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GreptimeTeam

GreptimeTeam/greptimedb

메트릭, 로그, 트레이스를 객체 스토리지 기반 단일 컬럼형 엔진에 저장하고 SQL과 PromQL로 조회하는 오픈소스 관측성 데이터베이스입니다.

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10시간 전

어떤 프로젝트인가요?

GreptimeDB는 메트릭, 로그, 트레이스를 객체 스토리지 기반의 단일 컬럼형 엔진에 저장하는 관측성 데이터베이스입니다. 세 가지 시그널은 태그, 타임스탬프, 필드로 구성된 하나의 테이블 모델을 공유합니다. 따라서 서비스, 호스트, trace ID 같은 공통 식별자가 있으면 시스템 간에 데이터를 옮기지 않고 SQL에서 서로 연관 지어 분석할 수 있습니다.

OpenTelemetry (OTLP), Prometheus Remote Write, Loki Push, Elasticsearch Bulk, InfluxDB line protocol, gRPC를 통해 데이터를 수집합니다. SQL 또는 PromQL로 쿼리할 수 있으며, Jaeger 호환 트레이스 쿼리와 MySQL 및 PostgreSQL 와이어 프로토콜도 지원합니다. 스토리지 대상으로는 S3, GCS, Azure Blob, S3 호환 엔드포인트를 사용할 수 있고, 앞단에는 메모리 및 로컬 디스크 캐시를 둘 수 있습니다.

단일 바이너리로 실행되는 독립형 모드와 frontend, datanode, metasrv, 선택적 flownode 구성 요소를 사용하는 분산 모드를 지원합니다. 보존 정책, 다운샘플링, 연속 집계, 여러 인덱스 유형은 Apache-2.0 빌드에 포함되며, 읽기 복제본과 워크로드 격리는 Enterprise 에디션에서 제공됩니다.

핵심 기능

  • 01메트릭, 로그, 트레이스를 S3, GCS, Azure Blob 또는 S3 호환 스토리지 기반의 단일 컬럼형 엔진에 저장합니다.
  • 02OpenTelemetry, Prometheus Remote Write, Loki Push, Elasticsearch Bulk, InfluxDB line protocol을 통해 데이터를 수집합니다.
  • 03모든 시그널에 SQL을, 메트릭에 PromQL을 지원합니다.
  • 04trace_id나 service 같은 공통 태그를 기준으로 조인해 시그널을 서로 연관 지을 수 있습니다.
  • 05보존 정책, 다운샘플링, 연속 집계를 제공합니다.
  • 06독립형 및 분산 배포 모드를 지원합니다.

활용 사례

  • Prometheus, Loki, Tempo 스택을 단일 백엔드로 대체하기.
  • 별도의 분석 시스템 없이 장기 텔레메트리 데이터를 객체 스토리지에 보관하기.
  • 오류 트레이스와 그 안에서 생성된 로그를 조인해 인시던트를 조사하기.
  • OpenTelemetry GenAI 또는 에이전트 텔레메트리를 인프라 메트릭과 함께 저장하기.

빠른 시작

  1. 1

    Docker로 독립형 서버를 실행합니다

    docker run -p 127.0.0.1:4000-4003:4000-4003 -v "$(pwd)/greptimedb_data:/greptimedb_data" --name greptime --rm greptime/greptimedb:latest standalone start --http-addr 0.0.0.0:4000 --grpc-bind-addr 0.0.0.0:4001 --mysql-addr 0.0.0.0:4002 --postgres-addr 0.0.0.0:4003
  2. 2

    http://localhost:4000/dashboard에서 대시보드를 엽니다

사용 전 알아둘 점

  • 클러스터 배포와 Flow 엔진은 Apache-2.0 빌드에 포함되지만, 읽기 복제본, 워크로드 격리, 자동 재분할은 Enterprise 전용입니다.
  • 일부 Elasticsearch 및 Loki 쿼리 API는 호환되지 않으며, LogQL은 지원되지 않습니다.
  • 소스에서 빌드하려면 Rust 툴체인, Protobuf 컴파일러, C/C++ 빌드 도구가 필요합니다.

토픽

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자주 묻는 질문

greptimedb은(는) 무엇인가요?
메트릭, 로그, 트레이스를 객체 스토리지 기반 단일 컬럼형 엔진에 저장하고 SQL과 PromQL로 조회하는 오픈소스 관측성 데이터베이스입니다. GreptimeDB는 메트릭, 로그, 트레이스를 객체 스토리지 기반의 단일 컬럼형 엔진에 저장하는 관측성 데이터베이스입니다. 세 가지 시그널은 태그, 타임스탬프, 필드로 구성된 하나의 테이블 모델을 공유합니다. 따라서 서비스, 호스트, trace ID 같은 공통 식별자가 있으면 시스템 간에 데이터를 옮기지 않고 SQL에서 서로 연관 지어 분석할 수 있습니다.
greptimedb은(는) 무료로 사용할 수 있나요? 라이선스는 무엇인가요?
greptimedb은(는) Apache-2.0 라이선스의 오픈소스입니다. 상업용 제품에 사용하기 전에 라이선스 조건을 확인하세요.
greptimedb은(는) 아직 유지보수되고 있나요?
활발히 유지보수 중. greptimedb의 마지막 커밋은 2026년 10월 21일입니다.
greptimedb은(는) 어디에 사용할 수 있나요?
Prometheus, Loki, Tempo 스택을 단일 백엔드로 대체하기. 별도의 분석 시스템 없이 장기 텔레메트리 데이터를 객체 스토리지에 보관하기. 오류 트레이스와 그 안에서 생성된 로그를 조인해 인시던트를 조사하기. OpenTelemetry GenAI 또는 에이전트 텔레메트리를 인프라 메트릭과 함께 저장하기.
greptimedb는 어떻게 설치하나요?
Docker로 독립형 서버를 실행합니다: docker run -p 127.0.0.1:4000-4003:4000-4003 -v "$(pwd)/greptimedb_data:/greptimedb_data" --name greptime --rm greptime/greptimedb:latest standalone start --http-addr 0.0.0.0:4000 --grpc-bind-addr 0.0.0.0:4001 --mysql-addr 0.0.0.0:4002 --postgres-addr 0.0.0.0:4003 http://localhost:4000/dashboard에서 대시보드를 엽니다
greptimedb은(는) 어디서 받을 수 있나요?
소스 코드와 설치 방법은 GitHub에 있습니다: https://github.com/GreptimeTeam/greptimedb

요약은 프로젝트 README를 바탕으로 AI가 작성했습니다. GitHub 통계는 매일 갱신됩니다.

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