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keephq

keephq/keep

Plataforma AIOps de código abierto que centraliza alertas, las deduplica y correlaciona, y automatiza las respuestas mediante flujos de trabajo.

Alternativa open source a:PagerDutyOpsgenie

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hace 23 días

¿Qué es?

Keep es una plataforma de código abierto para gestionar alertas e incidentes, dirigida a equipos de operaciones. Recopila alertas de distintas herramientas de monitoreo, registro e incidentes en una sola interfaz, donde se pueden deduplicar, enriquecer, filtrar y correlacionar antes de que alguien tenga que actuar.

Los flujos de trabajo se definen como archivos YAML declarativos con activadores, pasos y acciones. Un flujo de trabajo puede ejecutarse cuando llega una alerta, según un horario o manualmente; puede obtener contexto de otros sistemas y, luego, crear un ticket, enviar un mensaje o llamar a otro proveedor. El proyecto ofrece una amplia variedad de integraciones, como Prometheus, Datadog, Grafana, PagerDuty, Opsgenie, Slack, Jira y Kubernetes; algunas admiten sincronización bidireccional.

Keep también ofrece enriquecimiento y correlación con IA mediante proveedores como OpenAI, Anthropic y Ollama. Se puede ejecutar localmente, con Docker Compose, en Kubernetes, en AWS ECS o en OpenShift, y admite autenticación mediante SSO, SAML, OIDC y LDAP con control de acceso basado en roles.

Funciones clave

  • 01Centraliza alertas de numerosas herramientas de monitoreo e incidentes en una sola interfaz
  • 02Deduplica, correlaciona, filtra y enriquece alertas
  • 03Flujos de trabajo declarativos en YAML que se activan con alertas, según un horario o manualmente
  • 04Integraciones bidireccionales con herramientas de gestión de tickets, chat y guardias de disponibilidad
  • 05Enriquecimiento y resumen con IA mediante proveedores como OpenAI y Ollama
  • 06Autenticación mediante SSO, SAML, OIDC y LDAP, con RBAC

Casos de uso

  • Reducir el ruido de alertas mediante su deduplicación y correlación entre varios sistemas de monitoreo
  • Crear automáticamente tickets en Jira o GitHub para alertas críticas que coincidan con determinados filtros
  • Enviar alertas a Slack o a herramientas de guardia de disponibilidad, con contexto adicional de otros sistemas
  • Ejecutar una plataforma autohospedada de gestión de alertas en Kubernetes o en entornos aislados de Internet

Inicio rápido

  1. 1

    Prueba la plataforma alojada en tu navegador

Antes de usarlo

  • La licencia figura como NOASSERTION, por lo que no se pudieron confirmar sus términos a partir de los metadatos.

Temas

#aiops#alerting#incident-management#monitoring#workflow-automation#observability#python#alarm#alarms#alerts

Preguntas frecuentes

¿Qué es keep?
Plataforma AIOps de código abierto que centraliza alertas, las deduplica y correlaciona, y automatiza las respuestas mediante flujos de trabajo. Keep es una plataforma de código abierto para gestionar alertas e incidentes, dirigida a equipos de operaciones. Recopila alertas de distintas herramientas de monitoreo, registro e incidentes en una sola interfaz, donde se pueden deduplicar, enriquecer, filtrar y correlacionar antes de que alguien tenga que actuar.
¿keep es gratuito? ¿Qué licencia tiene?
keep es open source bajo la licencia Other. Revisa los términos de la licencia antes de usarlo en productos comerciales.
¿keep sigue mantenido?
Mantenimiento activo. El último commit de keep fue el 28 sept 2026.
¿Para qué puedo usar keep?
Reducir el ruido de alertas mediante su deduplicación y correlación entre varios sistemas de monitoreo Crear automáticamente tickets en Jira o GitHub para alertas críticas que coincidan con determinados filtros Enviar alertas a Slack o a herramientas de guardia de disponibilidad, con contexto adicional de otros sistemas Ejecutar una plataforma autohospedada de gestión de alertas en Kubernetes o en entornos aislados de Internet
¿Cómo se instala keep?
Prueba la plataforma alojada en tu navegador
¿Dónde consigo keep?
El código fuente y las instrucciones de instalación están en GitHub: https://github.com/keephq/keep

Resumen generado por IA a partir del README del proyecto. Las estadísticas de GitHub se actualizan a diario.

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