Servicio de Computer Use de código abierto, disponible como servidor MCP para que agentes de IA controlen escritorios macOS, Linux y Windows.
amontlabs/lcu
Expone el runtime de uso del ordenador de Codex a cualquier harness de agentes en macOS y Linux, sin autenticación de Codex.
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- Último commit
- hace 14 horas
¿Qué es?
LCU permite que harnesses de agentes como Pi, Codex CLI y Claude Code controlen aplicaciones de escritorio y Chrome mediante el runtime original de uso del ordenador de la aplicación de escritorio de ChatGPT. La aplicación de ChatGPT debe estar instalada localmente, ya que proporciona el runtime y las instrucciones; LCU gestiona la configuración, los permisos por aplicación y la integración con los harnesses.
Los agentes pueden listar ventanas, hacer clic, escribir y tomar capturas de pantalla en aplicaciones de escritorio. Si Chrome está habilitado mediante la extensión oficial, pueden leer y controlar pestañas, con aprobación obligatoria para cada sitio. El usuario debe aprobar cada aplicación antes de que el agente pueda interactuar con ella, y el adaptador de Claude Code añade solicitudes de aprobación nativas dentro de la aplicación Claude y la terminal.
Las plataformas compatibles son los Mac con Apple Silicon y Linux (ARM64 o x86-64) con un escritorio X11 y D-Bus. Por el momento, no son compatibles los Mac Intel, Wayland nativo ni Windows.
Funciones clave
- 01Lee ventanas, hace clic, escribe y toma capturas de pantalla en aplicaciones de escritorio.
- 02Controla pestañas de Chrome mediante la extensión oficial, con aprobación para cada sitio.
- 03Ofrece adaptadores para Pi, Codex CLI y Claude Code.
- 04Permite aprobar o revocar el acceso a aplicaciones, con Touch ID en macOS.
- 05No requiere Python y se ejecuta con la versión de Node incluida en la aplicación de ChatGPT.
Casos de uso
- Permitir que un agente de programación pruebe o maneje la interfaz gráfica de una aplicación de escritorio en una estación de trabajo Mac o Linux.
- Automatizar pestañas del navegador en Chrome desde un agente, sin iniciar sesión por separado en Codex.
- Ejecutar agentes de uso del ordenador en máquinas virtuales o equipos de CI desatendidos con herramientas previamente autorizadas.
Inicio rápido
- 1
Instala primero la aplicación oficial de escritorio de ChatGPT y tu harness
- 2
Pide a tu agente que instale LCU siguiendo la guía de instalación (copia el prompt del README)
- 3
En Claude Code en un Mac con Apple Silicon, añade el marketplace de plugins de LCU
claude plugin marketplace add amontlabs/lcu - 4
Instala el plugin de LCU en Claude Code
claude plugin install lcu@lcu
Antes de usarlo
- Es necesario tener instalada localmente la aplicación oficial de escritorio de ChatGPT.
- Solo es compatible con macOS en Apple Silicon y Linux (ARM64 o x86-64 con X11); los Mac Intel, Wayland nativo y Windows no son compatibles o aún están en evaluación.
- Algunas funciones, como el control de Chrome y las aprobaciones nativas de Claude Code, son experimentales o requieren configuración adicional.
Temas
Preguntas frecuentes
- ¿Qué es lcu?
- Expone el runtime de uso del ordenador de Codex a cualquier harness de agentes en macOS y Linux, sin autenticación de Codex. LCU permite que harnesses de agentes como Pi, Codex CLI y Claude Code controlen aplicaciones de escritorio y Chrome mediante el runtime original de uso del ordenador de la aplicación de escritorio de ChatGPT. La aplicación de ChatGPT debe estar instalada localmente, ya que proporciona el runtime y las instrucciones; LCU gestiona la configuración, los permisos por aplicación y la integración con los harnesses.
- ¿lcu es gratuito? ¿Qué licencia tiene?
- lcu es open source bajo la licencia MIT. Revisa los términos de la licencia antes de usarlo en productos comerciales.
- ¿lcu sigue mantenido?
- Mantenimiento activo. El último commit de lcu fue el 19 oct 2026.
- ¿Para qué puedo usar lcu?
- Permitir que un agente de programación pruebe o maneje la interfaz gráfica de una aplicación de escritorio en una estación de trabajo Mac o Linux. Automatizar pestañas del navegador en Chrome desde un agente, sin iniciar sesión por separado en Codex. Ejecutar agentes de uso del ordenador en máquinas virtuales o equipos de CI desatendidos con herramientas previamente autorizadas.
- ¿Cómo se instala lcu?
- Instala primero la aplicación oficial de escritorio de ChatGPT y tu harness Pide a tu agente que instale LCU siguiendo la guía de instalación (copia el prompt del README) En Claude Code en un Mac con Apple Silicon, añade el marketplace de plugins de LCU: claude plugin marketplace add amontlabs/lcu Instala el plugin de LCU en Claude Code: claude plugin install lcu@lcu
- ¿Dónde consigo lcu?
- El código fuente y las instrucciones de instalación están en GitHub: https://github.com/amontlabs/lcu
Resumen generado por IA a partir del README del proyecto. Las estadísticas de GitHub se actualizan a diario.
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