how-to-optim-algorithm-in-cuda は無料で使えますか？ライセンスは？

how-to-optim-algorithm-in-cuda にはライセンスが明記されていません。コードは公開されていますが、ライセンスがない場合は再利用の許諾がないため、利用前に作者に確認することをおすすめします。

how-to-optim-algorithm-in-cuda は今もメンテナンスされていますか？

活発にメンテナンス中。how-to-optim-algorithm-in-cuda の最終コミットは 2026年10月11日です。

how-to-optim-algorithm-in-cuda は何に使えますか？

一般的なGPU演算がCUDAでどのように段階的に実装されるかを学ぶ。高性能なGEMM処理に向けて、CUTLASS/CuTeとTritonを学ぶ。 GPUカーネルをチューニングする際に、PTXレベルの詳細を確認する。 LLM推論の最適化に関する背景知識を調べる。

how-to-optim-algorithm-in-cuda はどこで入手できますか？

ソースコードとインストール手順は GitHub にあります：https://github.com/BBuf/how-to-optim-algorithm-in-cuda

BBuf/how-to-optim-algorithm-in-cuda

手書きCUDAカーネル、CUTLASS/CuTe、Tritonのサンプル、LLM最適化に関する個人用の学習・開発ノート。

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スター: 3,324
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未解決の Issue: 8
最終コミット: 10 日前

これは何？

CUDAカーネルの実装とGPU最適化に関するノートを集めたリポジトリです。cuda-kernelsディレクトリには、reduce、softmax、要素単位の演算、GEMV、インデックス処理、atomic add、アップサンプリング、linear attentionなど、一般的な処理を手書きで実装したカーネルがまとめられています。

カーネルそのものに加え、CUTLASSとCuTe（GEMM、TMA、WGMMA、swizzling）、PyTorch連携を含むTritonカーネル、PTX ISAの学習ノート、CUDAに関連するPyTorchの内部実装についての資料も収録しています。CUDA-MODEの講義シリーズ、LLMのサービングと学習の最適化、GPUアーキテクチャに関する論文の要約も含まれています。

作者が学習・開発ノートとして管理しているリポジトリです。一部の古い資料は中国語で書かれており、現在、英語の導入ページへの置き換えが段階的に進められています。

主な機能

01reduce、softmax、GEMVなど、一般的な処理を実装した手書きCUDAカーネル。
02GEMM、TMA、WGMMA、swizzlingを扱うCUTLASSとCuTeのノート。
03PyTorch連携を含むTritonカーネルのサンプル。
04PTX ISAの学習ノートとPyTorchのCUDA内部実装。
05LLMの推論・学習の最適化に関するノート。

ユースケース

一般的なGPU演算がCUDAでどのように段階的に実装されるかを学ぶ。
高性能なGEMM処理に向けて、CUTLASS/CuTeとTritonを学ぶ。
GPUカーネルをチューニングする際に、PTXレベルの詳細を確認する。
LLM推論の最適化に関する背景知識を調べる。

使う前に知っておきたいこと

ライセンスが明記されていないため、再利用の権利が不明確です。
古いメモの大半は中国語で、現在統合中のため、一部の内容が不完全または一貫していない可能性があります。

トピック

#cuda #gpu #kernel-optimization #cutlass #triton #llm #pytorch

よくある質問

how-to-optim-algorithm-in-cuda とは？: 手書きCUDAカーネル、CUTLASS/CuTe、Tritonのサンプル、LLM最適化に関する個人用の学習・開発ノート。 CUDAカーネルの実装とGPU最適化に関するノートを集めたリポジトリです。cuda-kernelsディレクトリには、reduce、softmax、要素単位の演算、GEMV、インデックス処理、atomic add、アップサンプリング、linear attentionなど、一般的な処理を手書きで実装したカーネルがまとめられています。
how-to-optim-algorithm-in-cuda は無料で使えますか？ライセンスは？: how-to-optim-algorithm-in-cuda にはライセンスが明記されていません。コードは公開されていますが、ライセンスがない場合は再利用の許諾がないため、利用前に作者に確認することをおすすめします。
how-to-optim-algorithm-in-cuda は今もメンテナンスされていますか？: 活発にメンテナンス中。how-to-optim-algorithm-in-cuda の最終コミットは 2026年10月11日です。
how-to-optim-algorithm-in-cuda は何に使えますか？: 一般的なGPU演算がCUDAでどのように段階的に実装されるかを学ぶ。高性能なGEMM処理に向けて、CUTLASS/CuTeとTritonを学ぶ。 GPUカーネルをチューニングする際に、PTXレベルの詳細を確認する。 LLM推論の最適化に関する背景知識を調べる。
how-to-optim-algorithm-in-cuda はどこで入手できますか？: ソースコードとインストール手順は GitHub にあります：https://github.com/BBuf/how-to-optim-algorithm-in-cuda

概要はプロジェクトの README をもとに AI が生成しています。GitHub の数値は毎日更新されます。