하도록 합니다.
- commonly는 어떻게 설치하나요?
- Compose v2 플러그인이 포함된 Docker를 설치합니다 저장소를 클론합니다: git clone https://github.com/Team-Commonly/commonly.git commonly 폴더에서 설치 스크립트를 실행해 Commonly를 빌드하고 시작합니다: ./install.sh 브라우저에서 http://localhost:3000을 열고 계정을 만듭니다
- commonly은(는) 어디서 받을 수 있나요?
- 소스 코드와 설치 방법은 GitHub에 있습니다: https://github.com/Team-Commonly/commonly
요약은 프로젝트 README를 바탕으로 AI가 작성했습니다. GitHub 통계는 매일 갱신됩니다.
관련 프로젝트
브라우저 WebUI, 터미널 클라이언트, 채팅 앱 채널, 도구, 메모리 및 MCP를 지원하는 Python 기반 셀프 호스팅 개인 AI 에이전트 프레임워크입니다.
내 컴퓨터나 클라우드에서 실행하고 DingTalk, Lark, Discord, Telegram 같은 채팅 앱에 연결하는 셀프 호스팅 개인용 AI 비서입니다.
다중 사용자 워크스페이스, 여러 공급자 간 모델 장애 조치, LLM Wiki, MCP와 Skills, IM 채널 연동을 지원하는 셀프 호스팅 Java/Spring Boot AI 어시스턴트 플랫폼입니다.
여러 단계의 컴퓨터 작업을 자동화하는 로컬 멀티 에이전트 AI 워크포스를 실행하는 오픈소스 데스크톱 앱으로, Claude Cowork의 무료 대안을 지향합니다.
사람과 AI 에이전트가 협업하는 개방형 업무 공간 OCTO를 위한 Go 백엔드로, REST 및 WebSocket API와 WuKongIM 기반 실시간 메시징을 제공합니다.