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Tencent-Hunyuan

Tencent-Hunyuan/HunyuanDiT

Un transformer de difusión bilingüe y de código abierto para generar imágenes a partir de texto, desarrollado por Tencent y compatible con prompts en chino e inglés.

Alternativa open source a:MidjourneyDALL-E 3

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365
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124
Último commit
hace 14 días

¿Qué es?

Hunyuan-DiT es un modelo de difusión de texto a imagen basado en una arquitectura transformer que opera en el espacio latente. Usa un VAE preentrenado para comprimir imágenes y un codificador de texto compuesto por CLIP bilingüe y T5 multilingüe para procesar los prompts. Está diseñado para comprender con precisión tanto el chino como el inglés y admite varias resoluciones de salida.

El repositorio incluye definiciones de modelos en PyTorch, pesos preentrenados (de la versión 1.0 a la 1.2, además de una versión destilada) y scripts de inferencia para la línea de comandos, una interfaz web de Gradio y Hugging Face Diffusers. También incluye código de entrenamiento con todos los parámetros y con LoRA, compatibilidad con ControlNet e IP-Adapter e integraciones con ComfyUI y Kohya.

El proyecto también incluye DialogGen, un modelo multimodal para mejorar prompts que admite diálogos de varios turnos para generar imágenes a partir de texto, y Hunyuan-Captioner, para volver a generar los captions de los datos de entrenamiento. La inferencia requiere una GPU NVIDIA con CUDA y un mínimo aproximado de 11 GB de memoria de GPU; también se proporciona una opción de inferencia con Diffusers que requiere 6 GB.

Funciones clave

  • 01Comprende prompts en chino e inglés para generar imágenes a partir de texto.
  • 02Admite varias resoluciones de imagen mediante entrenamiento multirresolución.
  • 03Incluye scripts de entrenamiento con LoRA y con todos los parámetros.
  • 04Incluye compatibilidad con ControlNet (canny, pose y depth) e IP-Adapter.
  • 05Permite mantener diálogos de varios turnos para generar imágenes a partir de texto mediante el modelo DialogGen de mejora de prompts.
  • 06Se integra con Hugging Face Diffusers, ComfyUI y Kohya.

Casos de uso

  • Generar imágenes a partir de prompts en chino para proyectos creativos o de diseño.
  • Ajustar un modelo de texto a imagen a un estilo personalizado con LoRA.
  • Ejecutar generación de imágenes controlable con condiciones de ControlNet, como pose o depth.
  • Crear un asistente de generación de imágenes con varios turnos a partir de las demos de Gradio incluidas.

Inicio rápido

  1. 1

    Prueba el modelo en el navegador a través de Tencent Hunyuan Bot

  2. 2

    Sigue la guía de instalación para Linux del README

  3. 3

    Descarga los modelos preentrenados como se indica en el README

Antes de usarlo

  • La guía de instalación del README está escrita para Linux.
  • Para ejecutar inferencias localmente se necesita una GPU NVIDIA con suficiente capacidad; el README también incluye una opción con 6 GB de VRAM.
  • Los metadatos no indican claramente la licencia (NOASSERTION), así que consulta sus condiciones antes de usar el proyecto con fines comerciales.

Temas

Preguntas frecuentes

¿Qué es HunyuanDiT?
Un transformer de difusión bilingüe y de código abierto para generar imágenes a partir de texto, desarrollado por Tencent y compatible con prompts en chino e inglés. Hunyuan-DiT es un modelo de difusión de texto a imagen basado en una arquitectura transformer que opera en el espacio latente. Usa un VAE preentrenado para comprimir imágenes y un codificador de texto compuesto por CLIP bilingüe y T5 multilingüe para procesar los prompts. Está diseñado para comprender con precisión tanto el chino como el inglés y admite varias resoluciones de salida.
¿HunyuanDiT es gratuito? ¿Qué licencia tiene?
HunyuanDiT es open source bajo la licencia Other. Revisa los términos de la licencia antes de usarlo en productos comerciales.
¿HunyuanDiT sigue mantenido?
Mantenimiento activo. El último commit de HunyuanDiT fue el 8 oct 2026.
¿Para qué puedo usar HunyuanDiT?
Generar imágenes a partir de prompts en chino para proyectos creativos o de diseño. Ajustar un modelo de texto a imagen a un estilo personalizado con LoRA. Ejecutar generación de imágenes controlable con condiciones de ControlNet, como pose o depth. Crear un asistente de generación de imágenes con varios turnos a partir de las demos de Gradio incluidas.
¿Cómo se instala HunyuanDiT?
Prueba el modelo en el navegador a través de Tencent Hunyuan Bot Sigue la guía de instalación para Linux del README Descarga los modelos preentrenados como se indica en el README
¿Dónde consigo HunyuanDiT?
El código fuente y las instrucciones de instalación están en GitHub: https://github.com/Tencent-Hunyuan/HunyuanDiT

Resumen generado por IA a partir del README del proyecto. Las estadísticas de GitHub se actualizan a diario.

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