Herramienta RPA gratuita y de código abierto que automatiza sitios web, aplicaciones de escritorio y tareas de línea de comandos mediante flujos sencillos de TagUI.
6,3 mil651JavaScriptApache-2.0Actualizado hace 5 días
robocorp/rpaframework
Bibliotecas de Python y Robot Framework para la automatización robótica de procesos, con soporte para navegadores, Excel, correo electrónico, PDF, API en la nube y aplicaciones de escritorio.
Alternativa open source a:UiPath
- Estrellas
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- Forks
- 280
- Issues abiertos
- 35
- Último commit
- hace 5 días
¿Qué es?
RPA Framework es una colección de bibliotecas de código abierto para la automatización robótica de procesos: la práctica de crear scripts para robots de software que realizan tareas informáticas repetitivas. Cada biblioteca se puede importar en archivos de tareas con formato de pruebas de Robot Framework o usar directamente desde código Python convencional.
El proyecto incluye un amplio conjunto de bibliotecas: control de navegadores con Selenium y Playwright, automatización de escritorio para Windows y uso multiplataforma, control de las aplicaciones Excel, Word y Outlook, edición de archivos Excel, lectura y creación de PDF, manipulación de imágenes, correo electrónico mediante IMAP/SMTP y Exchange, FTP, HTTP y acceso a bases de datos. También incluye conectores para AWS, Google Cloud, Azure, Microsoft Graph, Salesforce, Slack, HubSpot y otros servicios, además de integraciones con OCR e IA documental.
Las bibliotecas se distribuyen como paquetes PyPI independientes, y el paquete principal rpaframework agrupa la mayoría. La instalación suele realizarse mediante un archivo conda.yaml o con pip en un entorno virtual. Se requiere Python 3.9.2 o posterior.
Funciones clave
- 01Automatización de navegadores mediante las bibliotecas Selenium y Playwright
- 02Control de las aplicaciones de escritorio Excel, Word y Outlook
- 03Manipulación de archivos Excel, PDF, imágenes y tablas
- 04Compatibilidad con correo electrónico mediante IMAP/SMTP y Exchange
- 05Conectores para AWS, Google Cloud, Azure, Microsoft Graph y Slack
Casos de uso
- Automatizar formularios web o inicios de sesión repetitivos en un navegador
- Leer hojas de cálculo y correos electrónicos para incorporar datos a flujos de trabajo empresariales
- Extraer datos de PDF o documentos escaneados mediante OCR
- Integrar bots de RPA con servicios en la nube y sistemas CRM
Inicio rápido
- 1
Instala el paquete rpaframework desde PyPI
Antes de usarlo
- El proyecto está optimizado para Robocorp Control Room y Developer Tools, por lo que algunos flujos de trabajo presuponen el uso de esa plataforma.
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Temas
Preguntas frecuentes
- ¿Qué es rpaframework?
- Bibliotecas de Python y Robot Framework para la automatización robótica de procesos, con soporte para navegadores, Excel, correo electrónico, PDF, API en la nube y aplicaciones de escritorio. RPA Framework es una colección de bibliotecas de código abierto para la automatización robótica de procesos: la práctica de crear scripts para robots de software que realizan tareas informáticas repetitivas. Cada biblioteca se puede importar en archivos de tareas con formato de pruebas de Robot Framework o usar directamente desde código Python convencional.
- ¿rpaframework es gratuito? ¿Qué licencia tiene?
- rpaframework es open source bajo la licencia Apache-2.0. Revisa los términos de la licencia antes de usarlo en productos comerciales.
- ¿rpaframework sigue mantenido?
- Mantenimiento activo. El último commit de rpaframework fue el 2 nov 2026.
- ¿Para qué puedo usar rpaframework?
- Automatizar formularios web o inicios de sesión repetitivos en un navegador Leer hojas de cálculo y correos electrónicos para incorporar datos a flujos de trabajo empresariales Extraer datos de PDF o documentos escaneados mediante OCR Integrar bots de RPA con servicios en la nube y sistemas CRM
- ¿Cómo se instala rpaframework?
- Instala el paquete rpaframework desde PyPI
- ¿Dónde consigo rpaframework?
- El código fuente y las instrucciones de instalación están en GitHub: https://github.com/robocorp/rpaframework
Resumen generado por IA a partir del README del proyecto. Las estadísticas de GitHub se actualizan a diario.
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