itayinbarr/little-coder

これは何？

主な機能

• 01ローカルのllama.cpp、Ollama、LM Studioサーバーに加え、クラウドプロバイダーでも動作
• 02計画モードではタスクを調査し、確認の質問をしたうえで、編集前に計画を作成
• 03詳細調査モードで引用付きのMarkdownレポートを1つ生成
• 04バックグラウンドのシェルジョブで、出力パターン、無出力状態、終了を検知してモデルを起動
• 05シェルコマンドは安全なプレフィックスの許可リストと編集前の読み取りルールで制限
• 06計画フェーズと実装フェーズに別々のモデルを設定可能

ユースケース

• Qwenなどのモデルをローカルで実行し、ノートPC上でオフラインのコーディングエージェントを使う
• 固定のスキャフォールドを使って、小型モデルのコーディングベンチマーク性能を比較する
• 時間のかかるビルドやトレーニングを実行しながら、エージェントにバックグラウンドで監視させる
• 大規模モデルで変更を計画し、小型のローカルモデルで実装する

クイックスタート

1. 1

   Node.js 22.19 以降をインストールする

2. 2

   npm で little-coder をグローバルにインストールする

   npm install -g little-coder
3. 3

   プロジェクトディレクトリ内で little-coder を実行する

   little-coder

使う前に知っておきたいこと

• !Qwen モデルを使ったローカルの llama.cpp 環境を中心に設計・調整されているため、クラウドモデルへの対応は控えめです。
• !bun でインストールした場合でも、実行時には Node.js 22.19 以降が必要です。
• !推奨されるローカルモデルの実行には、高性能な GPU または十分な RAM と、llama.cpp の手動ビルドが必要です。

収録されている特集

トピック

よくある質問

little-coder とは？

小型のローカルLLM向けに調整したpiベースのコーディングエージェント。バックグラウンドジョブ、計画モード、フェーズごとのモデル選択に対応。 little-coderは、最先端のクラウドモデルではなく、小型のローカル言語モデルで実用的な作業をこなすために設計されたターミナル向けコーディングエージェントです。piエージェントフレームワークをベースに、約30個の拡張機能、ツールの使い方を簡潔に示すガイダンスを注入する30個のスキルカード、Python製のベンチマークハーネスを追加しています。ランチャーが読み込むのは同梱された拡張機能だけなので、起動時のコンテキストを小さく保ち、予測しやすい動作を実現します。

little-coder は無料で使えますか？ライセンスは？

little-coder は Apache-2.0 ライセンスのオープンソースです。商用製品で使う前にライセンス条件を確認してください。

little-coder は今もメンテナンスされていますか？

半年以内に更新あり。little-coder の最終コミットは 2026年9月18日 です。

little-coder は何に使えますか？

Qwenなどのモデルをローカルで実行し、ノートPC上でオフラインのコーディングエージェントを使う 固定のスキャフォールドを使って、小型モデルのコーディングベンチマーク性能を比較する 時間のかかるビルドやトレーニングを実行しながら、エージェントにバックグラウンドで監視させる 大規模モデルで変更を計画し、小型のローカルモデルで実装する

little-coder のインストール方法は？

Node.js 22.19 以降をインストールする npm で little-coder をグローバルにインストールする: npm install -g little-coder プロジェクトディレクトリ内で little-coder を実行する: little-coder

little-coder はどこで入手できますか？

ソースコードとインストール手順は GitHub にあります：https://github.com/itayinbarr/little-coder