lance-format/lance

これは何？

主な機能

• 01IVF_PQインデックスによるベクトル類似検索に加え、全文検索（BM25）やSQLクエリに対応します。
• 02プロジェクトのベンチマークでは、バッチ検索時のランダムアクセスがParquetより最大100倍高速です。
• 03画像、動画、音声、テキスト、埋め込みを単一の形式で格納し、blobの遅延読み込みに対応します。
• 04テーブル全体を書き換えずに、過去分の値を補完したカラムを追加できます。
• 05ACIDトランザクション、タイムトラベル、タグ、ブランチに対応した自動バージョニングを提供します。
• 06Pandas、Polars、DuckDB、PyArrow、PyTorchで利用できます。

ユースケース

• ベクトル検索、キーワード検索、SQLフィルターを組み合わせた検索エンジンや特徴量ストアの構築。
• 画像または動画データセットに対する高速なランダムサンプリングが必要な、大規模MLトレーニング。
• オブジェクトストレージ上のレイクハウスで、埋め込みとマルチモーダルアセットを管理。
• データセット全体を書き換えずに、既存データセットへ加工済み特徴量を追加。

クイックスタート

1. 1

   Python パッケージ pylance をインストールする

   pip install pylance
2. 2

   Parquet データセットを Lance に変換し、Python で読み戻す

使う前に知っておきたいこと

• !Lance は頻繁にリリースされるため、異なる Lance バージョン間で書き込み結果を決定的にするには data_storage_version を固定してください。
• !「next」ファイル形式エイリアスは不安定なため、本番データには使用しないでください。

収録されている特集

トピック

よくある質問

lance とは？

マルチモーダルAI向けのオープンなレイクハウステーブル／ファイル形式。オブジェクトストレージ上でベクトル検索、全文検索、高速なランダムアクセスを実現します。 Lanceは、AIワークロード向けにオブジェクトストレージ上でレイクハウスを構築するためのファイル形式、テーブル形式、カタログ仕様です。画像、動画、音声、テキスト、埋め込みを単一の形式で格納でき、マルチモーダルデータ向けのblobエンコーディングと遅延読み込みに対応しています。

lance は無料で使えますか？ライセンスは？

lance は Apache-2.0 ライセンスのオープンソースです。商用製品で使う前にライセンス条件を確認してください。

lance は今もメンテナンスされていますか？

活発にメンテナンス中。lance の最終コミットは 2026年11月7日 です。

lance は何に使えますか？

ベクトル検索、キーワード検索、SQLフィルターを組み合わせた検索エンジンや特徴量ストアの構築。 画像または動画データセットに対する高速なランダムサンプリングが必要な、大規模MLトレーニング。 オブジェクトストレージ上のレイクハウスで、埋め込みとマルチモーダルアセットを管理。 データセット全体を書き換えずに、既存データセットへ加工済み特徴量を追加。

lance のインストール方法は？

Python パッケージ pylance をインストールする: pip install pylance Parquet データセットを Lance に変換し、Python で読み戻す

lance はどこで入手できますか？

ソースコードとインストール手順は GitHub にあります：https://github.com/lance-format/lance