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PaddlePaddle

PaddlePaddle/PaddleOCR

PDF와 이미지를 LLM 및 RAG 파이프라인용 구조화된 Markdown이나 JSON으로 변환하는 오픈소스 OCR 및 문서 AI 툴킷입니다.

대체할 수 있는 제품:Adobe AcrobatABBYY FineReader

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2개월 전

어떤 프로젝트인가요?

PaddleOCR은 PaddlePaddle에서 제공하는 OCR 툴킷으로, PDF 문서와 이미지를 Markdown, JSON 등의 구조화된 출력으로 변환해 대규모 언어 모델과 검색 증강 생성 파이프라인에 활용할 수 있도록 합니다. 레이아웃, 표, 수식, 차트를 보존하는 문서 파싱과 사진 및 거리 풍경 속 다국어 텍스트 인식을 모두 지원합니다.

이 프로젝트는 여러 모델 제품군을 제공합니다. PP-OCR 모델은 100개 이상의 언어에서 텍스트 검출과 인식을 처리하고, PaddleOCR-VL은 문서 파싱을 위한 0.9B 비전-언어 모델입니다. PP-StructureV3는 표 셀과 텍스트 위치를 포함해 더 세밀한 좌표 정보를 제공합니다. 모델은 CPU, NVIDIA GPU, Intel, Kunlunxin XPU 및 기타 가속기에서 실행할 수 있으며, ONNX로 내보내거나 OpenVINO, ONNX Runtime, TensorRT를 통해 실행할 수 있습니다.

배포 옵션으로는 호스팅된 체험 센터와 API, 로컬 Python 설치, C++, C#, Java 및 기타 언어에서 연동할 수 있는 서빙 옵션을 제공합니다.

핵심 기능

  • 01PDF와 이미지를 Markdown 또는 JSON 출력으로 변환합니다.
  • 02문서 파싱을 위한 PaddleOCR-VL 0.9B 비전-언어 모델입니다.
  • 03통합 모델로 100개 이상의 언어에서 텍스트를 검출하고 인식합니다.
  • 04표 셀과 텍스트 좌표를 추출하는 레이아웃 분석을 지원합니다.
  • 05CPU, NVIDIA GPU, Intel, Kunlunxin XPU 및 기타 가속기에서 실행됩니다.
  • 06ONNX로 내보내고 OpenVINO, ONNX Runtime 또는 TensorRT로 가속할 수 있습니다.

활용 사례

  • 스캔한 PDF와 보고서를 RAG 지식 베이스용 깔끔한 Markdown으로 변환합니다.
  • 송장이나 양식 처리를 위해 좌표가 포함된 표와 텍스트를 추출합니다.
  • 사진, 표지판 또는 산업용 부품의 다국어 텍스트를 인식합니다.
  • 서빙 옵션을 통해 C++, C# 또는 Java 애플리케이션에 OCR을 통합합니다.

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토픽

자주 묻는 질문

PaddleOCR은(는) 무엇인가요?
PDF와 이미지를 LLM 및 RAG 파이프라인용 구조화된 Markdown이나 JSON으로 변환하는 오픈소스 OCR 및 문서 AI 툴킷입니다. PaddleOCR은 PaddlePaddle에서 제공하는 OCR 툴킷으로, PDF 문서와 이미지를 Markdown, JSON 등의 구조화된 출력으로 변환해 대규모 언어 모델과 검색 증강 생성 파이프라인에 활용할 수 있도록 합니다. 레이아웃, 표, 수식, 차트를 보존하는 문서 파싱과 사진 및 거리 풍경 속 다국어 텍스트 인식을 모두 지원합니다.
PaddleOCR은(는) 무료로 사용할 수 있나요? 라이선스는 무엇인가요?
PaddleOCR은(는) Apache-2.0 라이선스의 오픈소스입니다. 상업용 제품에 사용하기 전에 라이선스 조건을 확인하세요.
PaddleOCR은(는) 아직 유지보수되고 있나요?
6개월 이내 업데이트. PaddleOCR의 마지막 커밋은 2026년 9월 16일입니다.
PaddleOCR은(는) 어디에 사용할 수 있나요?
스캔한 PDF와 보고서를 RAG 지식 베이스용 깔끔한 Markdown으로 변환합니다. 송장이나 양식 처리를 위해 좌표가 포함된 표와 텍스트를 추출합니다. 사진, 표지판 또는 산업용 부품의 다국어 텍스트를 인식합니다. 서빙 옵션을 통해 C++, C# 또는 Java 애플리케이션에 OCR을 통합합니다.
PaddleOCR은(는) 어디서 받을 수 있나요?
소스 코드와 설치 방법은 GitHub에 있습니다: https://github.com/PaddlePaddle/PaddleOCR

요약은 프로젝트 README를 바탕으로 AI가 작성했습니다. GitHub 통계는 매일 갱신됩니다.

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