PaaS autoalojable para desplegar aplicaciones y bases de datos en tu propio VPS, como alternativa a Vercel, Netlify y Heroku.
dagucloud/dagu
Orquestador de workflows autoalojable que ejecuta scripts existentes, comandos SSH y contenedores desde YAML declarativo, como un único binario y sin base de datos.
Alternativa open source a:Airflow
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- Forks
- 378
- Issues abiertos
- 113
- Último commit
- hace 20 horas
¿Qué es?
Dagu es un motor de workflows para operaciones y automatización interna. Defines DAGs en YAML que ejecutan comandos de shell, contenedores Docker, Kubernetes Jobs, comandos SSH y otras acciones, de modo que puedes usar scripts existentes sin modificarlos. Añade programación, dependencias, reintentos, pasos de aprobación humana, logs por paso e historial de ejecuciones.
Se distribuye como un único binario con una interfaz web integrada y guarda el estado en archivos locales, por lo que no necesita una base de datos ni un broker de mensajes externos. Funciona en Linux, macOS y Windows, desde un único servidor hasta una flota de workers distribuidos que se conectan a un coordinador mediante gRPC saliente.
El proyecto también incluye un servidor MCP integrado para inspeccionar y controlar workflows, control de acceso basado en roles, ocultación de secretos en los logs y un amplio conjunto de acciones integradas para bases de datos, S3, correo electrónico, HTTP y hojas de cálculo.
Funciones clave
- 01Define workflows declarativos en YAML para ejecutar scripts de shell existentes, contenedores Docker, Kubernetes Jobs y comandos SSH.
- 02Se distribuye como un único binario con una interfaz web integrada y sin necesidad de una base de datos externa.
- 03Admite programación con cron, zonas horarias, políticas para ejecuciones solapadas y ventanas de recuperación.
- 04Ofrece reintentos por paso, dependencias, ejecución en paralelo y sub-DAGs.
- 05Incluye tareas humanas que pausan una ejecución hasta recibir una confirmación o una entrada de texto.
- 06Ofrece RBAC, registro de auditoría, ocultación de secretos y un servidor MCP integrado.
Casos de uso
- Sustituir tareas cron interdependientes por un DAG con reintentos, logs y un panel web.
- Ejecutar comandos de mantenimiento en servidores remotos mediante SSH con un historial centralizado.
- Orquestar pasos de ETL, como consultas SQL, comandos de dbt y scripts de extracción de datos.
- Permitir que personal ajeno al equipo de ingeniería ejecute workflows de diagnóstico aprobados desde una interfaz de usuario.
Inicio rápido
- 1
Instálalo con el script para macOS/Linux
Instálalo siguiendo las instrucciones oficiales del README - 2
Crea hello.yaml con un único paso echo y luego ejecútalo
dagu start hello.yaml - 3
Inicia el servidor y abre http://localhost:8080
dagu start-all --dags .
Antes de usarlo
- Algunas funciones opcionales, como SSO, RBAC y el registro de auditoría, requieren una licencia de autoalojamiento de pago.
- La monitorización de Dagu Console está en fase beta.
Temas
Preguntas frecuentes
- ¿Qué es dagu?
- Orquestador de workflows autoalojable que ejecuta scripts existentes, comandos SSH y contenedores desde YAML declarativo, como un único binario y sin base de datos. Dagu es un motor de workflows para operaciones y automatización interna. Defines DAGs en YAML que ejecutan comandos de shell, contenedores Docker, Kubernetes Jobs, comandos SSH y otras acciones, de modo que puedes usar scripts existentes sin modificarlos. Añade programación, dependencias, reintentos, pasos de aprobación humana, logs por paso e historial de ejecuciones.
- ¿dagu es gratuito? ¿Qué licencia tiene?
- dagu es open source bajo la licencia GPL-3.0. Revisa los términos de la licencia antes de usarlo en productos comerciales.
- ¿dagu sigue mantenido?
- Mantenimiento activo. El último commit de dagu fue el 19 oct 2026.
- ¿Para qué puedo usar dagu?
- Sustituir tareas cron interdependientes por un DAG con reintentos, logs y un panel web. Ejecutar comandos de mantenimiento en servidores remotos mediante SSH con un historial centralizado. Orquestar pasos de ETL, como consultas SQL, comandos de dbt y scripts de extracción de datos. Permitir que personal ajeno al equipo de ingeniería ejecute workflows de diagnóstico aprobados desde una interfaz de usuario.
- ¿Cómo se instala dagu?
- Instálalo con el script para macOS/Linux Crea hello.yaml con un único paso echo y luego ejecútalo: dagu start hello.yaml Inicia el servidor y abre http://localhost:8080: dagu start-all --dags .
- ¿Dónde consigo dagu?
- El código fuente y las instrucciones de instalación están en GitHub: https://github.com/dagucloud/dagu
Resumen generado por IA a partir del README del proyecto. Las estadísticas de GitHub se actualizan a diario.
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