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collabnix/dockerlabs

Colección gratuita de tutoriales prácticos y laboratorios de Docker, mantenida por la comunidad y dirigida a estudiantes principiantes, intermedios y avanzados.

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28
Último commit
hace 2 meses

¿Qué es?

Dockerlabs es un recurso para aprender Docker, organizado en itinerarios para principiantes, estudiantes de nivel intermedio y avanzado. Contiene cientos de tutoriales paso a paso y laboratorios sobre imágenes, instrucciones de Dockerfile, volúmenes, redes, Docker Compose, Swarm y temas de seguridad como la confianza en el contenido, los secretos, el análisis de imágenes y la seguridad de Swarm.

Los laboratorios se pueden seguir en Docker Desktop, y el proyecto indica que también se pueden ejecutar en un navegador sin infraestructura local. Además de los talleres principales, incluye secciones sobre Docker Scout, Docker init, Compose Watch y Compose Profiles, así como enlaces a aplicaciones de ejemplo con varios servicios para Django, Flask, React, Express, Spring y más.

El proyecto es una iniciativa comunitaria independiente, iniciada por Ajeet Singh Raina y mantenida por colaboradores, y está bajo la licencia Apache 2.0.

Funciones clave

  • 01Tutoriales organizados en itinerarios para principiantes, estudiantes de nivel intermedio y avanzado.
  • 02Laboratorios prácticos sobre instrucciones de Dockerfile, volúmenes y redes.
  • 03Contenido sobre comandos de Docker Compose y clústeres de Docker Swarm.
  • 04Laboratorios de seguridad sobre la confianza en el contenido, los secretos, el análisis de imágenes y el modo Swarm.
  • 05Enlaces a aplicaciones de ejemplo con varios servicios para stacks de Django, React, Go, Java y Python.

Casos de uso

  • Aprender Docker desde cero con laboratorios guiados.
  • Repasar Compose o Swarm antes de una entrevista o un examen de certificación.
  • Encontrar stacks de Compose de ejemplo para adaptar a un proyecto.
  • Impartir un taller de Docker a un equipo con el material de laboratorio existente.

Inicio rápido

  1. 1

    Abre el repositorio DockerLabs en GitHub y consulta el índice de tutoriales

  2. 2

    Empieza con el taller de Docker para principiantes

  3. 3

    Sigue los laboratorios prácticos en Docker Desktop o en el navegador

Antes de usarlo

  • Los laboratorios son tutoriales, no software instalable, así que no hay ningún paquete que ejecutar como tal.
  • Algunas páginas de laboratorios enlazadas llevan a sitios externos de terceros que pueden cambiar o dejar de estar disponibles.

Temas

Preguntas frecuentes

¿Qué es dockerlabs?
Colección gratuita de tutoriales prácticos y laboratorios de Docker, mantenida por la comunidad y dirigida a estudiantes principiantes, intermedios y avanzados. Dockerlabs es un recurso para aprender Docker, organizado en itinerarios para principiantes, estudiantes de nivel intermedio y avanzado. Contiene cientos de tutoriales paso a paso y laboratorios sobre imágenes, instrucciones de Dockerfile, volúmenes, redes, Docker Compose, Swarm y temas de seguridad como la confianza en el contenido, los secretos, el análisis de imágenes y la seguridad de Swarm.
¿dockerlabs es gratuito? ¿Qué licencia tiene?
dockerlabs es open source bajo la licencia Apache-2.0. Revisa los términos de la licencia antes de usarlo en productos comerciales.
¿dockerlabs sigue mantenido?
Actualizado en los últimos 6 meses. El último commit de dockerlabs fue el 25 ago 2026.
¿Para qué puedo usar dockerlabs?
Aprender Docker desde cero con laboratorios guiados. Repasar Compose o Swarm antes de una entrevista o un examen de certificación. Encontrar stacks de Compose de ejemplo para adaptar a un proyecto. Impartir un taller de Docker a un equipo con el material de laboratorio existente.
¿Cómo se instala dockerlabs?
Abre el repositorio DockerLabs en GitHub y consulta el índice de tutoriales Empieza con el taller de Docker para principiantes Sigue los laboratorios prácticos en Docker Desktop o en el navegador
¿Dónde consigo dockerlabs?
El código fuente y las instrucciones de instalación están en GitHub: https://github.com/collabnix/dockerlabs

Resumen generado por IA a partir del README del proyecto. Las estadísticas de GitHub se actualizan a diario.

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