Un pequeño servidor CalDAV y CardDAV en Python para compartir calendarios, listas de tareas y contactos con clientes estándar.
metowolf/vCards
Directorio basado en CardDAV de contactos de empresas y servicios chinos, con avatares, para importar en Contactos de iOS y macOS y mejorar la identificación de llamadas y mensajes.
- Estrellas
- 6,454
- Forks
- 313
- Issues abiertos
- 186
- Último commit
- hace 11 días
¿Qué es?
vCards CN es un directorio seleccionado de números de teléfono chinos de empresas y servicios públicos, como bancos, operadores, plataformas de reparto y de transporte. Cada contacto incluye un nombre y un logotipo, para que las llamadas y los mensajes de texto entrantes de esos números muestren una identidad reconocible en lugar de un número desconocido.
Los contactos se pueden añadir a iOS o macOS de tres formas: instalando un perfil de configuración, suscribiéndose a una cuenta CardDAV en vcards.metowolf.com o descargando un archivo vcf empaquetado e importándolo manualmente. La suscripción a CardDAV se actualiza automáticamente, y el proyecto recomienda mantenerla en un grupo separado de los contactos personales.
Los colaboradores añaden contactos como archivos YAML con un logotipo PNG en el directorio data, y el repositorio incluye comprobaciones de formato basadas en Bun. No se incluyen los números del rango 106 de envío de SMS.
Funciones clave
- 01Importa contactos de empresas y servicios chinos con logotipos a Contactos de iOS y macOS.
- 02Ofrece una suscripción CardDAV que se actualiza automáticamente.
- 03Proporciona un perfil de configuración y un archivo vcf descargable como alternativas.
- 04Acepta nuevos contactos mediante solicitudes en issues y pull requests con archivos YAML y PNG.
- 05Incluye pruebas de validación de formato para los datos enviados.
Casos de uso
- Identificar en un iPhone llamadas entrantes de bancos, operadores o servicios de reparto.
- Reconocer mensajes de texto de servicios con un logotipo en la app Mensajes.
- Usar la lista como plantilla inicial para crear una libreta de contactos personal con números añadidos.
Inicio rápido
- 1
Escanea el código QR con la cámara del sistema para descargar el perfil CardDAV
- 2
Abre Ajustes y toca el perfil descargado; luego, toca Instalar
Antes de usarlo
- Los contactos son un directorio fijo mantenido por el proyecto, no una herramienta de software para ejecutar localmente.
- La configuración de descarga predeterminada de iOS puede retrasar las actualizaciones hasta que el dispositivo esté cargando y conectado a una red Wi-Fi.
- El README no indica ninguna licencia de código abierto.
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Preguntas frecuentes
- ¿Qué es vCards?
- Directorio basado en CardDAV de contactos de empresas y servicios chinos, con avatares, para importar en Contactos de iOS y macOS y mejorar la identificación de llamadas y mensajes. vCards CN es un directorio seleccionado de números de teléfono chinos de empresas y servicios públicos, como bancos, operadores, plataformas de reparto y de transporte. Cada contacto incluye un nombre y un logotipo, para que las llamadas y los mensajes de texto entrantes de esos números muestren una identidad reconocible en lugar de un número desconocido.
- ¿vCards es gratuito? ¿Qué licencia tiene?
- vCards no declara ninguna licencia. Su código es público, pero sin licencia no tienes permiso explícito para reutilizarlo; consulta al autor antes de depender de él.
- ¿vCards sigue mantenido?
- Mantenimiento activo. El último commit de vCards fue el 28 oct 2026.
- ¿Para qué puedo usar vCards?
- Identificar en un iPhone llamadas entrantes de bancos, operadores o servicios de reparto. Reconocer mensajes de texto de servicios con un logotipo en la app Mensajes. Usar la lista como plantilla inicial para crear una libreta de contactos personal con números añadidos.
- ¿Cómo se instala vCards?
- Escanea el código QR con la cámara del sistema para descargar el perfil CardDAV Abre Ajustes y toca el perfil descargado; luego, toca Instalar
- ¿Dónde consigo vCards?
- El código fuente y las instrucciones de instalación están en GitHub: https://github.com/metowolf/vCards
Resumen generado por IA a partir del README del proyecto. Las estadísticas de GitHub se actualizan a diario.
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