Azure-Samples/AI-Gateway

これは何？

主な機能

• 01モデル、ツール、エージェントのゲートウェイ活用例を扱う実践的なノートブック
• 02Azure へのデプロイに使える Bicep テンプレートと APIM ポリシー XML
• 03トークンレート制限、セマンティックキャッシュ、バックエンド負荷分散の例
• 04OAuth による MCP サーバーアクセスとクライアント認可フロー
• 05OpenAI API モックサーバーやレート制限テスターなどの開発者向けユーティリティ

ユースケース

• 社内チームに LLM API を公開する前に、レート制限やコスト管理を導入する
• OAuth 認証情報を一元管理しながら、MCP ツールをエージェントに接続する
• Azure OpenAI のデプロイで、セマンティックキャッシュや複数バックエンドへのルーティングを評価する
• エンタープライズ API ゲートウェイで AI エージェントやツールを管理する方法を学ぶ

クイックスタート

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   README に記載されている公式インストールスクリプトを使って uv をインストールする（Linux/macOS）

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   リポジトリをクローンする

   git clone https://github.com/Azure-Samples/AI-Gateway.git
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   プロジェクトフォルダーに移動し、依存関係を含む仮想環境を作成する

   cd AI-Gateway && uv sync
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   VS Code を開き、.venv カーネルを選択してラボ用ノートブックを開始する

   code .

使う前に知っておきたいこと

• !ラボでは Azure サブスクリプションにリソースをデプロイするため、Contributor と RBAC Administrator ロールを持つ Azure アカウントが必要です。
• !Azure CLI と、Jupyter 拡張機能をインストールした VS Code が必要です。
• !ラボは Azure 専用であり、単独で動作するクラウド非依存のゲートウェイではありません。

収録されている特集

トピック

よくある質問

AI-Gateway とは？

Azure API Management の AI Gateway を通じて、AI モデル、MCP ツール、エージェントを管理する実践的な Jupyter ラボ集。 AI Gateway Labs は、Azure API Management を AI モデル、ツール、エージェントの前段に配置する方法を紹介する、実践的な Jupyter ノートブック集です。各ラボには、手順ごとの説明、Bicep インフラストラクチャテンプレート、Azure サブスクリプションにデプロイできる APIM ポリシーが含まれています。

AI-Gateway は無料で使えますか？ライセンスは？

AI-Gateway は MIT ライセンスのオープンソースです。商用製品で使う前にライセンス条件を確認してください。

AI-Gateway は今もメンテナンスされていますか？

活発にメンテナンス中。AI-Gateway の最終コミットは 2026年11月5日 です。

AI-Gateway は何に使えますか？

社内チームに LLM API を公開する前に、レート制限やコスト管理を導入する OAuth 認証情報を一元管理しながら、MCP ツールをエージェントに接続する Azure OpenAI のデプロイで、セマンティックキャッシュや複数バックエンドへのルーティングを評価する エンタープライズ API ゲートウェイで AI エージェントやツールを管理する方法を学ぶ

AI-Gateway のインストール方法は？

README に記載されている公式インストールスクリプトを使って uv をインストールする（Linux/macOS） リポジトリをクローンする: git clone https://github.com/Azure-Samples/AI-Gateway.git プロジェクトフォルダーに移動し、依存関係を含む仮想環境を作成する: cd AI-Gateway && uv sync VS Code を開き、.venv カーネルを選択してラボ用ノートブックを開始する: code .

AI-Gateway はどこで入手できますか？

ソースコードとインストール手順は GitHub にあります：https://github.com/Azure-Samples/AI-Gateway