Asus 노트북의 성능 모드, GPU 모드, 팬 곡선, 조명 기능 대부분을 Armoury Crate 대신 제어하는 가벼운 Windows 도구입니다.
MiaAI-Lab/sparkLimiter
모든 NVIDIA DGX Spark 머신의 GPU 그래픽 클록을 제한하고, systemd를 통해 부팅 시 제한을 다시 적용하는 셸 도구입니다.
- 스타
- 105
- 포크
- 12
- 열린 이슈
- 0
- 마지막 커밋
- 23일 전
어떤 프로젝트인가요?
sparkLimiter는 NVIDIA DGX Spark 머신의 최대 GPU 그래픽 클록을 제한합니다. ssh config, known_hosts, mDNS, 네이버 테이블을 사용해 네트워크에서 Spark를 검색한 뒤, 선택한 각 머신에서 설정 가능한 범위(기본값 0,2200 MHz)로 nvidia-smi -lgc를 실행합니다.
nvidia-smi -lgc 설정은 재부팅 후 유지되지 않으므로, 이 도구는 각 호스트에 부팅 시 제한을 다시 적용하는 oneshot systemd 서비스를 설치합니다. 스크립트를 다시 실행하면 유닛을 덮어쓰고 재시작하며, --uninstall 옵션을 사용하면 서비스를 제거하고 클록을 초기화합니다.
검색 단계에서는 키 기반 ssh로 호스트를 탐색하며, GB10 GPU 또는 DGX Spark 제품명을 보고하는 머신만 대상으로 집계합니다. 변경 사항을 적용할 때는 일반적인 ssh 호스트 키 검사를 사용하며, 정상적으로 동작하는 NVIDIA 드라이버가 없는 호스트는 변경하지 않습니다.
핵심 기능
- 01ssh config, known_hosts, mDNS, ARP 네이버를 통해 DGX Spark 머신을 자동 검색합니다.
- 02선택한 호스트에 기본값 0,2200 MHz인 설정 가능한 GPU 클록 범위를 적용합니다.
- 03재부팅할 때마다 클록 제한을 다시 적용하도록 systemd 서비스를 설치합니다.
- 04호스트를 대화형으로 선택하거나, 스크립트에서 --yes를 사용해 비대화형으로 실행할 수 있습니다.
- 05--uninstall 옵션으로 서비스를 제거하고 클록을 초기화합니다.
활용 사례
- 소규모 DGX Spark 머신 그룹의 전력 소비, 발열, 팬 소음을 줄이는 데 사용합니다.
- 여러 Spark에서 GPU를 지속적으로 사용하는 작업의 클록을 더 안정적으로 유지합니다.
- 노트북이나 워크스테이션에서 Spark 전체에 일관된 클록 제한을 스크립트로 적용합니다.
빠른 시작
- 1
저장소를 클론합니다
git clone https://github.com/<you>/sparkLimiter.git - 2
프로젝트 디렉터리로 이동합니다
cd sparkLimiter - 3
스크립트를 실행하고 제한을 적용할 Sparks를 선택합니다
./spark-limiter.sh
사용 전 알아둘 점
- 각 DGX Spark에서 SSH 키 기반 액세스와 sudo 권한이 있는 사용자가 필요합니다.
- mDNS 검색은 Linux에서만 작동합니다. macOS 사용자는 호스트를 수동으로 나열하거나 다른 검색 소스를 사용해야 합니다.
- 서비스를 다시 시작하거나 중지하면 GPU 클록이 잠시 초기화됩니다.
포함된 컬렉션
토픽
자주 묻는 질문
- sparkLimiter은(는) 무엇인가요?
- 모든 NVIDIA DGX Spark 머신의 GPU 그래픽 클록을 제한하고, systemd를 통해 부팅 시 제한을 다시 적용하는 셸 도구입니다. sparkLimiter는 NVIDIA DGX Spark 머신의 최대 GPU 그래픽 클록을 제한합니다. ssh config, known_hosts, mDNS, 네이버 테이블을 사용해 네트워크에서 Spark를 검색한 뒤, 선택한 각 머신에서 설정 가능한 범위(기본값 0,2200 MHz)로 nvidia-smi -lgc를 실행합니다.
- sparkLimiter은(는) 무료로 사용할 수 있나요? 라이선스는 무엇인가요?
- sparkLimiter은(는) MIT 라이선스의 오픈소스입니다. 상업용 제품에 사용하기 전에 라이선스 조건을 확인하세요.
- sparkLimiter은(는) 아직 유지보수되고 있나요?
- 활발히 유지보수 중. sparkLimiter의 마지막 커밋은 2026년 10월 14일입니다.
- sparkLimiter은(는) 어디에 사용할 수 있나요?
- 소규모 DGX Spark 머신 그룹의 전력 소비, 발열, 팬 소음을 줄이는 데 사용합니다. 여러 Spark에서 GPU를 지속적으로 사용하는 작업의 클록을 더 안정적으로 유지합니다. 노트북이나 워크스테이션에서 Spark 전체에 일관된 클록 제한을 스크립트로 적용합니다.
- sparkLimiter는 어떻게 설치하나요?
- 저장소를 클론합니다: git clone https://github.com/<you>/sparkLimiter.git 프로젝트 디렉터리로 이동합니다: cd sparkLimiter 스크립트를 실행하고 제한을 적용할 Sparks를 선택합니다: ./spark-limiter.sh
- sparkLimiter은(는) 어디서 받을 수 있나요?
- 소스 코드와 설치 방법은 GitHub에 있습니다: https://github.com/MiaAI-Lab/sparkLimiter
요약은 프로젝트 README를 바탕으로 AI가 작성했습니다. GitHub 통계는 매일 갱신됩니다.
관련 프로젝트
NVIDIA DGX Spark와 기타 GPU 머신 한 대 이상에서 GPU, 메모리, CPU, 네트워크, 로컬 LLM 서버를 모니터링하는 셀프 호스팅 실시간 웹 대시보드입니다.
Linux에서 AMD, Intel, NVIDIA, Apple 등 여러 업체의 GPU와 가속기 사용량을 프로세스별로 보여 주는 htop 스타일의 터미널 작업 모니터입니다.
GPU 및 프로세스별 상태를 보여주고 CLI 장치 선택기와 Python API를 제공하는 NVIDIA GPU용 대화형 터미널 모니터
NVIDIA, AMD, Huawei Ascend GPU의 사용률, 메모리, 온도, 프로세스 상태를 간결하고 읽기 쉬운 형식으로 보여주는 CLI 도구입니다.
Linux 호스트와 Kubernetes에서 NVIDIA GPU 및 GPU 패브릭을 지속적으로 모니터링하고, 하드웨어 오류를 감지해 노드 상태를 보고하는 Go 데몬입니다.