langchain-ai/data-enrichment

これは何？

主な機能

• 01調査トピックとJSONスキーマから、スキーマに準拠した構造化データを生成します。
• 02TavilyでWebを検索し、読み込んだページから情報を抽出します。
• 03ホットリロードと、過去の状態から再実行できる機能を備えたLangGraph Studioで動作します。
• 04設定からチャットモデルを選択し、プロンプトをカスタマイズできます。
• 05通常のPython関数としてカスタムツールを追加したり、グラフにステップを追加したりできます。

ユースケース

• 営業や市場調査用データベースに登録する、属性付きの企業・ベンダー一覧を作成する。
• 公開Webソースから集めた情報をスプレッドシートの行に入力する。
• 決まったJSON形式でデータを返す調査エージェントのプロトタイプを作成する。

クイックスタート

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   サンプルから.envファイルを作成します

   cp .env.example .env
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   Tavily APIキーとモデルプロバイダーのキー（AnthropicまたはOpenAI）を.envファイルに追加します

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   LangGraph Studioでフォルダーを開き、topicとextraction_schemaを入力します

使う前に知っておきたいこと

• !有料またはアカウント登録が必要なTavily APIキーと、モデルプロバイダーのAPIキー（AnthropicまたはOpenAI）が必要です。
• !セットアップにはLangGraph Studioが必要です。別途インストールしてください。

トピック

よくある質問

data-enrichment とは？

Web上のトピックを調査し、結果をユーザー定義のJSONスキーマに沿って埋めるLLMエージェント向けのLangGraph Studioテンプレート。 このテンプレートは、データエンリッチメント用のすぐに実行できるLangGraphエージェントを提供します。調査トピックとJSONスキーマを渡すと、エージェントがWebを検索して関連ページを読み、情報を抽出し、指定された構造に整理します。出力をデータベースのテーブルやスプレッドシートに入力したい一方で、元となる情報は自由形式のWeb調査で集める必要がある場合に便利です。

data-enrichment は無料で使えますか？ライセンスは？

data-enrichment は MIT ライセンスのオープンソースです。商用製品で使う前にライセンス条件を確認してください。

data-enrichment は今もメンテナンスされていますか？

活発にメンテナンス中。data-enrichment の最終コミットは 2026年11月7日 です。

data-enrichment は何に使えますか？

営業や市場調査用データベースに登録する、属性付きの企業・ベンダー一覧を作成する。 公開Webソースから集めた情報をスプレッドシートの行に入力する。 決まったJSON形式でデータを返す調査エージェントのプロトタイプを作成する。

data-enrichment のインストール方法は？

サンプルから.envファイルを作成します: cp .env.example .env Tavily APIキーとモデルプロバイダーのキー（AnthropicまたはOpenAI）を.envファイルに追加します LangGraph Studioでフォルダーを開き、topicとextraction_schemaを入力します

data-enrichment はどこで入手できますか？

ソースコードとインストール手順は GitHub にあります：https://github.com/langchain-ai/data-enrichment