Un framework de Python para optimizar recursivamente harnesses que refina los prompts, las herramientas y la orquestación de un agente LLM fijo en tareas nuevas.
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Repositorios de GitHub seleccionados relacionados con benchmarks, con resúmenes de IA y métricas clave.
Un framework de Python para optimizar recursivamente harnesses que refina los prompts, las herramientas y la orquestación de un agente LLM fijo en tareas nuevas.
Repositorio de código complementario del libro AI Agents: The Definitive Guide, con notebooks de Jupyter sobre patrones de agentes, herramientas, evaluación, memoria y seguridad.