AIモデルファイル、コード、稼働中のLLM・エージェント・MCPエンドポイント、記録済みのエージェントトレースを検証し、問題点と未確認項目を報告するオープンソースのCLI・ライブラリです。
Tencent/AI-Infra-Guard
Tencent Zhuque Labが開発するフルスタックのAIレッドチームプラットフォーム。AIエージェント、MCPサーバー、Agent Skills、AIインフラのセキュリティリスクをスキャンします。
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- 22
- 最終コミット
- 4 時間前
これは何?
AI-Infra-Guard(A.I.G)は、AIシステム向けのセキュリティテストプラットフォームです。複数の領域をスキャンでき、OpenClawのセキュリティリスクを調べるClawScan、エージェントのワークフロー(DifyやCozeのエージェントを含む)を対象とするAgent Scan、ソースコードまたはリモートURLからMCP ServerとAgent Skillsをスキャンする機能、稼働中のサービスを対象とするAIインフラの脆弱性スキャン、複数の攻撃手法を使ったLLMのjailbreak評価を備えています。
AIインフラスキャナーは、Ollama、ComfyUI、vLLM、n8n、Triton Inference Serverなどの稼働中サービスをフィンガープリントし、CVEルールのライブラリと照合します。対象には単一のアドレス、CIDR範囲、またはIP範囲を指定できます。また、モデルとAPIのリレーを検査するツールや、CI/CDパイプラインで実行できるskill-scan CLIも含まれています。
A.I.GはDocker Composeで起動し、ポート8088でSwagger APIを備えたWebインターフェースを公開します。内部利用を想定したプロジェクトであり、認証機能がないため、パブリックネットワークに公開しないようメンテナーは注意を促しています。
主な機能
- 01ソースコードまたはリモートURLからMCP ServerとAgent Skillsを、14のリスクカテゴリにわたってスキャンします。
- 02100種類以上のAIフレームワークコンポーネントを特定し、2000件以上のCVEルールと照合します。
- 03複数の攻撃手法を使ったjailbreak評価を実行し、モデル間で結果を比較します。
- 04pipでインストールできるskill-scan CLIを提供し、CI/CDパイプラインで利用できます。
- 05Web UI、Swagger APIドキュメント、Dockerベースのデプロイに対応しています。
ユースケース
- 内部のvLLM、Ollama、ComfyUIのデプロイをユーザーに公開する前に、既知のCVEがないか監査する。
- サードパーティ製のMCP ServerやAgent Skillsをインストールする前に、悪意のある動作がないか確認する。
- 企業のCI/CDパイプラインにAgent Skillsのセキュリティチェックを追加する。
- LLMのエンドポイントに対してjailbreak評価を実施し、モデルの堅牢性を比較する。
クイックスタート
- 1
リポジトリをクローンする
git clone https://github.com/Tencent/AI-Infra-Guard.git - 2
プロジェクトディレクトリに移動する
cd AI-Infra-Guard - 3
Docker Compose でサービスを起動する(ビルド済みイメージを取得)
docker-compose -f docker-compose.images.yml up -d - 4
http://localhost:8088 で Web インターフェースを開く
使う前に知っておきたいこと
- README によると認証機能がなく、パブリックネットワーク上にデプロイすべきではありません。
- Pro バージョンなど、一部の機能には招待コードが必要です。
- スキルのスキャン精度は外部 LLM API キーに依存します。
トピック
よくある質問
- AI-Infra-Guard とは?
- Tencent Zhuque Labが開発するフルスタックのAIレッドチームプラットフォーム。AIエージェント、MCPサーバー、Agent Skills、AIインフラのセキュリティリスクをスキャンします。 AI-Infra-Guard(A.I.G)は、AIシステム向けのセキュリティテストプラットフォームです。複数の領域をスキャンでき、OpenClawのセキュリティリスクを調べるClawScan、エージェントのワークフロー(DifyやCozeのエージェントを含む)を対象とするAgent Scan、ソースコードまたはリモートURLからMCP ServerとAgent Skillsをスキャンする機能、稼働中のサービスを対象とするAIインフラの脆弱性スキャン、複数の攻撃手法を使ったLLMのjailbreak評価を備えています。
- AI-Infra-Guard は無料で使えますか?ライセンスは?
- AI-Infra-Guard は Apache-2.0 ライセンスのオープンソースです。商用製品で使う前にライセンス条件を確認してください。
- AI-Infra-Guard は今もメンテナンスされていますか?
- 活発にメンテナンス中。AI-Infra-Guard の最終コミットは 2026年10月22日 です。
- AI-Infra-Guard は何に使えますか?
- 内部のvLLM、Ollama、ComfyUIのデプロイをユーザーに公開する前に、既知のCVEがないか監査する。 サードパーティ製のMCP ServerやAgent Skillsをインストールする前に、悪意のある動作がないか確認する。 企業のCI/CDパイプラインにAgent Skillsのセキュリティチェックを追加する。 LLMのエンドポイントに対してjailbreak評価を実施し、モデルの堅牢性を比較する。
- AI-Infra-Guard のインストール方法は?
- リポジトリをクローンする: git clone https://github.com/Tencent/AI-Infra-Guard.git プロジェクトディレクトリに移動する: cd AI-Infra-Guard Docker Compose でサービスを起動する(ビルド済みイメージを取得): docker-compose -f docker-compose.images.yml up -d http://localhost:8088 で Web インターフェースを開く
- AI-Infra-Guard はどこで入手できますか?
- ソースコードとインストール手順は GitHub にあります:https://github.com/Tencent/AI-Infra-Guard
概要はプロジェクトの README をもとに AI が生成しています。GitHub の数値は毎日更新されます。
関連プロジェクト
prompt injection、データ漏洩、jailbreak、有害な出力などの問題をLLMに対して検査する、オープンソースのコマンドラインスキャナー。
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