TypeScript 백엔드와 맞춤 설정 가능한 React 관리자 패널을 갖춘 오픈소스 Next.js 네이티브 헤드리스 CMS 겸 앱 프레임워크입니다.
Squidex/squidex
OData 필터링과 Swagger 정의를 갖춘 풍부한 API로 콘텐츠를 제공하며, UI는 직접 구성할 수 있는 오픈소스 헤드리스 CMS 겸 콘텐츠 허브입니다.
대체할 수 있는 제품:Contentful
Strapi
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- 8시간 전
어떤 프로젝트인가요?
Squidex는 헤드리스 콘텐츠 관리 시스템입니다. 웹사이트 테마를 함께 제공하는 대신 OData 필터링과 Swagger 정의를 지원하는 콘텐츠 API를 제공하므로, 웹사이트나 네이티브 앱 또는 다른 백엔드 서비스로 프론트엔드를 직접 구축할 수 있습니다.
이 프로젝트는 ASP.NET Core로 만들어졌으며 아키텍처에 CQRS를 사용합니다. README에 따르면 최신 브라우저를 대상으로 Windows와 Linux에서 테스트되었습니다. 콘텐츠는 MongoDB, PostgreSQL, MySQL 또는 SQL Server에 저장할 수 있으며, Docker 이미지와 Azure, AWS, GCP, Heroku, Kubernetes, Render를 포함한 여러 클라우드 배포 템플릿도 제공됩니다.
서버를 직접 운영하고 싶지 않은 사용자를 위해 cloud.squidex.io에서 호스팅 버전을 이용할 수 있습니다.
핵심 기능
- 01OData 필터링을 지원하는 콘텐츠 API
- 02생성된 엔드포인트를 위한 Swagger/OpenAPI 정의
- 03ASP.NET Core 기반이며 CQRS 사용
- 04MongoDB, PostgreSQL, MySQL, SQL Server 지원
- 05Docker, Kubernetes 및 주요 클라우드 플랫폼을 통한 배포 지원
활용 사례
- 하나의 백엔드에서 여러 프론트엔드로 웹사이트나 앱 콘텐츠 제공
- 맞춤형 프론트엔드를 원하는 팀의 구조화된 콘텐츠 관리
- 자체 인프라에서 셀프 호스팅 헤드리스 CMS 운영
빠른 시작
- 1
사전 요구 사항인 .NET 8 SDK와 데이터베이스(MongoDB, PostgreSQL, MySQL 또는 SQL Server)를 설치합니다
- 2
README 표에서 배포 옵션(예: Docker)을 선택하고 링크된 문서를 따릅니다
사용 전 알아둘 점
- 별도의 데이터베이스(MongoDB, PostgreSQL, MySQL 또는 SQL Server)와 .NET 8 SDK가 필요합니다.
- 헤드리스 방식이므로 API를 기반으로 직접 UI를 구축해야 합니다.
- 공식 문서는 현재 작업 진행 중으로 표시되어 있습니다.
토픽
자주 묻는 질문
- squidex은(는) 무엇인가요?
- OData 필터링과 Swagger 정의를 갖춘 풍부한 API로 콘텐츠를 제공하며, UI는 직접 구성할 수 있는 오픈소스 헤드리스 CMS 겸 콘텐츠 허브입니다. Squidex는 헤드리스 콘텐츠 관리 시스템입니다. 웹사이트 테마를 함께 제공하는 대신 OData 필터링과 Swagger 정의를 지원하는 콘텐츠 API를 제공하므로, 웹사이트나 네이티브 앱 또는 다른 백엔드 서비스로 프론트엔드를 직접 구축할 수 있습니다.
- squidex은(는) 무료로 사용할 수 있나요? 라이선스는 무엇인가요?
- squidex은(는) MIT 라이선스의 오픈소스입니다. 상업용 제품에 사용하기 전에 라이선스 조건을 확인하세요.
- squidex은(는) 아직 유지보수되고 있나요?
- 활발히 유지보수 중. squidex의 마지막 커밋은 2026년 10월 22일입니다.
- squidex은(는) 어디에 사용할 수 있나요?
- 하나의 백엔드에서 여러 프론트엔드로 웹사이트나 앱 콘텐츠 제공 맞춤형 프론트엔드를 원하는 팀의 구조화된 콘텐츠 관리 자체 인프라에서 셀프 호스팅 헤드리스 CMS 운영
- squidex는 어떻게 설치하나요?
- 사전 요구 사항인 .NET 8 SDK와 데이터베이스(MongoDB, PostgreSQL, MySQL 또는 SQL Server)를 설치합니다 README 표에서 배포 옵션(예: Docker)을 선택하고 링크된 문서를 따릅니다
- squidex은(는) 어디서 받을 수 있나요?
- 소스 코드와 설치 방법은 GitHub에 있습니다: https://github.com/Squidex/squidex
요약은 프로젝트 README를 바탕으로 AI가 작성했습니다. GitHub 통계는 매일 갱신됩니다.
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