Backend de observabilidad autogestionado que recibe logs, métricas, trazas y perfiles, y los ofrece mediante APIs compatibles con Loki, Prometheus, Tempo y Pyroscope.
grafana/alloy
Una distribución de OpenTelemetry Collector con pipelines programables basados en expresiones para métricas, logs, trazas y perfiles, diseñada para integrarse con Prometheus.
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- ayer
¿Qué es?
Grafana Alloy es una distribución de OpenTelemetry Collector que añade pipelines de Prometheus integrados y compatibilidad con métricas, logs, trazas y perfiles. Los pipelines se definen en un lenguaje de configuración con sintaxis basada en expresiones, para que los equipos puedan conectar receivers, processors y exporters, y reutilizarlos como módulos.
Alloy incluye muchos componentes de OpenTelemetry Collector, además de componentes propios, con integraciones para Prometheus, Grafana Loki y Grafana Pyroscope. También puede enviar datos a otros proveedores o backends open source. Ofrece componentes nativos de Kubernetes para trabajar con recursos de Kubernetes, clustering para distribuir cargas de trabajo entre instancias y configuración remota centralizada. Su interfaz de usuario integrada permite visualizar y depurar los pipelines en ejecución.
Funciones clave
- 01Lenguaje de configuración basado en expresiones para crear pipelines de observabilidad
- 02Distribución de OpenTelemetry Collector que incluye muchos de sus componentes
- 03Pipelines de Prometheus integrados y compatibilidad con métricas, logs, trazas y perfiles
- 04Componentes nativos de Kubernetes para leer recursos nativos y personalizados
- 05Clustering para distribuir automáticamente las cargas de trabajo entre instancias
- 06Interfaz de usuario integrada para visualizar y depurar pipelines
Casos de uso
- Recopilar métricas, logs y trazas de clústeres de Kubernetes y enviarlos a Prometheus, Loki u otros backends
- Sustituir varios agentes de telemetría independientes por un único collector configurado desde un solo lugar
- Administrar de forma centralizada la configuración del collector para un conjunto de instancias
- Compartir módulos reutilizables de pipelines de observabilidad entre equipos
Inicio rápido
- 1
Consulta las instrucciones de instalación en la documentación
- 2
Sigue los pasos para empezar que aparecen en la documentación
Antes de usarlo
- El README remite a documentación externa para la instalación y no incluye ningún comando de instalación directamente.
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Preguntas frecuentes
- ¿Qué es alloy?
- Una distribución de OpenTelemetry Collector con pipelines programables basados en expresiones para métricas, logs, trazas y perfiles, diseñada para integrarse con Prometheus. Grafana Alloy es una distribución de OpenTelemetry Collector que añade pipelines de Prometheus integrados y compatibilidad con métricas, logs, trazas y perfiles. Los pipelines se definen en un lenguaje de configuración con sintaxis basada en expresiones, para que los equipos puedan conectar receivers, processors y exporters, y reutilizarlos como módulos.
- ¿alloy es gratuito? ¿Qué licencia tiene?
- alloy es open source bajo la licencia Apache-2.0. Revisa los términos de la licencia antes de usarlo en productos comerciales.
- ¿alloy sigue mantenido?
- Mantenimiento activo. El último commit de alloy fue el 24 oct 2026.
- ¿Para qué puedo usar alloy?
- Recopilar métricas, logs y trazas de clústeres de Kubernetes y enviarlos a Prometheus, Loki u otros backends Sustituir varios agentes de telemetría independientes por un único collector configurado desde un solo lugar Administrar de forma centralizada la configuración del collector para un conjunto de instancias Compartir módulos reutilizables de pipelines de observabilidad entre equipos
- ¿Cómo se instala alloy?
- Consulta las instrucciones de instalación en la documentación Sigue los pasos para empezar que aparecen en la documentación
- ¿Dónde consigo alloy?
- El código fuente y las instrucciones de instalación están en GitHub: https://github.com/grafana/alloy
Resumen generado por IA a partir del README del proyecto. Las estadísticas de GitHub se actualizan a diario.
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