AI回答エンジンがサイトにアクセスし、解析して引用できるかを0〜100点で無料評価。APIキーを使えば引用状況も追跡できます。
Canonry/canonry
検索・トラフィック・サイト健全性データとともに、AI回答エンジンでのブランド露出を追跡するセルフホスト型のエージェントファーストなAEOプラットフォーム。
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これは何?
Canonryは、AIの回答にブランドがどのように表示されるかを時系列で追跡する、オープンソースのAEO(Answer Engine Optimization)プラットフォームです。ChatGPT、Claude、Gemini、Perplexity、Metaなどのエンジンでブランドへの言及や引用を記録し、各結果の根拠となった回答全文と引用URLを確認できます。また、Google Search Console、Bing Webmaster Tools、Google Analytics 4、サーバー側のトラフィックソースからデータを取り込み、露出の変化を検索やトラフィックの実績と照らし合わせられます。
Canonryはセルフホスト型で、データはSQLiteに保存されます。プロバイダーのAPIキーは自分で用意します。CLI、MCPサーバー、REST API、Webダッシュボードはすべて同じプロジェクトデータを参照するため、人間もAIエージェントも、同じ根拠に基づいてサイト監査、定期チェック、比較を実行できます。サイト監査ではドメインをクロールし、ページスコアや内部リンクマップなど、技術面の調査結果を報告します。
Canonryは、拠点、製品、サイトのセクションからなるポートフォリオにも対応し、競合との比較や、Discord、SlackなどへのWebhook通知を利用できます。WordPressへのコンテンツ公開や、インデックス登録のためのURL送信も可能です。
主な機能
- 01複数のAI回答エンジンにおけるブランドへの言及や引用を、時系列で追跡する。
- 02露出状況の各結果について、根拠となった回答全文と引用URLを表示する。
- 03範囲を指定したサイト監査を実行し、ページスコアや内部リンク構造を報告する。
- 04Google Search Console、Bing Webmaster Tools、Google Analytics 4と連携する。
- 05Webダッシュボードに加え、CLI、MCP、REST APIから利用できる。
- 06データをSQLiteにローカル保存し、プロバイダーのAPIキーはユーザー自身で用意する。
ユースケース
- 重要な検索クエリに対し、AIアシスタントがブランドに言及・引用する頻度を監視する。
- 競合は引用されているのに自社サイトは引用されていない検索クエリを見つける。
- Webサイトの技術的なSEOを監査し、変更後の進捗を確認する。
- AIエージェントに露出状況の根拠を読み取らせ、レビュー用のコンテンツ変更やインデックス登録の変更案を作成させる。
クイックスタート
- 1
Canonryをグローバルにインストールします
npm install -g @canonry/canonry - 2
Canonryを初期化します
cnry bootstrap - 3
Canonryを起動します
cnry serve - 4
http://127.0.0.1:4100/setup のセットアップページを開き、手順に従ってサイトをスキャンします
使う前に知っておきたいこと
- AI Visibilityのチェックには、ご自身のプロバイダーAPIキーが必要です。利用料金が発生する場合があります。
- セルフホストでセットアップするには、ローカルサーバーを実行し、SQLiteデータを自分で管理する必要があります。
トピック
よくある質問
- canonry とは?
- 検索・トラフィック・サイト健全性データとともに、AI回答エンジンでのブランド露出を追跡するセルフホスト型のエージェントファーストなAEOプラットフォーム。 Canonryは、AIの回答にブランドがどのように表示されるかを時系列で追跡する、オープンソースのAEO(Answer Engine Optimization)プラットフォームです。ChatGPT、Claude、Gemini、Perplexity、Metaなどのエンジンでブランドへの言及や引用を記録し、各結果の根拠となった回答全文と引用URLを確認できます。また、Google Search Console、Bing Webmaster Tools、Google Analytics 4、サーバー側のトラフィックソースからデータを取り込み、露出の変化を検索やトラフィックの実績と照らし合わせられます。
- canonry は無料で使えますか?ライセンスは?
- canonry は MIT ライセンスのオープンソースです。商用製品で使う前にライセンス条件を確認してください。
- canonry は今もメンテナンスされていますか?
- 活発にメンテナンス中。canonry の最終コミットは 2026年10月17日 です。
- canonry は何に使えますか?
- 重要な検索クエリに対し、AIアシスタントがブランドに言及・引用する頻度を監視する。 競合は引用されているのに自社サイトは引用されていない検索クエリを見つける。 Webサイトの技術的なSEOを監査し、変更後の進捗を確認する。 AIエージェントに露出状況の根拠を読み取らせ、レビュー用のコンテンツ変更やインデックス登録の変更案を作成させる。
- canonry のインストール方法は?
- Canonryをグローバルにインストールします: npm install -g @canonry/canonry Canonryを初期化します: cnry bootstrap Canonryを起動します: cnry serve http://127.0.0.1:4100/setup のセットアップページを開き、手順に従ってサイトをスキャンします
- canonry はどこで入手できますか?
- ソースコードとインストール手順は GitHub にあります:https://github.com/Canonry/canonry
概要はプロジェクトの README をもとに AI が生成しています。GitHub の数値は毎日更新されます。
関連プロジェクト
ChatGPTやGeminiなどのAI検索回答におけるブランドの表示状況を追跡するオープンソースプラットフォーム。
AIエージェントが各種SNSや動画サイトを閲覧・検索できるよう、チャネルをセットアップするCLIとスキル層。
認証情報を渡さずに、AIエージェントが1,000以上のSaaSを利用できるセルフホスト型認証ゲートウェイ。
Codex、Claude Code、OpenCodeなどのAIコーディングエージェントに、CLI・MCPサーバー・デスクトップアプリを通じて継続的なプロジェクト知識を提供する個人向けコンテキストストア。