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ganbo-gab/open-storyboard-canvas

Un canvas local basado en nodos para crear imágenes, videos y storyboards con IA, con un agente integrado, un estudio de dirección 3D y proveedores de generación intercambiables.

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el mes pasado

¿Qué es?

Open Storyboard Canvas reúne en un canvas local e infinitamente extensible recursos de referencia, prompts, generación de imágenes y videos con IA, desglose de storyboards, un estudio de dirección 3D, entornos panorámicos y gestión de resultados. Los nodos se pueden conectar, seguir, restaurar y volver a editar, por lo que funciona como un flujo de trabajo creativo repetible, en lugar de ser una herramienta que convierte un prompt en una imagen de una sola vez.

La aplicación de escritorio está desarrollada con Tauri 2, React, TypeScript y Rust, y funciona en macOS y Windows. Entre los proveedores se incluyen Agnes, endpoints personalizados compatibles con OpenAI y un CLI local de Dreamina. Los trabajos de generación asíncronos se guardan, y los resultados de envío desconocidos no se vuelven a enviar automáticamente, lo que evita cargos duplicados.

Un agente integrado en el canvas (actualmente en beta) puede crear y editar nodos, enviar solicitudes de generación, consultar el estado de las tareas y leer logs con datos sensibles ocultos. Los proyectos, los nodos, el historial y las referencias a archivos multimedia se guardan en el equipo local, y las claves de API permanecen en la configuración local.

Funciones clave

  • 01Canvas de nodos para cargar archivos, texto con IA, generar imágenes y videos, crear storyboards y panoramas, y usar el estudio de dirección.
  • 02Estudio de dirección con personajes 3D, utilería, iluminación y controles de cámara.
  • 03Seguimiento persistente de trabajos de generación asíncronos con resultados recuperables.
  • 04Grupos de etiquetas que agrupan referencias de imágenes, videos y texto.
  • 05Importación por lotes de prompts desde tablas para crear muchas tareas en el canvas a la vez.
  • 06Almacenamiento local de proyectos con deshacer/rehacer y tema claro/oscuro.

Casos de uso

  • Crear el storyboard de un cortometraje o anuncio con fotogramas generados por IA y configuraciones de cámara.
  • Crear flujos de trabajo repetibles de imagen a video a partir de imágenes de referencia.
  • Previsualizar escenas en un estudio de dirección 3D antes de generar las tomas finales.
  • Generar variaciones por lotes a partir de una tabla de prompts.

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Preguntas frecuentes

¿Qué es open-storyboard-canvas?
Un canvas local basado en nodos para crear imágenes, videos y storyboards con IA, con un agente integrado, un estudio de dirección 3D y proveedores de generación intercambiables. Open Storyboard Canvas reúne en un canvas local e infinitamente extensible recursos de referencia, prompts, generación de imágenes y videos con IA, desglose de storyboards, un estudio de dirección 3D, entornos panorámicos y gestión de resultados. Los nodos se pueden conectar, seguir, restaurar y volver a editar, por lo que funciona como un flujo de trabajo creativo repetible, en lugar de ser una herramienta que convierte un prompt en una imagen de una sola vez.
¿open-storyboard-canvas es gratuito? ¿Qué licencia tiene?
open-storyboard-canvas es open source bajo la licencia Other. Revisa los términos de la licencia antes de usarlo en productos comerciales.
¿open-storyboard-canvas sigue mantenido?
Actualizado en los últimos 6 meses. El último commit de open-storyboard-canvas fue el 29 sept 2026.
¿Para qué puedo usar open-storyboard-canvas?
Crear el storyboard de un cortometraje o anuncio con fotogramas generados por IA y configuraciones de cámara. Crear flujos de trabajo repetibles de imagen a video a partir de imágenes de referencia. Previsualizar escenas en un estudio de dirección 3D antes de generar las tomas finales. Generar variaciones por lotes a partir de una tabla de prompts.
¿Dónde consigo open-storyboard-canvas?
El código fuente y las instrucciones de instalación están en GitHub: https://github.com/ganbo-gab/open-storyboard-canvas

Resumen generado por IA a partir del README del proyecto. Las estadísticas de GitHub se actualizan a diario.

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