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Herramienta de línea de comandos y web para visualizar y analizar datos de perfiles en formato profile.proto.

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¿Qué es?

pprof lee conjuntos de muestras de perfiles en formato profile.proto y genera informes que ayudan a los desarrolladores a entender dónde se consume tiempo o memoria. Genera informes de texto ordenados por intensidad, grafos de llamadas renderizados con Graphviz y una shell interactiva o una interfaz web para explorar perfiles.

Los perfiles se pueden cargar desde un archivo local o descargar por HTTP, y es posible agregar o comparar varios perfiles del mismo tipo. Si un perfil contiene direcciones de máquina sin procesar, pprof puede simbolizarlas con las herramientas nativas de binutils addr2line y nm, siempre que se proporcione el binario del programa. También puede leer archivos perf.data de Linux perf mediante un conversor complementario.

Instálalo con go install github.com/google/pprof@latest. Graphviz es opcional y solo se necesita para generar gráficos. El proyecto no es un producto oficial de Google.

Funciones clave

  • 01Genera informes de texto ordenados por intensidad a partir de datos de perfiles.
  • 02Genera grafos de llamadas SVG renderizados con Graphviz.
  • 03Ofrece una shell de comandos interactiva y una interfaz web accesible desde el navegador.
  • 04Lee perfiles desde archivos locales o mediante HTTP.
  • 05Agrega o compara varios perfiles del mismo tipo.
  • 06Simboliza direcciones con addr2line y nm.

Casos de uso

  • Encontrar los puntos críticos de consumo de CPU o memoria en un servicio Go a partir de un perfil recopilado.
  • Visualizar los grafos de llamadas de un programa lento para identificar qué rutas consumen más tiempo.
  • Comparar perfiles anteriores y posteriores a un cambio de código para medir su impacto.
  • Analizar grabaciones de Linux perf convirtiéndolas al formato profile.proto.

Inicio rápido

  1. 1

    Instala el kit de desarrollo de Go y Graphviz (opcional, para obtener resultados gráficos)

  2. 2

    Compila e instala pprof con Go

    go install github.com/google/pprof@latest
  3. 3

    Genera un informe de texto del perfil ordenado por nivel de actividad

    pprof -top [main_binary] profile.pb.gz

Antes de usarlo

  • Los resultados gráficos requieren una instalación independiente de Graphviz.

En colecciones

Diagramas, gráficos y visualizaciones animadas

Temas

#performance#profiling#profiler#visualization#go#flame-graph#debugging#performance-analysis#pprof

Preguntas frecuentes

¿Qué es pprof?
Herramienta de línea de comandos y web para visualizar y analizar datos de perfiles en formato profile.proto. pprof lee conjuntos de muestras de perfiles en formato profile.proto y genera informes que ayudan a los desarrolladores a entender dónde se consume tiempo o memoria. Genera informes de texto ordenados por intensidad, grafos de llamadas renderizados con Graphviz y una shell interactiva o una interfaz web para explorar perfiles.
¿pprof es gratuito? ¿Qué licencia tiene?
pprof es open source bajo la licencia Apache-2.0. Revisa los términos de la licencia antes de usarlo en productos comerciales.
¿pprof sigue mantenido?
Mantenimiento activo. El último commit de pprof fue el 5 nov 2026.
¿Para qué puedo usar pprof?
Encontrar los puntos críticos de consumo de CPU o memoria en un servicio Go a partir de un perfil recopilado. Visualizar los grafos de llamadas de un programa lento para identificar qué rutas consumen más tiempo. Comparar perfiles anteriores y posteriores a un cambio de código para medir su impacto. Analizar grabaciones de Linux perf convirtiéndolas al formato profile.proto.
¿Cómo se instala pprof?
Instala el kit de desarrollo de Go y Graphviz (opcional, para obtener resultados gráficos) Compila e instala pprof con Go: go install github.com/google/pprof@latest Genera un informe de texto del perfil ordenado por nivel de actividad: pprof -top [main_binary] profile.pb.gz
¿Dónde consigo pprof?
El código fuente y las instrucciones de instalación están en GitHub: https://github.com/google/pprof

Resumen generado por IA a partir del README del proyecto. Las estadísticas de GitHub se actualizan a diario.

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