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cclank

cclank/lanshu-awesome-ai-video-kit

Biblioteca seleccionada de prompts, guías metodológicas y Claude Skills para escribir prompts para unos 15 modelos de generación de video con IA.

Estrellas
445
Forks
105
Issues abiertos
7
Último commit
el mes pasado

¿Qué es?

lanshu-awesome-ai-video-kit recopila prompts para modelos de generación de video con IA como Sora, Veo, Kling, Seedance y Runway, además de varios modelos de código abierto, entre ellos LTX-Video, Mochi y CogVideoX. Cada prompt se clasifica según el modelo cuya fórmula oficial sigue e incluye un campo de fuente con un enlace a la documentación del proveedor o a una prueba de terceros.

El repositorio también incluye 21 guías metodológicas sobre la estructura de los prompts, el vocabulario de movimientos de cámara y las fórmulas de cada modelo, además de siete Claude Code Skills. Dos de ellas, model-selector y prompt-translator, ayudan a elegir un modelo y a adaptar un prompt del estilo de un modelo al de otro mediante una matriz de comparación entre modelos de 110 celdas.

El visor web es una aplicación HTML independiente, de un solo archivo y sin dependencias, que se puede ejecutar localmente con un pequeño servidor de Python. Una GitHub Action programada revisa semanalmente 32 endpoints oficiales y abre un issue cuando cambia su contenido.

Funciones clave

  • 01Explorador de prompts con filtros por modelo y escenario, además de navegación con el teclado
  • 02Fórmulas de prompts y guías metodológicas en chino para cada modelo
  • 03Siete Claude Code Skills para elegir modelos, escribir prompts y depurarlos
  • 04Matriz de comparación entre modelos para adaptar prompts de un modelo a otro
  • 05Supervisión automatizada semanal de los endpoints de documentación de los proveedores

Casos de uso

  • Elegir el modelo de video con IA que mejor se adapte a los requisitos de idioma, duración o audio de un proyecto
  • Reescribir un prompt existente para que funcione con otro modelo de video
  • Crear storyboards y prompts estructurados para videos cortos generados con IA
  • Seguir los cambios en las guías oficiales de prompts para modelos de video a lo largo del tiempo

Inicio rápido

  1. 1

    Clona el repositorio

    git clone https://github.com/cclank/lanshu-awesome-ai-video-kit
  2. 2

    Ve al directorio del proyecto

    cd lanshu-awesome-ai-video-kit
  3. 3

    Inicia el servidor de desarrollo local en el puerto 8000

    python3 serve.py 8000
  4. 4

    Abre http://localhost:8000/ en tu navegador

Antes de usarlo

  • La API de Sora 2 se ha discontinuado, por lo que algunos de los modelos listados ya no se pueden usar.
  • Muchas entradas son fuentes de terceros sin verificar que todavía necesitan pruebas de la comunidad.

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Temas

Preguntas frecuentes

¿Qué es lanshu-awesome-ai-video-kit?
Biblioteca seleccionada de prompts, guías metodológicas y Claude Skills para escribir prompts para unos 15 modelos de generación de video con IA. lanshu-awesome-ai-video-kit recopila prompts para modelos de generación de video con IA como Sora, Veo, Kling, Seedance y Runway, además de varios modelos de código abierto, entre ellos LTX-Video, Mochi y CogVideoX. Cada prompt se clasifica según el modelo cuya fórmula oficial sigue e incluye un campo de fuente con un enlace a la documentación del proveedor o a una prueba de terceros.
¿lanshu-awesome-ai-video-kit es gratuito? ¿Qué licencia tiene?
lanshu-awesome-ai-video-kit es open source bajo la licencia MIT. Revisa los términos de la licencia antes de usarlo en productos comerciales.
¿lanshu-awesome-ai-video-kit sigue mantenido?
Actualizado en los últimos 6 meses. El último commit de lanshu-awesome-ai-video-kit fue el 7 oct 2026.
¿Para qué puedo usar lanshu-awesome-ai-video-kit?
Elegir el modelo de video con IA que mejor se adapte a los requisitos de idioma, duración o audio de un proyecto Reescribir un prompt existente para que funcione con otro modelo de video Crear storyboards y prompts estructurados para videos cortos generados con IA Seguir los cambios en las guías oficiales de prompts para modelos de video a lo largo del tiempo
¿Cómo se instala lanshu-awesome-ai-video-kit?
Clona el repositorio: git clone https://github.com/cclank/lanshu-awesome-ai-video-kit Ve al directorio del proyecto: cd lanshu-awesome-ai-video-kit Inicia el servidor de desarrollo local en el puerto 8000: python3 serve.py 8000 Abre http://localhost:8000/ en tu navegador
¿Dónde consigo lanshu-awesome-ai-video-kit?
El código fuente y las instrucciones de instalación están en GitHub: https://github.com/cclank/lanshu-awesome-ai-video-kit

Resumen generado por IA a partir del README del proyecto. Las estadísticas de GitHub se actualizan a diario.

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