言語サーバーやJetBrains IDEを通じて、IDEレベルのシンボル検索・編集・リファクタリングを実現するMCPサーバー。
Zen4-bit/Proxima
コーディングエディタ向けに、ChatGPTなどのブラウザーセッションやBYOK・ローカルモデルへプロンプトを振り分けるローカルMCPサーバー。
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これは何?
Proximaは、複数のAIプロバイダーを単一のMCPサーバーと、127.0.0.1上のOpenAI互換HTTPエンドポイントとして公開するローカルゲートウェイです。Cursor、VS Code、Windsurf、Claude Desktopなどのエディタから、Proxima経由でクエリを送信できます。Session Modeでは、ユーザーがログイン済みのChatGPT、Claude、Gemini、Perplexityのブラウザーセッションを通じてプロンプトを送るため、APIキーは不要です。BYOKモードでは、OpenAI、Anthropic、Google、DeepSeek、Mistralなどの公式API、またはOllamaやLM Studioが提供するローカルモデルに接続します。
また、コードの編集、テストスイートの実行、CDP経由でのChrome操作、権限モードに応じた承認要求を行うローカルPythonエージェントも含まれています。MCPツールセットには、複数モデルへのクエリ、プロバイダーをまたいだ検証、コードレビュー、Web検索、シークレットスキャナーが含まれます。会話履歴と学習した修正内容は、ローカルのSQLiteデータベースに保存されます。
本プロジェクトは、非商用の個人利用ライセンスで配布されています。Session Modeではログイン済みのWebアカウントを自動操作しますが、READMEには、一部プロバイダーの利用規約に抵触する可能性があると記載されています。
主な機能
- 01複数のAIプロバイダーを、CursorやVS Codeなどのエディタ向けに単一のMCPサーバーとして公開します。
- 02Session Modeでは、パスワードを保存せずに既存のログイン済みブラウザーセッションを利用します。
- 03BYOKモードでは、OpenAI、Anthropic、Google、DeepSeek、Groqなどの公式APIを利用できます。
- 04OllamaやLM Studioを通じてローカルモデルに接続できます。
- 05権限を段階的に設定できるモードと、テストを自動修復しながら繰り返すループを備えたローカルPythonエージェントが付属します。
- 06OpenAI互換のRESTエンドポイントと、localhost上でのWebSocketストリーミングを提供します。
ユースケース
- 個別にAPIアクセス料金を支払わずに、最先端のWebモデルをエディタ内で利用する。
- リクエストをOllamaまたはLM Studioに振り分け、コードをローカルマシン内に保持する。
- 1回のコーディングセッションで複数モデルの回答を比較・相互検証する。
- コードベースを編集し、テストに合格するまで反復するローカルエージェントを実行する。
トピック
よくある質問
- Proxima とは?
- コーディングエディタ向けに、ChatGPTなどのブラウザーセッションやBYOK・ローカルモデルへプロンプトを振り分けるローカルMCPサーバー。 Proximaは、複数のAIプロバイダーを単一のMCPサーバーと、127.0.0.1上のOpenAI互換HTTPエンドポイントとして公開するローカルゲートウェイです。Cursor、VS Code、Windsurf、Claude Desktopなどのエディタから、Proxima経由でクエリを送信できます。Session Modeでは、ユーザーがログイン済みのChatGPT、Claude、Gemini、Perplexityのブラウザーセッションを通じてプロンプトを送るため、APIキーは不要です。BYOKモードでは、OpenAI、Anthropic、Google、DeepSeek、Mistralなどの公式API、またはOllamaやLM Studioが提供するローカルモデルに接続します。
- Proxima は無料で使えますか?ライセンスは?
- Proxima は Other ライセンスのオープンソースです。商用製品で使う前にライセンス条件を確認してください。
- Proxima は今もメンテナンスされていますか?
- 活発にメンテナンス中。Proxima の最終コミットは 2026年10月16日 です。
- Proxima は何に使えますか?
- 個別にAPIアクセス料金を支払わずに、最先端のWebモデルをエディタ内で利用する。 リクエストをOllamaまたはLM Studioに振り分け、コードをローカルマシン内に保持する。 1回のコーディングセッションで複数モデルの回答を比較・相互検証する。 コードベースを編集し、テストに合格するまで反復するローカルエージェントを実行する。
- Proxima はどこで入手できますか?
- ソースコードとインストール手順は GitHub にあります:https://github.com/Zen4-bit/Proxima
概要はプロジェクトの README をもとに AI が生成しています。GitHub の数値は毎日更新されます。
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