Claude Codeにメモリやツール連携、定期実行の自律ワークフローを追加し、継続的に使える個人向けAIにする共有可能な設定レイヤー。
khoj-ai/pipali
ローカルファイルの読み書き、サンドボックスでのコード実行、ブラウザーを使った調査や定型タスクをこなすデスクトップAIコワーカー。
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- 5
- 最終コミット
- 26 日前
これは何?
Pipaliは、macOS、Windows、Linuxに対応したデスクトップAIコワーカーです。ローカルのドキュメントやWebを横断した調査、文書・スプレッドシート・メールの下書き、スケジュールに沿った定期ワークフローの実行などを依頼できます。ファイルやブラウザーを直接操作するため、手作業でのコピー、検索、書式設定が必要だった作業も処理できます。
コマンドは、ファイルとネットワークへのアクセスを制限するローカルサンドボックス内で実行されます。より広いアクセスが必要な操作には明示的な承認が必要で、権限は自分で調整できます。agentskills.io形式に基づくスキルとしてカスタムワークフローを記録でき、Jira、Linear、Slackなどの外部ツールはMCP経由で接続できます。
モデルには、シングルサインオン対応のPipali Platform経由でアクセスできるため、APIキーの設定は不要です。プラットフォームでは、Claude、GPT、Gemini、DeepSeek、Kimiなど、複数のモデルを利用できます。
主な機能
- 01ファイルとネットワークへのアクセスを制限するローカルサンドボックス内でコマンドを実行します。
- 02タスクを完了するためにファイルを読み書きし、ブラウザーを操作します。
- 03定期タスクをスケジュール実行したり、手動で起動したりできます。
- 04MCP経由でJira、Linear、Slackなどのツールに接続できます。
- 05再利用可能なワークフローをスキルとして定義できます。
- 06APIキーなしで、シングルサインオン経由のモデルアクセスを利用できます。
ユースケース
- 既存のメモやタスクをもとに、週次のプロジェクト報告メールを作成する。
- ローカルのドキュメントとWebを横断してトピックを調査し、概要資料を作成する。
- 月次のスプレッドシート同期や受信トレイの整理ルールを自動化する。
- 1つの依頼からJiraやLinearの課題、Slackメッセージを作成する。
クイックスタート
- 1
ダウンロードページからmacOS、Windows、またはLinux用のアプリをダウンロードします
- 2
デスクトップアプリからサインインします
- 3
Pipaliにタスクを割り当てます
使う前に知っておきたいこと
- このプロジェクトはベータ版です。
- モデルにアクセスするにはPipali Platformが必要です。初回登録時のクレジットを使い切った後は、請求設定が必要です。
トピック
よくある質問
- pipali とは?
- ローカルファイルの読み書き、サンドボックスでのコード実行、ブラウザーを使った調査や定型タスクをこなすデスクトップAIコワーカー。 Pipaliは、macOS、Windows、Linuxに対応したデスクトップAIコワーカーです。ローカルのドキュメントやWebを横断した調査、文書・スプレッドシート・メールの下書き、スケジュールに沿った定期ワークフローの実行などを依頼できます。ファイルやブラウザーを直接操作するため、手作業でのコピー、検索、書式設定が必要だった作業も処理できます。
- pipali は無料で使えますか?ライセンスは?
- pipali は Apache-2.0 ライセンスのオープンソースです。商用製品で使う前にライセンス条件を確認してください。
- pipali は今もメンテナンスされていますか?
- 活発にメンテナンス中。pipali の最終コミットは 2026年9月26日 です。
- pipali は何に使えますか?
- 既存のメモやタスクをもとに、週次のプロジェクト報告メールを作成する。 ローカルのドキュメントとWebを横断してトピックを調査し、概要資料を作成する。 月次のスプレッドシート同期や受信トレイの整理ルールを自動化する。 1つの依頼からJiraやLinearの課題、Slackメッセージを作成する。
- pipali のインストール方法は?
- ダウンロードページからmacOS、Windows、またはLinux用のアプリをダウンロードします デスクトップアプリからサインインします Pipaliにタスクを割り当てます
- pipali はどこで入手できますか?
- ソースコードとインストール手順は GitHub にあります:https://github.com/khoj-ai/pipali
概要はプロジェクトの README をもとに AI が生成しています。GitHub の数値は毎日更新されます。
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