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ScrapeGraphAI

ScrapeGraphAI/Scrapegraph-ai

LLM과 그래프 기반 파이프라인으로 자연어 프롬프트에 따라 웹사이트와 로컬 문서에서 구조화된 데이터를 추출하는 Python 라이브러리입니다.

대체할 수 있는 제품:Firecrawl

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마지막 커밋
13일 전

어떤 프로젝트인가요?

ScrapeGraphAI는 직접 작성한 셀렉터 대신 자연어 프롬프트를 사용하는 Python 웹 스크래핑 라이브러리입니다. 원하는 정보를 설명하면 라이브러리가 페이지나 로컬 파일(XML, HTML, JSON, Markdown 등)을 가져오는 파이프라인을 실행하고, 대규모 언어 모델을 사용해 추출한 데이터를 딕셔너리로 반환합니다.

이 라이브러리는 미리 구성된 여러 파이프라인을 제공합니다. SmartScraperGraph는 단일 페이지를 처리하고, SearchGraph는 검색 엔진의 상위 결과를 대상으로 작동하며, SmartScraperMultiGraph와 ScriptCreatorMultiGraph는 여러 소스를 처리합니다. 오디오 출력이나 재사용 가능한 Python 스크립트를 생성하는 파이프라인도 있습니다. 여러 소스를 처리하는 변형은 LLM 호출을 병렬로 실행할 수 있습니다.

API를 통해 OpenAI, Groq, Azure, Gemini, MiniMax 모델을 사용하거나 Ollama로 제공되는 로컬 모델을 사용할 수 있습니다. 브라우저 렌더링에는 Playwright가 사용되며, 별도로 설치해야 합니다. 같은 회사에서 관리형 클라우드 API와 SDK도 별도의 유료 옵션으로 제공합니다.

핵심 기능

  • 01CSS 또는 XPath 셀렉터 대신 일반 언어 프롬프트를 사용해 페이지에서 데이터를 추출합니다.
  • 02XML, HTML, JSON, Markdown 등의 웹사이트와 로컬 파일을 지원합니다.
  • 03단일 페이지, 여러 페이지, 검색 결과를 처리하는 파이프라인을 제공합니다.
  • 04OpenAI, Groq, Azure, Gemini 및 Ollama를 통한 로컬 모델을 지원합니다.
  • 05스크래핑한 콘텐츠에서 오디오 출력이나 Python 스크립트를 생성할 수 있습니다.

활용 사례

  • 파서를 작성하지 않고 여러 웹사이트에서 회사 정보, 창업자 또는 연락처 링크를 가져옵니다.
  • 레이아웃이 자주 바뀌는 페이지에서 구조화된 데이터를 수집합니다.
  • 웹 콘텐츠를 구조화된 형식으로 LLM 또는 RAG 파이프라인에 전달합니다.
  • Ollama를 통해 로컬 모델로 비공개 데이터 추출을 실행합니다.

빠른 시작

  1. 1

    PyPI에서 라이브러리를 설치합니다

    pip install scrapegraphai
  2. 2

    웹사이트를 가져오기 위해 Playwright 브라우저를 설치합니다

    playwright install
  3. 3

    LLM(예: OpenAI 키 또는 로컬 Ollama)을 구성하고 프롬프트와 소스 URL을 지정해 SmartScraperGraph를 실행합니다

사용 전 알아둘 점

  • LLM(API 키 또는 Ollama를 통한 로컬 모델)을 직접 준비하고 비용을 부담해야 합니다.
  • 셀프 호스팅 시 브라우저, 프록시, 확장을 직접 관리해야 합니다.
  • 웹사이트를 가져오려면 추가 단계로 Playwright 브라우저를 설치해야 합니다.

토픽

자주 묻는 질문

Scrapegraph-ai은(는) 무엇인가요?
LLM과 그래프 기반 파이프라인으로 자연어 프롬프트에 따라 웹사이트와 로컬 문서에서 구조화된 데이터를 추출하는 Python 라이브러리입니다. ScrapeGraphAI는 직접 작성한 셀렉터 대신 자연어 프롬프트를 사용하는 Python 웹 스크래핑 라이브러리입니다. 원하는 정보를 설명하면 라이브러리가 페이지나 로컬 파일(XML, HTML, JSON, Markdown 등)을 가져오는 파이프라인을 실행하고, 대규모 언어 모델을 사용해 추출한 데이터를 딕셔너리로 반환합니다.
Scrapegraph-ai은(는) 무료로 사용할 수 있나요? 라이선스는 무엇인가요?
Scrapegraph-ai은(는) MIT 라이선스의 오픈소스입니다. 상업용 제품에 사용하기 전에 라이선스 조건을 확인하세요.
Scrapegraph-ai은(는) 아직 유지보수되고 있나요?
활발히 유지보수 중. Scrapegraph-ai의 마지막 커밋은 2026년 10월 6일입니다.
Scrapegraph-ai은(는) 어디에 사용할 수 있나요?
파서를 작성하지 않고 여러 웹사이트에서 회사 정보, 창업자 또는 연락처 링크를 가져옵니다. 레이아웃이 자주 바뀌는 페이지에서 구조화된 데이터를 수집합니다. 웹 콘텐츠를 구조화된 형식으로 LLM 또는 RAG 파이프라인에 전달합니다. Ollama를 통해 로컬 모델로 비공개 데이터 추출을 실행합니다.
Scrapegraph-ai는 어떻게 설치하나요?
PyPI에서 라이브러리를 설치합니다: pip install scrapegraphai 웹사이트를 가져오기 위해 Playwright 브라우저를 설치합니다: playwright install LLM(예: OpenAI 키 또는 로컬 Ollama)을 구성하고 프롬프트와 소스 URL을 지정해 SmartScraperGraph를 실행합니다
Scrapegraph-ai은(는) 어디서 받을 수 있나요?
소스 코드와 설치 방법은 GitHub에 있습니다: https://github.com/ScrapeGraphAI/Scrapegraph-ai

요약은 프로젝트 README를 바탕으로 AI가 작성했습니다. GitHub 통계는 매일 갱신됩니다.

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