openai/swarm

これは何？

主な機能

• 01Agentオブジェクトに、指示とモデルが呼び出せるPython関数をまとめられます。
• 02ハンドオフにより、あるエージェントから別のエージェントへ会話を引き継げます。
• 03コンテキスト変数を関数や動的な指示に渡せます。
• 04Chat Completions APIを基盤としており、サーバー側に状態を保持しません。
• 05ストリーミング応答と、コマンドラインで実行できるデモループに対応しています。

ユースケース

• マルチエージェント間のハンドオフやツール呼び出しの仕組みを実践的に学ぶ。
• リクエストを専門エージェントに振り分けるトリアージフローを試作する。
• タスクごとに異なるエージェントを使うカスタマーサービスのデモを構築する。

クイックスタート

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   pip を使って GitHub から Swarm をインストールします（Python 3.10 以降が必要です）

   pip install git+https://github.com/openai/swarm.git
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   README の使用例にあるように、Swarm クライアントを作成し、エージェントと関数を定義してから client.run() を呼び出します

使う前に知っておきたいこと

• !Swarm は実験・教育目的のものであり、本番環境での使用を想定していません。
• !README によると、Swarm は OpenAI Agents SDK に置き換えられており、本番環境にはこちらが推奨されています。
• !Swarm は Chat Completions API を基盤としており、呼び出し間で状態を保持しないため、会話履歴は自分で管理する必要があります。

収録されている特集

トピック

よくある質問

swarm とは？

AgentsとChat Completions API上のハンドオフを使って軽量なマルチエージェント連携を実現する、実験・学習向けのPythonフレームワーク。 Swarmは、複数のLLMエージェントを連携させるためのPythonフレームワークです。中核となるプリミティブは2つあります。指示と呼び出し可能な関数をまとめたAgentと、あるエージェントから別のエージェントへ会話を引き継ぐハンドオフです。クライアントのrun()メソッドは、新たな関数呼び出しがなくなるまで、モデルの応答生成、ツールの実行、エージェントの切り替えを繰り返します。その後、更新されたメッセージ、アクティブなエージェント、コンテキスト変数を返します。

swarm は無料で使えますか？ライセンスは？

swarm は MIT ライセンスのオープンソースです。商用製品で使う前にライセンス条件を確認してください。

swarm は今もメンテナンスされていますか？

半年以上コミットなし。swarm の最終コミットは 2026年4月15日 です。

swarm は何に使えますか？

マルチエージェント間のハンドオフやツール呼び出しの仕組みを実践的に学ぶ。 リクエストを専門エージェントに振り分けるトリアージフローを試作する。 タスクごとに異なるエージェントを使うカスタマーサービスのデモを構築する。

swarm のインストール方法は？

pip を使って GitHub から Swarm をインストールします（Python 3.10 以降が必要です）: pip install git+https://github.com/openai/swarm.git README の使用例にあるように、Swarm クライアントを作成し、エージェントと関数を定義してから client.run() を呼び出します

swarm はどこで入手できますか？

ソースコードとインストール手順は GitHub にあります：https://github.com/openai/swarm