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PaddlePaddle/PaddleSpeech

PaddlePaddle 기반 오픈소스 음성 툴킷으로, 음성 인식, 음성 합성, 화자 검증, 키워드 스폿팅 및 음성 번역을 지원합니다.

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3개월 전

어떤 프로젝트인가요?

PaddleSpeech는 PaddlePaddle 딥러닝 프레임워크 기반의 음성 및 오디오 툴킷입니다. 자동 음성 인식, 음성 합성, 오디오 분류, 화자 검증, 화자 분리, 키워드 스폿팅, 문장 부호 복원, 영어-중국어 음성 번역을 위한 즉시 사용 가능한 명령줄 도구와 Python API를 제공합니다.

DeepSpeech2, Conformer 및 Transformer 기반 ASR, TTS용 FastSpeech2, VITS, HiFiGAN, 화자 관련 작업용 ECAPA-TDNN 등 다양한 아키텍처의 사전 학습 모델과 학습 레시피를 제공합니다. 텍스트 정규화와 자소-음소 변환을 지원하는 중국어 텍스트 프론트엔드가 포함되어 있으며, 오프라인 및 스트리밍 ASR·TTS 서버를 모두 제공합니다. TTS 모델은 ONNX로 내보낼 수 있습니다.

데이터 준비와 학습부터 추론 및 배포까지 전체 파이프라인을 지원하며, C++ 런타임 예제와 Android 및 ARM Linux 데모도 포함합니다.

핵심 기능

  • 01스트리밍 및 비스트리밍 모델을 이용한 음성 인식과 문장 부호 복원.
  • 02중국어 텍스트 프론트엔드와 다양한 음향 모델 및 보코더를 지원하는 음성 합성.
  • 03화자 검증, 화자 분리 및 오디오 분류.
  • 04키워드 스폿팅 및 영어-중국어 음성 번역.
  • 05배포를 위한 명령줄 도구, Python API, HTTP 및 스트리밍 서버.

활용 사례

  • 중국어 애플리케이션에 음성-텍스트 변환이나 자막 생성 기능 추가.
  • 가상 진행자, 오디오북 또는 음성 비서용 음성 생성.
  • 백엔드 서비스에서 화자 검증 또는 음성 지문 인식 실행.
  • AISHELL 및 LibriSpeech와 같은 데이터셋을 사용한 음성 모델 연구 또는 파인튜닝.

사용 전 알아둘 점

  • PaddlePaddle 프레임워크를 기반으로 하므로 사용하려면 해당 프레임워크를 설치해야 합니다.
  • 제공된 README 발췌본에는 설치 명령어가 포함되어 있지 않습니다.

포함된 컬렉션

토픽

#speech-recognition#text-to-speech#speaker-verification#asr#tts#audio#deep-learning#paddlepaddle#code-switch#conformer

자주 묻는 질문

PaddleSpeech은(는) 무엇인가요?
PaddlePaddle 기반 오픈소스 음성 툴킷으로, 음성 인식, 음성 합성, 화자 검증, 키워드 스폿팅 및 음성 번역을 지원합니다. PaddleSpeech는 PaddlePaddle 딥러닝 프레임워크 기반의 음성 및 오디오 툴킷입니다. 자동 음성 인식, 음성 합성, 오디오 분류, 화자 검증, 화자 분리, 키워드 스폿팅, 문장 부호 복원, 영어-중국어 음성 번역을 위한 즉시 사용 가능한 명령줄 도구와 Python API를 제공합니다.
PaddleSpeech은(는) 무료로 사용할 수 있나요? 라이선스는 무엇인가요?
PaddleSpeech은(는) Apache-2.0 라이선스의 오픈소스입니다. 상업용 제품에 사용하기 전에 라이선스 조건을 확인하세요.
PaddleSpeech은(는) 아직 유지보수되고 있나요?
6개월 이내 업데이트. PaddleSpeech의 마지막 커밋은 2026년 8월 12일입니다.
PaddleSpeech은(는) 어디에 사용할 수 있나요?
중국어 애플리케이션에 음성-텍스트 변환이나 자막 생성 기능 추가. 가상 진행자, 오디오북 또는 음성 비서용 음성 생성. 백엔드 서비스에서 화자 검증 또는 음성 지문 인식 실행. AISHELL 및 LibriSpeech와 같은 데이터셋을 사용한 음성 모델 연구 또는 파인튜닝.
PaddleSpeech은(는) 어디서 받을 수 있나요?
소스 코드와 설치 방법은 GitHub에 있습니다: https://github.com/PaddlePaddle/PaddleSpeech

요약은 프로젝트 README를 바탕으로 AI가 작성했습니다. GitHub 통계는 매일 갱신됩니다.

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